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Tome 是一家 AI 原生故事叙述平台，希望用户能够通过简单的提示，在几秒钟内生成完整的视觉展示，同类的生成式 AI 演示类产品，还有 Gamma，AI 增强的文档产品 Notion。

上周，Tome 正式宣布其用户规模突破 1000 万，这距离 Tome 在 1 月份宣布突破 100 万仅仅 6 个月左右时间，并在 2 月份获得了由 Lightspeed 领投的 4300 万美元的 B 轮融资，其他投资人还包括 Coatue、Greylock（Reid Hoffman 担任 Tome 董事会成员）、Stability AI 首席执行官 Emad Mostaque 和前谷歌 CEO Eric Schmidt。

Keith Peiris 是 Tome 的联合创始人兼 CEO。在此之前，Keith 曾在 Instagram、Facebook 和 Citizen 担任产品负责人。

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这期内容来自 Keith 的线上分享，覆盖了个人从产品经理到创业者转型的经历，早期产品的构思与开发，以及在增长、融资、商业化以及 AI 方面的思考，全文如下：

  • 从产品经理到创始人
  • 创办 Tome 的初衷与优势
  • 从 Idea 到 MVP 的迭代
  • 愿景？如何指引产品迭代
  • Tome 的竞争优势是什么？
  • 134 天 100 万增长历程
  • 融资分享与商业化思考
  • 团队规模与成员画像
  • 财务与业务上的规划
  • Tome 会训练大模型么？
  • AI 不是替代而是增强

从产品经理到创始人

Keith Peiris: 许多技术型学校每年都会举办机器人比赛。起初，比赛是关于能够踢足球的大型机器人，就像人类大小的机器人，然后变成更小的机器人，再变小。然后有一年，他们想，我们应该为一个机器人举办一个足球比赛，这个机器人只有人的头发那么厚。当时，我正在研究纳米物理学。这听起来太棒了。

我一直想建造一个机器人，我只在这个非常微小的尺度上学习东西。我想建造一个非常小的机器人，它可以踢足球，他们可以抓住这个小硅胶盘并移动它。实际上，在这个过程中，我学到了很多关于筹款的事情。因为当我想要启动这个项目时，学校不想资助它，他们说你的成绩不够好，我们不认为你有一个好计划。所以我不得不去找不同公司的赞助，这些公司正试图聘请滑铁卢的计算机科学学生。所以我花了几年时间来研究它。

在我们的第一年，我们表现得很糟糕，但在第三年，我们最终赢得了比赛。然后，在我离开之后的一年里，这个团队打破了一系列关于这个可以踢足球的微小机器人的记录。所以这是一个非常有趣的创业教训。

Grace Gong: 那么纳米机器人是如何与你成功的产品相关的呢？你在那个年代学到了一些很酷的经验教训，有助于你启动你的产品职业生涯，显然你也在像 Facebook 这样的大型科技公司工作过，你知道，你的任何小改变都会影响到数百万人。而且你现在还从零开始构建了一些东西，你从早期的经验中学到了哪些东西对你产生了影响呢？

Keith Peiris: 有几件事情，首先我能够招募这些非常聪明的学生来为这个机器人工作。我学到的第一件事是，当你和真正有才华的人一起工作时，你不能束缚他们，你必须给他们一些思考的空间，必须给他们实验和玩耍的空间。我认为对于有动力和才华的人来说，如果你给他们自主权和目标，你就能激发出真正的创造力。但是，每当我试图过度干预他们的工作，或者我试图有点激进时，结果总是更糟糕。所以他们从中很早就学到了有关管理的一些东西。

现在，我学到的第二件事是，当你在构建一个非常非常微小的机器人，或者说任何微小的东西时，你不能处理太多的复杂性。因为如果你犯一个小错误，你必须扔掉你做的东西，重新开始。我的第一个版本非常复杂。我们甚至无法测试这个想法，因为我们无法构建这个东西。这就是我从中强迫性地学到的，先做简单的事情。当我加入 Instagram 时，我相信这是有价值的，同样适用于产品，想出一些复杂的东西很容易，但要使之简单，并将其简化，需要进行很多艰苦的完善。这是我从物理世界中带入数字世界和产品中的重要经验。

最后一件事是，就像创业一样，我觉得 CEO 的工作就是每天接受多个拒绝，对于你希望招募到公司的人员、投资人、不喜欢你的产品的客户，找到一种方法，在第二天早上起床后继续做同样的事情。在我们的例子中，我们构建了 40、50 个不同版本，其中有一个版本真正成功。所以这是一种对坚持不懈价值的加速学习。

