Hippocratic AI：为医疗提供问答服务

5月17日，生成式AI平台Hippocratic AI 宣布获得5000万美元（约3.5亿元）种子轮融资，本次由 General Catalyst 和 Andreessen Horowitz共同领投。

Hippocratic AI是一个基于大语言模型开发的AI聊天机器人主要聚焦在医疗教学领域，提供类ChatGPT问答服务。Hippocratic AI能模拟各种类型的病人、语气、性格与医生对话，帮助医生提升医学知识，例如，你的胸口疼吗，有哪些症状？AI机器人会反馈相关的情况，同时会附带情绪、场景等。

根据Hippocratic AI的USMLE（美国医学执照考试）完整测试报告，在114项测试和认证中，其模型有105项优于GPT-4，在医疗领域的推理、知识库、表达能力等比GPT-4还出色。（产品体验地址：https://www.hippocratic.ai/）

在全球经济环境低迷的情况下，Hippocratic AI在种子轮就拿下5000万美元巨资相当罕见。这主要得益于以ChatGPT为代表的生成式AI风暴正席卷全球，重塑各个行业的工作模式。

Hippocratic AI锚定的医疗保健是一个超过数万亿美元规模的大赛道，未来商业化落地空间非常宽广，类ChatGPT服务+医疗保健如此梦幻的商业组合，获得巨额融资也就不奇怪了。

Hippocratic AI创立于2022年，总部位于美国加利福尼亚州。其联合创始人Munjal Shah是一位连续创业者，此前创立了Andale、Like.com等企业被Vendio、谷歌收购。在2013年创立的Health IQ主打医疗科技保险，其业务规模已超过100亿美元。

Hippocratic AI的其他成员来自约翰霍普金斯医院、圣路易斯华盛顿大学、宾夕法尼亚大学、斯坦福大学、谷歌和Nvidia等业内顶级人才。

Munjal Shah接受彭博专访，谈融资和大语言模型在医疗的应用

技术方面，Hippocratic AI与GTP-4一样采用的是目前最先进的HFRL（人类反馈强化学习）训练方法。

在这种方法中，AI通过观察人类的行为、决策和反馈，来学习如何更好的执行任务，具备学习速度快、更好理解用户需求和意图、减少数据标注成本等技术优势。

此外，为了解决大语言模型“胡说八道”的难题，Hippocratic AI用于训练的数据并非是网络爬取带有“黑盒”的数据，而是从专业医疗数据库中获取的数据。这不仅减少了错误、歧视、非法信息的输出提升医疗知识的准确性，也打造了独具竞争力的技术壁垒。

产品方面，Hippocratic AI主要提供了Patient simulator（类ChatGPT问答）和flashcard generator两种功能。

Patient simulator提供了心血管、呼吸、肠胃、肌肉骨骼、神经学、内分泌、肾脏、生殖8种模拟病人问答，并且在整个过程中病人还会表现出愤怒、急躁、焦虑等拟人化情绪，以帮助医生适应不同类型的病人。Patient simulator还提供了考试、笔记、病例录入等学习功能。

flashcard generator提供了文本切片功能，医生可以上传自己的医学笔记（支持PDF、Word等），然后选择要切片的数量，系统会根据上传内容自动生成若干个医疗问答。例如，膝盖总是疼痛，该如何缓解？会给出对应的答案，方便查看和学习。

Hippocratic AI联合创始人兼首席执行官 Munjal Shah表示，目前Hippocratic AI主要提供“患者”的角色，帮助医生适应不同类型的病人增强自己的医疗知识。

未来，Hippocratic AI还会担当营养师、遗传咨询师、药物提醒员、医疗登记师等角色为患者提供服务，扩大在医疗保健领域的应用范围。