AIGC源码-架构图智能生成系统
近日，微软发布guidance模块库，并迅速登上github网站TOP榜首：
guidance，传统的提示或链接更有效、更高效地控制新式语言模型。
协助用户将生成、提示和逻辑控制交错到单个连续流中，以匹配语言模型实际处理文本的方式。
简单的输出结构，如思维链及其许多变体（例如ART，Auto-CoT等）已被证明可以提高LLM的性能。
像GPT-4这样更强大的LLM的出现允许更丰富的结构，并使该结构更容易，更便宜。
简单来说，微软guidance模块库，是langChain模块库的简化版，或者说：langChain杀手。
LangChain,直译是语言链条，也称：兰链，是一种LLM语言大模型开发工具。
LangChain，可以帮助开发者将LLM与其他计算或知识源结合起来，创建更强大的应用程序。是AGI的基础工具模块库，类似模块库还有mavin。
近期因为autoGPT、babyAGI大热，而崛起，被誉为：GPT开发利器。
国内不少LLm团队，也在采用langChain，集成llm本地化知识库。
其实langChain、babyAGI、autoGPT，这些最近在github蹿红的项目，本身没有多少技术含量，都是GPT项目的集成版本，或者说shell外壳。
如果说GPT是手机，电脑的cpu，这些项目，不过是相当于手机壳，和机箱，技术含量，连内存条，主板级别都达不到。
这些项目近期蹿红：
一方面，因为门槛低，所以受众多，大家容易参与，热度高，部分弥补了社会各界对于gpt的焦虑，毕竟llm开发门槛极高。
另外一方面，微软，Facebook，谷歌这些巨头，都在争夺通用llm大模型的标准，暂时无暇顾及，才让这些项目暂时苟活。
对于中小团队而言，利用这个短暂的时间窗口期，做些实用性的ai工具，成为ai产业链的一环，的确是个机会。
而langChain，babyAGI，个人感觉有些走偏，想做AGI生态，这个就有些力不从心了。
autoGPT好一点，相对简单。
langChain，babyAGI的子模块，都是几百个。
特别是langChain，模块库居然有600多张子模块map架构图，而微软发布的guidance模块库，才38张子模块map架构图。
你一个做手机壳的，架构搞的比高通的CPU还复杂，至于吗？
我曾经和一些LLM开发者说，做langChain的简化版，也许是国内中小llm初创团队的一个机会。
为方便国内各大院校，创业团队，研究AGI项目。zw团队，利用自主开发的zwMAP：AIGC源码-架构图智能生成系统，独家发布相关模块库架构图。
俗话说：千言万语不如一张图。zw元字库团队，推出的各种模块库构架图，为国内众多AI初创企业，快速掌握各种AI模块库底层核心算法，提供了一个超级神器。
模块架构图下载网址：
https://github.com/ziwang-com/AGI-MAP
本次发布的模块库主要为：AGI、GPT、AIGC领域，包括最核心，最常用的四十多组开源模块库：
（具体模块库，不断更新中，以AGI-MAP项目网址发布的为准）
rlhf_algorithm,rlhf_architext,rlhf_palm,RLHF_rrhf,rlhf_trlx
auto_gptq,gptq-for-llama,jittorllms,triton,gptcache
chatglm-6b,chatrwkv,detgpt,dolly,belle,linly,open-assistant,fastchat
chinese_llama_alpaca_lora,chinese-llama-alpaca,chinese-vicuna,alpaca_lora_4bit,
langchain,langchain_visualizer,langflow,marvin,
lit-llama,llm_agents,llmfoundry,lmflow
pandasai,semantic_kernel,shap_e,whisper
starcoder,wenda,
controlnet-v11,fay,pandasai,semantic_kernel,shap_e
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