Grace Gong: 这些都是非常棒的教训。当你说到遭到拒绝时，我几乎不敢相信。因为单单从产品上看，它看起来非常漂亮，而且看看投资人，你们真的有 Weig，你们拥有 LinkedIn 的创始人之一 Dan Rose，或者 Eric Schmidt，他们都是顶级的运营者转型投资人，出于好奇，当涉及到职业发展时，你个人的顾问团队中有哪些人呢？

Keith Peiris: 在某种程度上，我非常幸运，因为我能够在 Facebook 加入的时候遇到很多有思想的人。然后几年后，他们都离开了，并决定去创造其他东西并成为投资人。这当然有所帮助。关于你的问题，我个人的顾问团队是谁，我不确定我是否有一个个人的顾问团队，我有我的未婚夫，我从她那里得到各方面的建议。

大部分时间，我认为有很多人在某个领域具有独特的专长。能够与这些人联系以获取专业知识或创意领域的建议非常重要。但是我认为很难找到一个在每个领域都非常出色的人。但最重要的是，我有一群人，当我有关于疯狂的机器学习想法时，我会向他们寻求帮助，我也有一群首席执行官，有时我会给他们打电话询问领导层的决策，然后我还有一群产品设计师或投资人，他们给我提供建议。

我开始建立这样一个模型，当我需要学习新东西时，这是我现在的工作，总是学习新的角色，自己做，然后最终雇佣或说服别人为我做。我发现我创建了这个模式，形成了自己的观点，然后与三到五个人交流，以完善这个观点，然后停止与人交流，形成新的观点，然后尝试。所以我一直在思考这些专业知识的微观网络，随着你在这个旅程中前进。

Grace Gong: 就技能而言，你从一个工程师转变为产品经理，然后成为 CEO，你觉得有一个你不断努力提高的技能，它可以是技术技能，比如编码之类的，也可以是软技能，比如销售。

Keith Peiris: 一个硬技能和一个软技能。对于硬技能来说，我现在正在努力迎头赶上机器学习，我觉得我对于 10 年前的排序、推荐和搜索的可能性已经有了一些理解。我真的很喜欢在过去几年里取得的进展，一旦我赶上了，第二天早上我又落后了，所以我在不断编辑，这是我对世界的看法，不断完善它对我来说非常有用。

另一件我在努力提高的技能是能够真正地进行演示，也就是说，你知道，如果我看看我的会议安排，今天或这个星期，其中一部分涉及财务，一部分涉及招聘，市场推广，产品评审等等。而且我发现，如果我把这些思想从一个会议带到另一个会议，我就不能发挥作用。因为这是一个完全不同的比赛，对我来说，这几乎就像兽医一样，你见到了一只狗，然后是一只猫，鸡和鸟，所以我一直在努力，试图在会议结束时留下思想，然后专注于新的会议，不去想之前的会议。

创办 Tome 的初衷与优势

Grace Gong: 当你创办公司或在 Greylock 孵化公司时，你认为你个人的优势是什么？这又如何转化为你正在创建的公司呢？

Keith Peiris: 这是个好问题，我可以从几个不同的角度来思考。

首先，如果你想要创办自己的公司，其中一件对我来说非常明显的事情是，我要每天用同样的东西推销这个公司十次，直到我的余生。当你考虑到，你需要对那个问题领域和你服务的人深入好奇和着迷，才能充满激情地推销这个东西。因为这是你将投入全部精力和思考的事情，你的成年生活的很大一部分。如果你真正对自己所处的领域充满热情和激动，那么我认为其他事情就变得容易。

对我来说，我一直对沟通深感着迷。这是我工作的主线，即使在 Facebook，我首先从事搜索产品，我认为搜索是一种沟通，通过让机器给你想要的东西。然后我在 Instagram 相机上工作，或者在 Instagram 上的消息，我总是对人们为什么喜欢彼此交谈感到着迷。为什么他们害怕与彼此交谈？什么会阻碍他们分享早上的面孔？如果你喜欢某个人，你会用什么方式打破僵局？

