企业级的AI基础模型
我一直在关注 AI 各个细分领域的发展，之前在写关于向量数据库的文章《为什么各大 VC 最近都在投向量数据库》时，曾说到当下大家对 AI 的关注点主要在这三个方向：一个是基础大模型 LLM，第二个是具体某个场景的应用（包括小模型），第三个就属基础模型与应用层之间的中间层（开发者工具和数据库等）。 关于中间层，也分别介绍过几个产品。这一个多月，我发现一个新的细分领域正在成为 VC 追逐的对象，仅仅这段时间，我所看到的就已经有 4 个创业公司新拿了快 3.5 亿美金的投资，包括 2 个刚成立没多久的新创业公司，形成一个小的投资高潮。 从付费客户而非终端使用用户做一个简单的区分，主要由 C 端个人用户买单的产品那就是一个面向 C 端的产品；反之，如果主要是 B 端企业客户买单，那就是一个面向 B 端的产品。 OpenAI 通过 API、插件商店以及面向个人用户的客户端和网站，让自己成为既面向 B 端又面向 C 端的一个产品，也就是 OpenAI 所说希望成为的超级平台入口。 而今天要介绍的这个细分领域，我觉得可以将其定义为企业级的 AI 基础模型（Foundation Model for Enterprise），由于针对的是企业级需求，因此其核心要解决的是目前 LLM 模型普遍存在的瞎编乱造的问题，大家的解决方案和特点都比较类似：结果归因、面向企业级解决方案、灵活可定制、数据隐私安全优先。相对于垂直领域的 AI 模型来说，它们又要更加的宽泛一些。 AI Built for Enterprise 最典型的一个就是 Cohere，上周五刚官宣完成 2.7 亿美金的 C 轮融资，由 Inovia Capital 领投，跟投方包括了英伟达、甲骨文、Salesforce Ventures 这种战略投资人以及 Thomvest Ventures 和 Index 等。 在此之前 Cohere 已经融了超过 1.7 亿美金，这轮的估值大概在 21-22 亿美金之间，其投资人里还包括了图灵奖获得者 Geoffrey Hinton、李飞飞和 Pieter Abbeel 这样的 AI 领域学术大牛。 Cohere 解决的问题很简单，也就是计算机在识别语言的时候，如果脱离了语法、语义和上下文，就很难表述出正确的含义。因此，人在与机器进行互动时，就没有人与人之间互动那样自然。Cohere 为自己定义的使命，就是打造出能理解这个世界的机器。 其定位非常明确：AI Built for Enterprise。专为企业设计，支持所有云平台，可在公司现有的云环境中进行定制和客户支持，进而提供最高级别的灵活性和数据隐私。核心是在提供 AI 解决方案的基础上，最大限度保护企业的数据安全。 目前产品主要集中在文本这块，包括文本检索、文本生成以及文本的分类，除了提供给企业，也面向开发者。提供的 AI 能力从其客户也能大概了解一些情况，目前 Cohere 官方列的一些典型客户包括：音乐流媒体平台 Spotify、企业搜索与知识管理平台 Glean、Jasper、bambooHR 以及 casetext 等。 其中 Glean 在去年以 10 亿美金的估值完成了由红杉领投的 1 亿美金 C 轮融资，而它创立的时间也非常短暂，在2020 年由 Google 工程师创立，当时其客户才 70 多个，也是 AI 领域我觉得非常值得关注的一个创业公司。 Cohere 创立于 2019 年，由三位曾在 Google Brain 和 Cortex 工作的研究人员和工程师创立，创始人兼 CEO Aidan Gomez 也是 Transformer 背后那篇著名论文《Attention Is All You Need》的主要作者之一。其团队认为，搜索和检索是下一个核心增长领域，而 Cohere 的专注点主要集中在让其客户能够利用他们的数据创建专有的 LLM 功能。 如果简单用几个词总结 Cohere，我觉得可以用这几个词：专注 B 端企业级市场、灵活可定制、数据隐私安全优先，这些都是企业级市场非常关注的点。 