初创公司也有机会参与大模型和生成式AI的未来。文章探讨了计算机技术发展的历程，分析了AI技术的新趋势及其经济效益，包括大语言模型、生成式AI的应用及带来的经济颠覆。讨论如何通过降低边际成本来推动行业变革，并对新技术如何影响就业进行了思考。   阅读全文

在ToB头条行业大会上，有赞创始人白鸦与《SaaS创业路线图》作者吴昊探讨企业精细化经营和AI新应用未来等议题。文章涵盖SaaS企业如何实现价值创造、精细化经营转变、客户续费的重要性、财务闭环能力的构建以及对AI与智能化的思考等议题。   阅读全文

分享顶级AI产品经理Hidecloud对于AI产品的深度洞察，包括产品趋势、学习AI的方法和产研合作变化等内容。洞察AI行业未来发展机会与挑战。   阅读全文

横评市面上几乎所有AI PPT产品，选出10款推荐产品，并对其进行详细测评对比。涵盖文字内容质量、美观性、图片关联性、易用性和性价比等方面。另外提醒避雷三款需谨慎选择的产品。通过本次测评，帮助用户更好地了解AI PPT产品，选择合适的产品，提高工作效率。   阅读全文

从分享中看出，AI创业需要团队具备AI-Native视野、国际化视野和快速迭代能力。技术工程化到产品化再到商业化是创业者的三道难题。市场上对创业公司资本价值的非共识由多方面因素造成，投资机构对不同项目和创业者有不同取向。寻找有技术壁垒、验证增长和收入、获得大额订单和高利润的项目是市场现状。   阅读全文

Devika是一个基于AI的软件工程师项目，它通过AI配对程序员执行复杂编码任务，革新软件开发方式。支持多种AI模型和编程语言，具备先进的规划和推理能力，能无缝浏览网络、收集信息，并编写代码。无论是创建新功能、修复错误还是从头开始开发整个项目，Devika都能提供协助。开源地址在GitHub上。   阅读全文

文章围绕AI Agent的创业时机展开，介绍了Agent的飞速发展及行业共识，通过梳理AI Agent发展大事记、开源Agent框架和初创公司分类，为创业者提供行业洞察。文章还邀请了多位行业专家分享创业建议，探讨AI Agent领域的创业机遇与挑战。跟随文章，了解AI Agent的最新......    阅读全文

本文分享了过去十年指导初创企业的经验，总结出五点关键洞见。包括多元化团队的重要性、导师的价值、选择合适的联合创始人、筛选有效建议以及速度对创业的重要性。文章深入解析了初创企业的成功要素和注意事项。   阅读全文

文章深入剖析了基于第一性原理的大模型Agent技术，探讨了Agent技术的发展历程、通用智能基本原理、面向目标架构等核心议题。通过视频与文字的交融，带领读者领略智能时代的变革与未来发展趋势。本文将复杂的Agent技术变得通俗易懂，为读者提供了一场前沿科技的盛宴。   阅读全文

Adobe推出全新的Firefly Services，提供超过20个生成式AI和创意API服务。支持企业定制和微调模型，结合Adobe其他产品简化创意流程。训练数据基于Adobe自有和第三方授权数据，生成内容受版权保护，适用于各种商业场景。   阅读全文

云天励飞的深目AI模盒实现大模型场景落地的突破，覆盖场景超90%、算法精度超90%、使用成本降低90%。通过多模态大模型架构和自研技术，解决AI应用中的场景挑战，为更多场景、行业的AI落地提供有力支持。创新且实用的解决方案，开启AI新纪元。   阅读全文

吴恩达最新分享：Agent Workflow（智能体工作流）将成为今年AI领域的热门趋势。通过GPT-3.5与GPT-4的对比，展示了Agent Workflow对提升AI性能的重要性。文章还介绍了多种有效的Agent设计模式，包括反思、使用工具、规划和多智能体协作。关注AI最新动态，不容错过!   阅读全文

资深AI Agent开发者分享多平台创作经验，揭示Coze、扣子、Dify、天工SkyAgents等平台的优劣及操作注意事项。同时，提供不同平台的特点、优势与局限性。满满干货，帮你选择合适的智能体开发平台。   阅读全文

张路宇与尹智探讨大模型应用的关键问题，包括技术外的资源与市场整合的挑战。张路宇分享Dify.AI如何帮助企业和开发者快速应用大模型，以及AI开发平台的价值和未来趋势。讨论涵盖从IT设施软硬件角度看应用落地的问题和瓶颈，以及不同公司如何利用大模型的优势。   阅读全文

RFM-1：首个机器人大模型介绍，基于真实任务数据训练的机器人基础模型，具备处理多种模态数据的能力，标志着AI在物理世界探索的重要进展。专访Covariant创始人陈曦，展望机器人领域的未来发展。   阅读全文

通过多个阶段深入理解大模型微调算法，涵盖从基础到高级的技术实战，包括LoRA、Quantization、RLHF、DPO等算法，以及Prefix Tuning、Adaptor Tuning等微调技术，探讨大模型增量学习的最新发展。助你掌握大模型技术，提升实战能力。   阅读全文

Suno AI：音乐界的ChatGPT，强大的音乐创作工具，能够根据简单提示创作逼真音乐，降低创作门槛。免费试用，引发对传统音乐制作人的挑战，处理不同语言和文化背景的音乐创作能力备受瞩目。面临版权争议和训练数据来源的质疑。   阅读全文

探讨通用人工智能（AGI）的本质，包括其定义、争议和可能的影响。涉及人工智能历史、AGI的讨论和预测，以及与传统人工智能的区别。文章探讨人工智能从业者与生物智能研究者在智能观点上的差异，并质疑AGI概念的一致性及其潜在风险。   阅读全文

关于AI应用层的创业机会，从过去IT产业的历史规律、当下大模型技术的发展趋势，以及AI在各行各业的应用前景进行分析。创始人认为AI应用层的创业公司机会在于解决真实问题和提供创新价值，而不仅仅是追随大厂或受限于当前技术边界。创业者应尽早参与并具备韧性，同时在设计产品路线图时考虑到技术的成......    阅读全文

Mistral CEO Arthur Mensch访谈，探讨Mistral作为欧洲最具代表性的AI公司的成功秘诀，包括开源小模型、专注欧洲多语言市场、与Meta的合作等。同时，他也分享了AI领域的发展趋势和挑战，以及Mistral未来的产品路线图和竞争策略。   阅读全文