所以当我思考不同的创意时，我知道我想要从事一个沟通公司的工作。而且我内心深处知道，我在沟通方面知道一些东西，因为我之前就在这方面工作过。但我也有这种强烈的愿望，想要从事思想的沟通。也就是说，我自己和所有参与摄像头产品和社交网络的人一起，我们已经让分享你的面孔、分享你在周末做什么、分享你吃什么变得非常容易。但是，如果你想分享脑海中的某些想法，我们实际上没有一个很好的媒介，你要么必须录制播客，要么必须制作幻灯片，或者写一篇很长的文件，没有人会读。

我一直在思考，我想重新发明人们分享想法的方式，使它们变得清晰，我对这个问题非常非常着迷，并充满了激情。而且，那些我将为其提供服务的人，即那些有想法想要分享的人，他们希望老板给他们机会去实现，他们希望投资人给他们资金，以便他们可以实现自己的想法。他们希望写一个故事来吸引人们。

听起来，这些听起来像是我想长期为其服务的人。这就是 Tome 的起源，然后一旦我明确了我想要在未来 10、20、30 年中从事的工作，我大部分的思考是，我们如何将其转化为一家公司？

我来自社交网络，所以我首先想到的是，我们能否构建一个视觉想法的媒介，很快我就发现，这是一家非常难以建立的公司，而且这是一种企业的商业模式，不是所有的激励都是一致的，如果你建立了一个广告业务，你只需要让人们不断创造，因为你想将广告投放给观众，或者如果你只为消费者构建某些东西，你可能无法构建与不同数据源连接或使用大量计算的复杂事物。

从 Idea 到 MVP 的迭代

Grace Gong: 所以如何构建一个最终可以发展成为商业化的产品？

Keith Peiris: 首先，我对于创办一家公司时，希望带入的第一个人是一个技术共同创始人，我有一些与众不同的看法，就是对于我希望与之一起创办这个公司的第一个人，应该帮助我想象和塑造我们想要的产品。

我认为一旦我们确定了我们要构建的确切产品，然后我们可以聘请一个团队来构建它，而不是过早地只是找个人来考虑，我们不太确定要构建什么。

我通过一个共同的朋友找到了我的联合创始人 Henry，我们在 Tome 的头几个月里，与格雷洛克紧密合作，勾画和想象我们想要的东西。当我说“我们”时，我指的是 Henry，他是那个会画画并具备设计技能的人，但我们俩都在移动领域工作过一段时间，所以他设计了 Tome 的移动原型。

想象一下，如果你使用 Notion、Canva 或 PowerPoint，或者看到这样一个以移动设备为主的工具，对很多人来说，这似乎是不可思议的，所以我们向我们的朋友展示了它，这只是一个非工作原型，只是一个想法，但我们向那些在这些公司工作的朋友展示了这个原型，他们都说这真的很有趣。

如果你能找到如何构建它，我们可能会为它付费，然后我们开始寻找我们的创始工程团队，他们非常非常兴奋地建立了第一个版本，然后我们都有这种信念，先构建简单的东西，等待客户告诉我们他们还需要什么，这样我们就会知道我们没有构建任何多余的东西。

在这个领域，有一件事情可能会让人害怕，那就是你意外地花了五年的时间来重新建设 PowerPoint，却从未真正实现产品市场适应性，所以我们的想法是先构建一个我们知道会起作用的微小东西，然后进行迭代，所以 Tome 的版本，你只能把两个图块放在一起，它是一个文本和图像图块之类的东西。

我们说尝试一下只有两个图块的页面，当然人们没有进展太远，每个团队都说，我需要在页面上放三个东西，并开始发展一个系统，这样我们就可以在页面上放更多东西了，接着是构建了那个系统，并得到了反馈，但是我们还需要对 Tome 进行主题和品牌化，因为这是公司所需要的。

所以，我们不断进行迭代，与一小群人合作，直到我们开始创建一些很多人想要使用的东西。

愿景？如何指引产品迭代

Grace Gong: 你是否想象过，我们将解决世界上最大的问题，在刚开始的时候，你对未来的工作有什么愿景？它如何塑造你通过遵循这个愿景来迭代你的产品？

Keith Peiris: 所以实际上，我一直在谈论如果我们在 2030 年建立这家公司的话。

我的意思是，我们会利用神经链接构建一些东西，因为在完美的世界里，你应该能够像连接你的大脑到你想要讲故事的人那样，以完全的忠实度完成每一笔交易，但是我们还没有达到那个阶段。

