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UMI是斯坦福开发的机器人数据收集和策略学习框架，通过手持式夹持器和视觉系统进行数据收集，实现人类操作技能的直接转移。该框架具备多平台部署能力，适用于动态、精确和双手操作任务。其特点包括技能转移、数据收集、快速适应新任务、降低学习成本等。采用硬件设计、数据收集、推理时延匹配等关键技术，......    阅读全文

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Coral是Google的本地AI开发平台，提供完整的工具包，轻松实现智能设备原型设计到生产。借助硬件组件、软件工具和内容，在本地设备上创建、训练和运行神经网络。注重神经网络本地加速、隐私保护和节能。支持快速原型设计，易于扩展。   阅读全文

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开源AI可穿戴设备Adeus能够捕捉现实生活言行并存储在个人服务器上。与AI聊天，享受个性化服务。包括移动应用、硬件设备和后端数据库。官网、文档、源码和推特链接已提供。   阅读全文

Prophetic打造稳定清醒梦的可穿戴设备，利用超声波信号和机器学习模型诱导清醒梦。创始人Eric Wollberg和Wesley Berry与荷兰Radboud大学研究中心合作，探索意识与清醒梦的联系。该设备计划于2025年发布，有助于探索意识的神秘本质，潜在应用广泛。   阅读全文

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探讨智能眼镜上的物体检测技术，阐述微型机器学习算法的设计和实现。利用新型低功耗处理器实现智能眼镜的长时间连续操作，并探索实时物体检测的能量和延迟效率。该团队创建了一个面向视觉的RISC-V硬件，并训练超小YOLO模型，为智能眼镜等领域带来实时物体检测的革新。   阅读全文

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Whoop与OpenAI合作推出智能教练App，健身产业正经历科技革新。利用AI技术，Whoop提供高度个性化的可穿戴设备服务。各大科技巨头也在健身科技领域展开激烈竞争，AI成为衡量健身产品好坏的重要因素。跟随科技趋势，健身产业正迎来更多细分化发展。   阅读全文

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Humane推出全球首个可穿戴AI智能硬件产品AI Pin，无需屏幕，通过语音和手势交互，实现多种智能功能。OpenAI和微软等知名公司投资，发布会视频展示未来感十足的酷炫应用场景。期待科技区创作者的开箱测评和实际使用感受分享。   阅读全文

AI无人机“Swift”在真实物理环境的无人机竞速比赛中击败人类世界冠军，登上Nature封面。核心技术为深度强化学习，感知系统利用视觉和惯性传感器对自身定位和对环境建模，控制策略通过神经网络模拟训练。Swift在与三位人类选手的比赛中取得优异成绩。   阅读全文

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研究团队利用LLM（大型语言模型）与AI模型制造微处理芯片，加快芯片开发速度，并允许个人设计芯片。研究展示了使用简单英语与AI模型“交谈”设计新型微处理器架构的流程，并送去制造。这项研究产生了第一个完全由AI生成的用于制造物理芯片的HDL（硬件描述语言）。   阅读全文
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