另一个我们可能有点熟悉的就是 Perplexity ai，严格上来说它和现在定义的细分领域相关度还不是那么的高，不过从其解决方案和未来可能的商业模式来看，也是可以归为这一类。 作为一个创立于去年 8 月份的公司，Perplexity ai 最近刚完成 2600 万美金的 A 轮融资，除了 NEA 领投 Databricks ventures 跟投外，其投资人里还包含了像 GitHub 前 CEO Nat Friedman、著名天使投资人 Elad Gil、前 YouTube CEO、Gmail 创始人以及 Meta 首席科学家 Yann LeCun、Replit CEO 和 HuggingFace CEO 等非常有影响力的一批人。 Perplexity ai 将自己的长期使命定位在成为最好的答案和信息平台，为寻求快速准确答案的人们提供定制化服务。为了不与现有搜索引擎直接竞争，Perplexity AI 将自己视为传统搜索引擎之外的平台，它可能演变成一个全面知识中心，在这里任何人都可以轻松探索和学习。 其上线后反馈非常不错，四个月时间就达到了 400 万的月活，并且在最近还推出了移动端。尽管其产品目前完全面向 C 端用户，但从未来可能的商业模式来看，可能还得依靠 B 端企业客户，直接从 C 端赚到钱的可能性非常低。Google 前高管 Sridhar Ramaswamy 之前创立的 Neeva 已经证明了这个模式是比较困难的，最终卖给了 Snowflake。 AI that works for work 而下面的两个项目，我觉得非常值得关注，分别在最近 2 周完成了2850 万美金和 2000 万美金的种子轮融资，大家的定位非常的清晰垂直：Generative AI Search Platform for Enterprise，以及 AI that works for work。这跟 Cohere 的 AI Built for Enterprise 几乎没有太大区别，甚至 Cohere 的客户 Glean 也可以归到这一类。 创始人背景也非常的硬核，分别有 Cloudera 的联合创始人（Cloudera 在 2021 年被 KKR 等以 50 亿美金收购）和 HuggingFace 以及 Meta AI 的研究负责人。 在人工智能热潮下，C3.ai近日宣布推出C3 Generative AI产品套件。据C3.ai介绍，该产品套件将OpenAI、谷歌和学术界等组织的最新AI功能以及最先进的模型（如ChatGPT和GPT-3）集成到C3.ai的企业AI产品中。 其中，C3.ai发布其首款产品C3 Generative AI for Enterprise Search。该产品使用自然语言界面快速定位、检索和呈现企业信息系统的整个语料库中的所有相关数据，为企业用户提供变革性的用户体验。 该公司称，C3 Generative AI产品套件将高级变压器模型嵌入C3.ai的预构建AI应用程序中，加速客户在其价值链中利用这些模型的能力。并且，C3 Generative AI将加速业务职能和行业的转型，包括供应链、可持续性、可靠性、CRM、ESG、航空航天、石油天然气、公用事业、CPG、医疗保健、金融服务以及国防和智能。 C3.ai首席执行官Thomas M.Siebel表示：“C3 Generative AI从根本上改变了企业应用软件的人机交互模型，结合自然语言、生成式预训练变压器、企业人工智能和预测分析的全部潜力，将改变企业计算的一切。” 美国陆军网络司令部前指挥官、退役中将Ed Cardon对此也评论道：“这将改变美国国防部、美国情报界的游戏规则，改变无处不在的信息获取和洞察力。这项技术突破将有助于消除我们采取有效行动的最大障碍，即从组织的各个层面获得及时、准确的信息和见解。” C3 Generative AI计划于2023年3月正式发布，并将于2023月7日在美国佛罗里达州Boca Raton举行的C3 Transform国际用户集团会议上亮相。