那么，在我们达到那个阶段之前，我们能用屏幕上的软件构建什么呢？然后，他对一种神奇的氛围的想法真的很着迷，如果你玩很多 RPG 游戏，其中很多都有一种氛围，这种氛围有咒语，我们想象过像打开书一样的任何东西，选择全息图从书里跳出来，然后它讲故事并分享一切，所以那就是我们想要达到的愿景。

然后，我们问自己，谷歌、微软等等这个领域有很多参与者，而自从这些工具被构思出来以来，无论是在文化上还是在技术上，世界都发生了很大的变化，这是否有足够的空间给初创公司造成很大的影响，我这么说的原因是传统公司和新技术通常并不搭配得很好，对吧？

尽管微软在云计算方面有所贡献，但你可以说他们从来没有真正将 Office 转向云端，或者我在 Facebook 工作的时候，尽管我们知道移动设备很重要，并且试图考虑如何成为一家以移动设备为主的公司，但我们无法构建一个像 Instagram 或 Snapchat 那样的移动设备原生体验。

我们坐在一起思考，那似乎今天有 3 件事与 2000 年或 2006 年谷歌幻灯片发布时有很大不同：

1）几乎显而易见的是移动设备已经成为一种事实，无论是在工作中还是生活中，我们都在使用它们来观看故事，通过 Slack 来传递信息，在 Twitter 上查看，通过电子邮件查看。我认为，如果你要构建一个 16 比 9 的矩形屏幕，要想重新设想它适应触摸或 iPad 等移动设备是非常困难的。而且我们认为这里面有很长的发展道路，因为现在有很多人不再拥有笔记本电脑，尤其是年轻人或者发展中国家的人。所以这是一个关键点。

2）我们有一种信念，即在现代世界中，最好的故事是多模态的。我所指的是，媒体方面有模态，比如视频、图像、文本，但在互联网时代，你应该能够引用来自各个地方的不同数据来源，甚至，当我在 Facebook 或 Instagram 工作时，我的演示文稿都是不同网络服务的屏幕截图，屏幕截图数据，屏幕截图客户反馈，屏幕截图设计文件，我们认为我们应该构建一个连接不同数据源的工具，因为我认为最好的故事都将引用许多不同的来源，并从这些来源中提取许多不同的对象。我似乎觉得传统的选择公司并没有思考过这个问题，他们在思考，比如画一个图形画布。所以我们就像，哦，这似乎非常基本，涉及到人们工作和思考的方式。

3）我们相信如果你阅读了很多演示文稿，我在开始之前看了大约 20000 份演示文稿，你会注意到很多故事都遵循着熟悉的模式，只是表达方式不同，但很多产品评论的演示文稿都遵循着非常相似的结构，事实证明这是非常真实的。

你填充细节的方式是独特的部分，我喜欢开玩笑说，我认为每一部皮克斯电影都遵循着类似的叙事结构，但是它们在自己的方式上都非常独特，那时候有一种技术可以连接，这样我就可以阅读世界上每一个故事和每一个演示文稿，然后你可以将其连接起来，为你的故事构建结构，那将是一种变革，对吧？

作为一个思想伙伴，那将是疯狂的变革，那时候 GPT 就是这样的东西，我们还不确定它会在两年或五年内变得更好，是一个时间范围，但我们知道这将成为公司的一个重要组成部分，在移动设备、不同模态和网络服务方面，以及大型语言模型的进步方面，已经有了足够的基础，但对于一家大公司来说，要改变他们的做法将会非常困难。

我们在思考，如果我们从头开始考虑，并根据这一切来节省他们的时间，我们能否构建出一个如此好的东西呢？这样我们就可以取得几年的先机，然后尽可能地快速前进。这就是我们思考的主要内容，当然，你不能准确地预测所有这些事情何时会落地，但到目前为止，其中很多都是正确的。

134 天 100 万增长历程

Grace Gong: 我觉得你们最初的产品真的很棒，就像 Tome 在发布后的 134 天内就有了 100 万用户，你们是最快达到这个里程碑的生产力工具，超过了 Dropbox、Slack 和 Zoom。很好奇，一个快速的增长是如何发生的？你们是如何如此快速地适应的？因为你提到有 40 ～ 50 个版本，是在你们发布第一个产品之前吗？那么刚开始的时候，人们是如何迅速接受并使用这个产品的呢？

Keith Peiris: 有一件事我希望我能告诉自己两年前，互联网是一个非常高效的传播渠道，如果你构建的东西真的比人们当前使用的产品或解决方案好十倍，它会自行迅速传播，它会在 Twitter、Reddit、Discord 和 TikTok 上传播开来。

