进入到新的 AI 时代,商业模式和的定价策略有什么变化嘛

最近有两位大佬,根据公开榜单、外部融资信息、公开信息等筛选当下最流行的 40 款 AI 应用。如图所示。
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然后!把它们有关定价的所有信息,掰开了揉碎了研究,想找到挣钱的秘密:对于AI产品来说,什么定价策略更能吸引用户付费?未来有哪些更合理的演进趋势?

定价模式的创新有限

  1. 71%采用了传统的 SaaS 订阅定价模式,只有 3% 采用了纯使用量定价模式,其余 26% 采用的是混合定价模式
  2. 但是注意!这些 AI 应用在调用底层大模型的时候,可是按使用量来交钱的
  3. 那为什么大部分 AI 应用在对外定价时,没有按用户使用量来收费呢?大概原因有这么5条:① 用户习惯了订阅这种模式;② 准确计算出用户的使用量,并不容易;③ AI应用在这个过程中创造的价值,很难被量化;④ 其他定价方式可能把部分用户挡在门外 (对需要花多少钱没有底);⑤ 多赚点钱的动力没那么强。

再按用户数计费就不合适了

  1. 按用户数量计费,是 SaaS 领域非常传统且经典的计费方式。买家对费用有明确的预估,因此更容易达成交易。
  2. 但是!AI逐渐取代人类员工已经是大势所趋,也就是说用户数减少的同时,使用量反而在增加!那按照用户数计费就有点适得其反了~
  3. 目前,很多应用已经在混合使用「按用户数量」和「按使用量」计费了,后者包括积分、token、视频时长、运行时间等等。

免费版也有多种模式

  1. 免费增值策略有助于吸引早期用户,同时为公司提供产品迭代的机会
  2. 2C应用的免费版本,有3种常见模式① 永久免费 (功能有限但可以长期使用);② 有限使用 (使用量受到限制);③ 限时试 (7天或14天的全功能免费试用)。
  3. 2B应用的免费版本:免费试用 (通常是3个月),然后决定是否购买。

基础-进阶-高级套餐

  1. 这种结构允许公司针对不同客户提供差异化服务,并创造明确的升级路径。
  2. 产品层级数量因公司而异,从2个到5个不等。层级间的区别主要体现在产品功能和使用限制上

定价透明度不一

  1. 2C应用的定价一般是透明的。
  2. 2B 应用则选择不公开定价的细节,可能是考虑到 ① 避免对手进行模仿或竞争;② 客户定制化需求的价格不同;③ 为未来调整留有余地。

一个更重要的发展趋势

目前,大多数的软件公司还是采用「订阅」或「按 (企业) 使用人数」收费的旧有模式。第一批 AI 应用延续了这个趋势。

但是!第二批 AI 应用的定价结构已经开始出现变化基于成果定价 (用户只需要为成功的结果付费)、基于需求定价等新模式,已经开始实施并取得了双赢的效果。