The AI Scientist：AI驱动的科学家

史上首位“AI科学家” ，横空出世！一登场就一口气生成了十篇完整学术论文。从提出研究想法、检查创新性、设计实验、编写代码，到在GPU上执行实验并收集结果，最后完成论文撰写，一气呵成。全由这位“AI科学家”自动搞定。每篇论文的成本约为15美元（约107.62元）。

这就是第一个用于自动化科学研究和开放式发现的综合AI系统，The AI Scientist。来自Transformer作者之一Llion Jones的创业公司：Sakana AI。

这公司搞的事情不只是做出了一位AI科学家，还额外搞出了个AI审稿人。审稿人能对AI写的论文进行评审，提供改进意见。

首个“AI科学家”如何炼成

整个研究想法来自Sakana AI成立之后几个成果的延续：首先，[他们开发了自动合并多个大模型知识，进化产生新模型的方法]。在最近的工作中，他们利用大模型发现新的目标函数来调整其他模型。在这些项目中，团队不断对当前前沿模型的创造力感到惊讶，进而有了更大的梦想：可以使用大模型来自动化整个研究过程吗？最终成果由Sakana AI、牛津大学Foerster实验室、不列颠哥伦比亚大学团队合作完成。

“AI科学家”系统由四个部分组成。

想法生成：

给定一个起始模板，AI首先“头脑风暴”一系列不同的新颖研究方向，并在Semantic Scholar上搜索，验证这些想法是否有前人做过。

实验迭代：

对于第一部分提出的想法，“AI科学家”首先执行提议的实验，然后生成图表可视化结果。

论文写作：

用标准机器学习会议的风格编写了一份简洁且信息丰富的LaTeX文章，同样使用Semantic Scholar自主查找相关论文进行引用。

自动化同行评审：

开发了一个自动化的“AI审稿人”，能够以接近人类的准确性评估生成的论文，实现了持续的反馈循环，使“AI科学家”能够迭代地改进其研究成果。

总共生成了10篇论文如下：

当然，现阶段AI独立完成的论文也不是尽善尽美，也不是直接就能发顶会了。

人类研究者总结了出几点限制和挑战：

• 当前“AI科学家”系统还没有整合视觉能力，生成的图表有时难以阅读，表格有时超出页面宽度，页面排版不好。
• AI科学家可能想法对了但执行错误，或者与基线进行不公平的比较，从而产生误导性的结果。
• AI科学家在写作和评估结果时偶尔会犯严重错误，比如产生幻觉。

Sakana AI介绍

这次完成“新造的人”的公司，Sakana AI，严格意义上也是咱们的老朋友了。由Transformer论文8位作者的最后一位Llion Jones创业成立，目标是做一家“世界级人工智能研究室”。公司base东京，而sakana是日语“魚”（さかな）的罗马读音。可能出于公司文化考虑，Llion还在领英上标明，自己起了个日语音译名字：ライオン（也就是Lion狮子的片假名；以下亲切简称他狮子哥）。去年8月，公司宣布成立。

代码：https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist
官网：https://sakana.ai/ai-scientist/
论文：https://arxiv.org/abs/2408.06292