我认为作为创始人，你的首要目标就是构建一件真正更好的东西，我们做了一些一个好的推向市场团队应该做的事情，也就是说，每当我们推出一个新功能，我们总是先给现有的客户发邮件，我们总是制作一个简短的视频发布在社交媒体上。

当我们首次推出 Tome 生成的第一个版本时，我们认为这个东西还不错，我们就将它发布出去，当我们发布了这个视频时，它迅速变得病毒式传播，我想 Henry 和我都在圣诞节前一周发布了这个视频，然后它就一直被转发、转发、转发，然后有名人开始在 TikTok 上发现了它。客户也开始涌入。

就是这样一个滚雪球的过程。我们在假期期间，服务遇到了瓶颈，使用量超过了 OpenAI 的访问限制，可以看到这是一件有所起色的事情。我们意识到现在的工作就是坚持下去并塑造形象。

我们现在会联系名人，邀请他们来合作，帮助我们推出下一个产品。我认为过去几个月发生的最疯狂的事情是我们的用户群完全改变了，从最初的几千个团队，这些团队非常擅长使用我们的产品，如问题团队、工程团队、设计团队，现在我们有了各种各样的用户。我们内部面临的最大挑战之一就是如何确定下一步的优先级，因为我们有来自作者、学生、CTO、创始人和产品经理的各种需求。所以我们在这个艰难的优先级路径上。

Tome 的竞争优势是什么？

Grace Gong: 你们最初并不是从产品角度考虑，人们并不想从头开始创建东西。人们希望在这个基础上工作，或许有一种正确的现有格式作为指导，而不是完全从零开始。

你们是第一家以 AI 为先的公司，与世界上的大公司相比，它们通常很久以前就开始了，他们在团队中添加 AI 或进行类似的工作，我很好奇，我相信投资人也会问我们，你们的竞争优势是什么？

比如，当微软或者其他公司突然插入技术部分时，比如插入相机或者插入微软，尤其是对于微软来说，他们投资了 OpenAI，他们在将 AI 整合到产品中方面肯定有更多的优势。你们是如何解决这个问题的？以及与这些大公司相比，以 AI 为先的公司有什么优势呢？

Keith Peiris: 关于以 AI 为先或原生 AI ，我认为它是一种设想，即如何在设计和构思产品时考虑到能力、限制和局限性。

我认为其中一个显而易见的部分是，当你要求一个大型语言模型或图像生成模型为你创建东西时，这是一个非常迭代的过程，你知道它几乎就像是与一个人合作，你们之间进行来回对话以进行编辑和塑造，最终你得到的东西与指示是非常不同的。

当我使用绘图工具时，我会在这里放一个矩形，然后在这里放一个箭头，我是非常有指导性的，所以我们在构建 AI 原生产品时，我们的很多思考是如何构建一种感觉上是对话的东西，但不一定是在聊天窗口中进行对话，而是在某种意义上是对话的，我们为你生成一些东西，然后给你工具来拖拽、塑造、完善它，然后我们会接受反馈，这样会训练模型。然后我们最终会达到一个不同的位置。

我们会学到一些东西，我们会学到你喜欢以非常直接、逻辑的方式进行写作，或者我们会学到你喜欢生成具有赛博朋克美学的图像。那么我们开始给你更多你想要的东西。当我思考这个问题时，我认为这对于一个已经存在了 20 年的产品来说是非常难以整合的。

我认为一个很好的类比是，如果你开一辆特斯拉，或者他们需要想象用电池和电动马达制造一辆电动汽车的限制条件，所以你需要将电池放在低重心处，你需要重新设计变速器来考虑扭矩，然后你需要重新设计仪表板，因为你驾驶的时间会越来越少，相对于经典汽车来说。

当我思考  Tome 时，与一些传统产品相比，它们几乎感觉像是一个改装器，就像是在燃烧汽车上安装了电动马达一样，而 Tome 则非常非常不同，无论如何，现在我们开始逐渐实现这些收益，也就是说，我们开始考虑企业试点。

我们听到的一个非常常见的要求是，那些对  Tome 感兴趣的人说，我们很高兴能够在你们的大型语言模型基础上构建，但我们也希望有自己的数据层，我们希望能够从我们公司的存储库中上传所有的东西，比如文档、图表、数据，然后我们希望你能使用这些事实和主张，并将它们融入到  GPT-4   的结构中，这是第三个似乎非常难以做到的事情，除非你完全投入其中。所以我们现在正处于将公司的所有东西，比如公司的内部网站，编织到一个大型语言模型中，并与之进行调整，最终给你一个能够像你和你公司的某个人一样写作的东西。

