40款AI热门应用定价策略
进入到新的 AI 时代，商业模式和的定价策略有什么变化嘛？
最近有两位大佬，根据公开榜单、外部融资信息、公开信息等筛选当下最流行的 40 款 AI 应用。如图所示。
然后！把它们有关定价的所有信息，掰开了揉碎了研究，想找到挣钱的秘密：对于AI产品来说，什么定价策略更能吸引用户付费？未来有哪些更合理的演进趋势？
定价模式的创新有限
- 71%采用了传统的 SaaS 订阅定价模式，只有 3% 采用了纯使用量定价模式，其余 26% 采用的是混合定价模式
- 但是注意！这些 AI 应用在调用底层大模型的时候，可是按使用量来交钱的！
- 那为什么大部分 AI 应用在对外定价时，没有按用户使用量来收费呢？大概原因有这么5条：① 用户习惯了订阅这种模式；② 准确计算出用户的使用量，并不容易；③ AI应用在这个过程中创造的价值，很难被量化；④ 其他定价方式可能把部分用户挡在门外 (对需要花多少钱没有底)；⑤ 多赚点钱的动力没那么强。
再按用户数计费就不合适了
- 按用户数量计费，是 SaaS 领域非常传统且经典的计费方式。买家对费用有明确的预估，因此更容易达成交易。
- 但是！AI逐渐取代人类员工已经是大势所趋，也就是说用户数减少的同时，使用量反而在增加！那按照用户数计费就有点适得其反了~
- 目前，很多应用已经在混合使用「按用户数量」和「按使用量」计费了，后者包括积分、token、视频时长、运行时间等等。
免费版也有多种模式
- 免费增值策略有助于吸引早期用户，同时为公司提供产品迭代的机会。
- 2C应用的免费版本，有3种常见模式：① 永久免费 (功能有限但可以长期使用)；② 有限使用 (使用量受到限制)；③ 限时试用 (7天或14天的全功能免费试用)。
- 2B应用的免费版本：免费试用 (通常是3个月)，然后决定是否购买。
基础-进阶-高级套餐
- 这种结构允许公司针对不同客户提供差异化服务，并创造明确的升级路径。
- 产品层级数量因公司而异，从2个到5个不等。层级间的区别主要体现在产品功能和使用限制上。
定价透明度不一
- 2C应用的定价一般是透明的。
- 2B 应用则选择不公开定价的细节，可能是考虑到 ① 避免对手进行模仿或竞争；② 客户定制化需求的价格不同；③ 为未来调整留有余地。
一个更重要的发展趋势
目前，大多数的软件公司还是采用「订阅」或「按 (企业) 使用人数」收费的旧有模式。第一批 AI 应用延续了这个趋势。
但是！第二批 AI 应用的定价结构已经开始出现变化：基于成果定价 (用户只需要为成功的结果付费)、基于需求定价等新模式，已经开始实施并取得了双赢的效果。
