21种有特色的AI工具尝鲜

1. AutoGPT

图中视频： https://weibo.com/tv/show/1034:4886479814721734

基本上是 GPT-4，完全自主运行，具有语音、代码修复功能、任务设置、实例创建等功能。当连接到任何东西时，GPT-4 可以独立执行其功能，有可能彻底改变世界。似乎未来可能由 AI 代理与其他 AI 代理交互组成

2. babyAGI

GitHub 地址： https://github.com/yoheinakajima/babyagi

babyAGI 是一个开源程序，可以根据给定的任务生成并重复执行任务列表。目前，它是 Github上最热门的存储库之一。有一个关于在本地运行它的有用提示，人们已经在开发“toddlerAGI”版本。

3. AI-Code-Translator

GitHub 地址： https://github.com/mckaywrigley/ai-code-translator
试用一下： https://ai-code-translator.vercel.app/ (需要有 OpenAI 的 key，最好 GitHub 下载本地测试)

ai-code-translator 已经创建了一种在编程语言之间翻译代码的工具，提供了一种学习新语言的有用方法。

4. Quiltlabs

试用地址： https://www.quiltlabs.ai/

人工智能驱动的财务模型可能会使许多财务工作面临风险。

5. HuggingGPT

论文地址： https://arxiv.org/abs/2303.17580

HuggingGPT 是一篇开创性的论文，阐述了如何在 Hugging Face 上将 ChatGPT 与其他模型连接起来。它根据提示生成任务，并利用不同的模型来完成这些任务，就像 Jarvis 一样.

6. APIFY

体验地址： https://apify.com/

是一个用于网络抓取和数据提取的平台。它可以用来从网络上基本上任何地方获取数据——现在数据可以加载到 LangChain 中！

7. Literally Anything

体验地址：Literally Anything — Gallery

从文本到网络应用程序技术，让使用 AI 构建几乎任何东西成为可能。输入“聊天机器人”，见证构建的未来

8. BloombergGPT

论文地址： BloombergGPT: A Large Language Model for Finance

Bloomberg 推出了他们自己专为金融设计的大型语言模型 (LLM) ，并附有解释其功能。

9. ASC-News

IC 学生开发了一种机器人学习多技能任务的新方法，取得了令人瞩目的成果。

10. QuantumBlack

官网链接： How We Help Clients | QuantumBlack

AI 咨询，现在可用于咨询访谈，以在案例研究问题中脱颖而出。

11. Zapier

体验地址： https://zapier.com/app/dashboard

Zapier 集成了 Anthropic 的 Claude，这可能会从人工智能的进步中获益匪浅。作为无代码运动的先驱，Zapier 简化了基于 AI 的构建过程。

例如：监听GitHub 的 Commit Event，发送 Msg 到 Slack & Gmail

12. Window AI

GitHub 地址： https://github.com/alexanderatallah/window.ai
官方地址： https://windowai.io/

Window AI 是一种浏览器扩展，可让你在一个地方配置 AI 模型（包括本地自己的模型）并在 Web 上使用它们。

对于开发人员：轻松制作不受 API 成本和限制的多模型应用程序 - 只需使用注入的 window.ai 库。甚至制作去中心化的应用程序。
对于用户：你所有的模型设置都集中在一个地方。使用你喜欢的模型，无论是外部模型（如 OpenAI）、代理模型还是本地模型，都可以保护隐私。

13. SafeguardGPT

论文地址：Towards Healthy AI: Large Language Models Need Therapists Too

一篇研究论文介绍了 SafeguardGPT，这是一种将心理治疗应用于 AI 聊天机器人的框架。

14. Midjourney New command '/discribe'

Midjourney 引入了一个新命令“/discribe”，它使用户能够对任何图像进行逆向工程并以各种方式对其进行操作，从而提供无限的创意可能性。

15. Luma

官方地址： Luma AI

Luma 团队正在开发一种技术，让用户可以用手机录制内容，将其导入游戏引擎，然后添加到自己的游戏中——这是一个令人兴奋的前景。

16. YC-AI-Interview-Moc

GitHub 地址： GitHub - vocodedev/vocode-python: Build voice-based LLM agents. Modular + open source.
体验 YC 的 AI 模拟面试： YC Interview Bot

人工智能辅助模拟 Y Combinator 面试现已推出。

17. Wabbit-Ai

体验地址： https://wabbit-ai.web.app/

游戏中引入了世界上第一个基于 ChatGPT 的 NPC 伙伴，这可能为未来游戏中更多自然 NPC 铺平道路

18. AI Caddy

官方地址： https://www.golfplusvr.com/ （VR Golf）

人工智能助手正在 VR 中引入，提供令人印象深刻的体验。

19. enhanceai

现在可以在几分钟内将 AI 添加到网站中。

体验地址： EnhanceAI

我的输入只有“我是一个xxx，我又是一个yyyy，其他灰色字体为 AI 自动补充”

比如在 React App 中集成

Step 1: Install the package

#npm: 
npm i enhanceai
#yarn：
yarn add enhanceai

Step 2: Embed into your application

只需使用 EnhanceAI 组件包围你的文本区域。例如

import {EnhanceAI} from "enhanceai";

function MyCode() {
	...
	return (
		<EnhanceAI context={"YOUR_CONTEXT"}>
			<Textarea/>
		</EnhanceAI>
	);
}

当 AI 知道您的文本区域询问的内容时，它更擅长生成自动完成。您可以通过 context 属性指定此信息。例如：

<EnhanceAI context={
	"BuySomeCakes is a business dedicated to selling cakes. " + 
	"Please describe what you are reaching out to us for."
}>
	<Textarea/>
</EnhanceAI>

这就像 MaterialUI 和 Chakra 等流行的 UI 框架开箱即用！

Step 3: (Optional)Provide your API key

如果你有 EnhanceAI 帐户，则可以通过 EnhanceAIProvider 包装器组件提供您的 API 密钥。您可以从仪表板中找到并复制您的 API 密钥。在本地主机上开发时使用开发 API 密钥（以 dev- 开头），并使用实时 API 密钥（以 live- 开头）进行暂存和生产。建议你在此处为 API 密钥使用环境变量。

import {EnhanceAIProvider} from "enhanceai";

// Top level of your app.
// Ex. pages/_app.jsx for Next.js
// Ex. src/App.js for create-react-app
export default function App() {
	return (
		<EnhanceAIProvider apiKey={"YOUR_API_KEY"}>
			{/* REST OF YOUR APP */}
		</EnhanceAIProvider>
	);
}

20. Blockade

Blockade Labs 使用户能够从文本创建 360 度艺术图像。

体验地址： Skybox Lab

21. E2B

GitHub 地址： https://github.com/e2b-dev/e2b

GPT-4 支持的 IDE 可立即创建 UI，可能使前端开发更容易。

e2b (english2bits) 是由 AI 代理提供支持的 IDE。开发人员通过编写文档来描述他们想要构建的内容。然后让可以访问工具的 AI 代理进行编码工作。

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/621132445