当然，如果他们愿意，一家大公司也可以做到这一点，但我认为大公司将其作为一个副业来说是非常具有挑战性的。

融资分享与商业化思考

Grace Gong: 你们最近获得了非常成功的融资，融到了 4300 万美元，估值达到了 3 亿美元，吸引了很多著名投资人。在此之前，你们的有趣的融资之旅是怎样的？而且商业模式是什么样子的？我知道，你们计划按每个用户每月 10 美元的价格收费，还有企业等等，所以我认为很多决策可能是基于采纳的情况，即谁在获得最快的变现方面，你对此有什么看法？

Keith Peiris: 早期的融资，我认为仍然处于非常早期阶段，我们已经运营了两年多，每当我们进行融资时，我们都意识到我们永远不会说服一个投资人相信他们本来不相信的事情，我相信其他创始人可能会有不同的经历，但对于我们来说，真正重要的是找到那些与我们在技术和市场规模上有相同信念的投资人和董事会成员。

坦率地说，我们要尽快找到他们，并尽可能少地与那些持有不同观点的人交往。例如，我们故意采取了一个非常以消费者为中心的推向市场策略，也就是说，我们相信我们在构建一个持久公司方面有最好的机会。

对于用户来说，它总是免费的，它可以通过人们在互联网上分享 Tome 的方式有机地增长。我们确信，如果你带着它来上班，总有一天你会愿意为它付费，这种从下而上的消费者推向市场的方式是建立一家工程公司的最佳途径，因为它使我们有机会克服一些上市公司庞大的销售团队的竞争。

我们进行了多次融资，发现真正有见地的 toC 投资人对此有所了解，他们会说，你们谈论的是网络效应，我们可以谈论传播性、参与度保持和你如何认为可以推动这个产品的增长，对他们来说这是一种非常重要但又轻松的方式，因为你可以说有很多轻量级、适合移动设备的格式，并且你可以说你有很多这样的内容；正因为如此，我们有很多和我们持有相同信念的人，对他们来说，这是非常快速和明显的。

另一件事是，我们找到了真正使用我们产品的投资人，而不是那些试图读懂机会的投资人。这是一个有趣的发现，我认为我们这样的公司面临的困难之一是你需要水平构建并同时考虑垂直推向市场，也就是说我不知道文本编辑器是为谁设计的？我不知道图表系统是为哪种人设计的？它们可以服务于各种用户。

因此，你需要对很多人进行水平建设，并有信心以后能够垂直地进入企业市场。我们发现并不是硅谷的每个人都相信这一点，所以这是关于相信的问题。

我们很快就会开始收费了，我们将始终提供免费的版本，在这个季度，我们不想向学生收费，我们希望让他们使用并尽情发挥创造力，我们开始收费的原因之一是，我们有一些令人兴奋的大事即将到来。许多客户问的一个问题是，如何获得无限计算能力，我不想担心因为执行不同操作而用尽配额，我只想在我需要的时候拥有计算能力，比如在制作重要演示文稿时，我也有同样的感觉，当我工作时我不想考虑配额的问题，这是我们将要采取的原因之一。

我们构建的另一个原因是，这有助于我们了解谁真正认真使用这个工具。显然有人每天都使用，他们可能会生成一些 Tome ，但这与每月付费的人是不同的，这将帮助我们专注于正确的人设，并关注路线图。我们内部讨论的一件事是我们希望成长为一家企业公司，但是要在正确的速度和正确的步伐上。

如果过早地专注于企业和团队，会失去作为创业公司的魔力，失去建立一个人们热爱并且能够扩展的产品的机会，会过分专注于像企业特定功能这样的事情，所以我们正在考虑企业版的样子，我们开始进行一些实验，我们永远不会忘记我们本质上是一家 toC 的公司。

Grace Gong: 我很好奇，就像当你们刚开始的时候，你们融资的时候，Tome 是否已经变成了今天这个样子？或者说它当时并没有达到今天的功能？那时候的 AI 行业是什么样子的？因为你们大约两年前开始，现在 AI 成为了一个热门话题。

