红杉发布「AI 50 2024」榜单

去年，生成式人工智能从人工智能 50 强榜单的幕后走向前台。今年，它是最重要的，因为我们看到企业客户和消费者的人工智能生产力开始大幅提高。尽管 2023 年美国人工智能风险投资的大部分都流向了基础设施（其中 60% 流向了最大的大型语言模型 (LLM) 提供商），但应用公司仍然在人工智能 50 强榜单中占据主导地位。

与此同时，我们开始看到人工智能注入的公司会是什么样子。如今，许多人正在将人工智能集成到他们的流程中，作为加速 KPI 的一种方式。我们看到大公司通过将人工智能集成到他们的产品中而受益。工作流程自动化平台 ServiceNow 凭借其人工智能驱动的 Now Assist，将案件避免率提高了近 20%。 Palo Alto Networks 通过人工智能降低了处理费用。 Hubspot 通过人工智能扩大了客户支持。瑞典金融科技公司 Klarna 最近宣布，通过将人工智能融入到客户支持中，运行速度节省了超过 4000 万美元。成千上万的公司现在正在将人工智能集成到他们的工作流程中，以实现增长并降低成本。 AI 50 强公司正在实现这些快速改进。

明天，我们预计将看到围绕人工智能功能重新设计的用户体验和用户界面。更好、更便宜地复制现有功能，随后将开发全新的用户界面，以提供有价值的新体验。

今年有什么新鲜事？

今年人工智能 50 强名单中的重大变化凸显了生成式人工智能如何提高企业和行业的生产力。今年，企业综合生产力类别翻了一番，从四家公司增加到八家，因为它们扩大了产品范围，以满足客户不断增长的需求。作家，以前在我们的企业营销类别中，充实了他们的产品线以适用于所有公司部门。 Notion 是新加入的，它在整个生产力平台上集成了人工智能助手，并添加了日历等新功能。

OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude、DeepL、Notion 和 Tome 这五款生产力应用程序现在正在迎合消费者、产消者和企业级别的客户。图像编辑器 Photoroom、视频生成应用程序 Pika 和游戏构建器 Rosebud 表明，创意软件的消费者和产消者之间的界限正在变得模糊。总体而言，该类别的公司也增加了一倍，从三家增加到六家。

今年行业垂直门类较少，但出现了新的行业板块。机器人领域的人物、工业维护领域的 Tractian 和自动驾驶领域的 Waabi 都开始展示人工智能软件与硬件的集成将如何改变现实世界中的工作。

2023 年对于基础设施整体来说是强劲的一年，其中包括一些强大的新进入者，例如基础模型的主要竞争者 Mistral。在云数据平台类别中，Pinecone和Weaviate展示了矢量数据库的重要性。与此同时，Databricks 通过去年收购 MosaicML，也加入了 Anyscale、Baseten、Replicate 和 Together 的推理提供商类别。 LangChain 已经在自己的类别中确立了自己的地位，作为与 LLMs 合作的通用应用程序开发框架。

未来的公司

之前的技术创新浪潮——网络、互联网和移动——主要是通信革命。人工智能有望带来不同的结果——一场生产力革命，更类似于个人电脑，它塑造了商业和工业的未来。

随着更多人工智能的开发，它们将开始作为人工智能网络一起工作。在过去的一年里，我们看到生成式人工智能从简单的文本或代码生成扩展到代理交互。正如个人电脑和智能手机的兴起推动了对互联网带宽传输数据的需求一样，人工智能代理的发展也将推动对新基础设施的需求，以支持更强大的计算和串扰。

正如英伟达首席执行官黄仁勋所说，我们正在进入一个“每个像素都会被生成”的世界。在这个富有创造力的未来，公司建设本身可能会成为人工智能代理的工作；有一天，整个公司可能会像神经网络一样工作。

我们现在在应用程序领域看到的是下一代公司将使用的工具的第一次迭代。我们或许可以预期这些公司规模会更小，但公司生成的容易性意味着它们的数量将会多得多。凭借新的所有权和管理结构，公司组建将变得更快、更流畅。有一天，可能会出现由一名人工智能工程师运营的大公司。

不久的将来，大多数公司都不会是一个人的公司，但他们会有与今天的公司不同的需求和不同的痛点。他们需要能够解决知识管理和内容生成、信任、安全和身份验证方面挑战的企业产品。这些公司将运行的软件数量将会扩大和变化，代码生成和软件代理将实现更多定制和快速周期迭代。

为了赢得未来企业的青睐，创始人需要回答一些关键问题。这些公司将生产什么类型的产品？他们需要什么样的基础设施和应用程序？劳动力将如何变化？分配和价值获取的模式将如何变化？人与自主人工智能代理在整个潜在市场中所占的份额是多少？

下一步是什么

像人工智能革命这样的生产力革命可以降低成本。本世纪的技术进步从根本上降低了硬件成本，但人类提供的服务（从医疗保健到教育）的成本却飙升。人工智能有潜力降低这些关键领域的成本，使其更容易获得和负担得起。需要负责任地做出这些改变，以减少失业并推动创造就业机会。人工智能将使我们能够用更少的资源做更多的事情，但我们需要政府和私人的努力来重新培训并赋予每个人权力。

人工智能旨在改变我们社会一些最关键领域的成本结构并提高生产力。它有潜力通过抽象平凡的工作，让我们将注意力集中在更重要的问题和更好的未来工具上，从而带来更好的教育、更健康的人口和更高效的人们。它可以让更多的人解放出来解决更多的问题，从而创造一个更美好的社会。

2024 年人工智能 50 强体现了人工智能不断扩大的范围。该列表的应用程序比以往任何时候都更加普遍，我们预计它在未来几年将在深度和广度上得到扩展。 2024 年确实只是一个开始。