Keith Peiris: 当谈到融资时，我觉得你必须对你所拥有的和你需要构建的下一步非常诚实。在最早的阶段，我们拥有非常出色的原型设计，Henrik 是一个非常出色的产品人，他在 Figma 上绘制了整个蓝图，制作了各种原型，展示了功能可能的外观和演示，然后我进行了大量的客户调研，我在 Survey Monkey 上做了一项调查，给一些潜在客户打电话，在 Zoom 上录音，询问他们对 PowerPoint 的看法，以及他们使用新工具需要什么条件，我们试图呈现这样的情况，我们确切地知道自己要处理的是什么。

老实说，我们只是需要构建它，我认为这对许多投资人产生了共鸣，事实证明这种方法行之有效；至于 AI 方面，很有意思，我想引用一句来自 Stripe CEO 的话，很难预测未来 1 ～ 3 发生什么，但你可以更准确地预测未来 10 年会发生什么，我真的有这种感觉，我不知道明年经济会是什么样子，但我对未来 10 年的经济有一个预期。

我们设计 Tome 时，我们知道大规模语言模型和机器翻译将是重要的组成部分，但我们并不确定这在 2022 年、2024 年、2026 年还是 2029 年可能实现，基于这一点，我们决定组建一个小团队，构建我们知道需要构建的东西，并保持关注脉搏，我们关注各种发展和稳定性，关注各种重要的日子；在某一刻，这个方向会变得明显，去年开始它开始变得明显。

团队规模与成员画像

Grace Gong: 你们在人才方面是什么样子的呢？例如，按比例来说，有多少是工程师，多少是设计师？有多少是销售和业务人员之类的，这些对于像我们这样的商业人士来说很重要，你在设计团队时的想法是什么样的？然后我们要如何安排预算？好比“2023 年我们要销售多少美元，然后我们通过组建 10 个团队来实现这个目标”，是自下而上还是自上而下呢？

Keith Peiris: 我认为答案总是两者兼顾的，我们当然建立了一个非常简单的 Google 表格，我们意识到我们可以雇佣一定数量的人，然后我们一天一天地进行评估，根据自己的需要进行适应。

我们的哲学是，当你创办一家公司时，尽量每月雇佣一个优秀的人，下个月尽量雇佣一个比他们更优秀的人。到了某个时候，雇佣人才会变得越来越困难，因为你将拥有一支非常出色的团队，这是一种控制机制。

作为一家创业公司，你要说服人们冒险选择你，所以通常你受制于你能找到多少人，而不是你能支付多少。因此，我们始终有一个限制，我们喜欢小团队，我们保留了我们的规模；除非必要，否则你总是可以做更多（根据 Linkedin 数据，目前是 71 人）。

我们要对接下来招聘的 1 ～ 3 人非常精确，然后我们会不断重新评估，因为作为创始人，在初期阶段你会得到很多新的信息，你的用户群下周可能完全变了样，所有的客户可能下周不一样，下周你可能会遇到基础设施问题，因为有很多事情在变化，我觉得过于严格地进行长期规划并不有益。我更关注的是，我是否在对下一个招聘做出最佳决策，这是最重要的。

财务与业务上的规划

Grace Gong: 你们融到了一笔非常可观的资金，你们计划用这笔钱做什么？例如，发展最新技术的团队？或者你们的打算是什么样的？

Keith Peiris: 我们是一家技术和产品公司，因此我们在发展机器学习方面进行了大量投资，在发展设计、产品和工程团队方面进行了投资。

正如你所知，这一直是我们的核心，我认为这总是一个人们来这里构建自己引以为傲的东西的地方。你在 Tome 上建立的作品应该是你生涯中最好的作品，与之前的公司相比，因此这将是一个巨大的投资。

话虽如此，我们正在转变成一家公司，拥有比几个月前更多的用户，在处理付款问题，正在探索企业市场。因此，我们正在组建一个非常强大的销售团队，以帮助完善各个方面，但我们的目标是尽可能地保持小而精干，尽可能长时间地保持这个范围。

我认为每个人都有相同的背景，有相同的认知，每个人都拥有公司的一部分。因为我们的薪酬方式，我们都非常专注，我们都真正对使命感到一致。对我来说，这是建立一家公司最有趣的部分之一，接纳这个规模。我认为我们将尽量保持这个规模尽可能长的时间。

Tome 会训练大模型么？

Grace Gong: 我听说很多公司正在利用 OpenAI 提供的 GPT-4 这样的技术进行开发，比如 AWS 上的 GPT-4 之类的东西，为什么大家都在进行开发？训练自己的模型有多难，假设我有一个独特的需求，你提到过 Tome 可以帮助你利用你独特的写作风格来创作，比如说，我不想要互联网上的每一个演示文稿，我只想要像 YC 文档那样，我融到了 1 亿美元，我该如何将这一层加入到我的 Tome 中？现在是否已经可以做到了？或者你们正在努力开发？在技术组成方面是如何运作的？

Keith Peiris: 首先，我们考虑使用这些基础模型就像一个平台。我认为实际上它更像是 AWS、Google 和 Azure 之间的比较，我认为它们可能更像寡头垄断，而不是垄断，我认为会有三到五个主要参与者，他们都在快速发展，我认为很多公司都会变得很好，许多公司也会针对略有不同的应用进行调优。

所以，我们的观点是为客户构建最好的体验，我们构建了我们的系统，以便准确地完全替换模型，以获得最佳的体验，即使我们现在使用的是一个模型来生成图像，但是有新的模型正在不同的供应商那里问世，它们要好得多，我们绝不希望被追赶上，不使用最好的模型为我们的客户服务，因为它是一个潜在的空间，我们的迭代和适应能力对生存至关重要。

我们现在的关注点是如何为你和你的公司获取数据源，这些数据源涉及到你们想要一次又一次使用的事实，这是最重要的事情；如果你在一家银行工作，我们希望你使用你们银行的研究和事实，或者如果你工作在一个 Web3 的公司，我们希望你谈论你的技术，而不是从语言模型中产生的一些幻想。

在风格方面，很有趣的是，我们经常在争论，应该试图使 Tome 听起来像你吗？还是我们应该试图使 Tome 听起来好？我认为现在的情况是使 Tome 听起来好、有说服力和真实，因为我认为风格上的个性化可能会稍后才会出现。

对于你下一个问题，关于如何训练？如何只训练正确的演示文稿，而不是错误的演示文稿？这是一个很好的问题，我们开始探索这个问题，如果你进入 OpenAI 的 Playground，你可以提取内容，并将其作为上下文窗口的一部分，然后你可以对这些内容进行短期训练，然后基于这些内容输出一些东西。

关于 GPT，一个很酷的事情是，我们可以立即获得一个很大的上下文窗口，可以达到 25 页，所以它有一种背景，能够在本地对特定事物进行训练，我们正在开展一些工作，我认为在接下来的几个月里会发现它们非常引人注目。

AI 不是替代而是增强

Grace Gong: 对于你来说，未来的工作会是什么样子？现在，一个热门话题是，每当我在 LinkedIn 上发布与 AI 有关的内容时，总会有人表示喜欢，他们对未来非常兴奋。而另一半的人则认为 AI 会夺走我们的工作，你对此持什么看法？它会对未来的工作产生什么影响？

Keith Peiris: Tome 的观点是，我们并不真的相信 AI 会完全替代人类的工作，我们真正相信 AI 是人类增强的工具，它帮助我们更好、更快、更高效地实现自己的梦想。这是我们激动的地方之一，因为无论你对机器进行多少训练，机器永远无法在没有人类干预的情况下为你建立演示文稿，因为演示文稿中有很多是你的愿景，它是你的想象力，是你想要构建的公司。

最好的助手只能给你提供一些成功的例子，给你一个通用有效的结构，但是把它塑造成你自己的东西，这是你作为人类需要做的事情，这就是我们激动的地方。

当我思考未来的工作时，我们专注于讲故事的原因是，我认为讲故事是生产力的基本构建模块。当我通过讲一个精彩的故事说服你与我一起工作时，有时涉及到事实，有时涉及到视觉效果，这是我与你一起工作的方式。因此，我认为讲故事是一种先决条件，我们需要对工作进行协调。我们需要协调才能一起处理大大小小的难题。

我们知道 Tome 是一个具有时代意义的公司如果我们能帮助任何人讲述一个引人入胜的故事，我们认为最好的理念将会获胜。我们认为社会将会对这些理念进行合作。当我思考互联网上的错误信息时，你知道，我们谈到了过滤泡沫，这是其中一部分，我们只听到那些与我们看法相同的人，但我认为问题的另一方面是，我们有一个很好的交流平台，可以彼此讨论复杂的想法，希望 Tome 能够是朝着正确方向迈进，帮助人们用更多细腻的方式讨论复杂的问题。

Reference：https://www.youtube.com/watch?v=7Zyo_tKgbh0&t=661s