yusen@即刻:看了OpenAI dev day之后的一些想法,抛砖引玉一下:

看了OpenAI Dev Day,觉得OpenAI现在比较像PC时代Intel+Microsoft两家的结合,提供了芯片和操作系统以及最核心的几个杀手应用,通过技术升级+大Capex投入的规模效应来形成壁垒,同时做操作系统、应用商店和超级应用。

在芯片行业直接对标Intel的第二名还有机会,操作系统的第二名机会就很少了。大Capex投入形成的规模效应还是有被挑战的可能的,操作系统形成的网络效应和非常高的迁移成本,基本上非常难以挑战,并且更加赢家通吃。Dev Day之后很多人哀嚎OpenAI干掉了很多startup,本质上还是因为这些startup在做计算器写字板浏览器这样要么很简单没门槛,要么操作系统肯定会做的事情。

简单粗暴类比下历史,面对Intel+Microsoft,赢家有几种情况,第一种情况就是得像Character这样训自己的模型,在情感陪伴领域有很好的表现以及很低的推理成本,在一个细分市场里面有机会大幅超过openAI,类似于NVDA做GPU或者ARM做低功耗的芯片,然后再围绕独特的模型能力打造独特的产品和生态。

第二种情况是在Windows上构造类似Adobe这样和业务结合非常紧密,迁移成本非常高的软件,让微软自己做不出来。这会考验AI能力是否真的能和业务场景深度结合带来增量价值。

第三种情况是基于Windows提供的浏览器能力,做社交网络,电商等。核心还是用户数据和用户关系的沉淀。这里的关键会是AI的新能力如何形成之前无法产生的连接,以及这样的连接如何能够沉淀形成网络效应。移动互联网早期第一个把滤镜做到极致的不是instagram,而是Hipstamatic,当时红极一时,2010年还拿到了Apple App of the Year的荣誉,然而Hipstamatic的滤镜虽然做到了极致,但并不具备网络效应,现在估计都没几个人记得这个应用了。而Instagram虽然号称也是创始人Kevin从学摄影的经历得到灵感,但其实它的前身是一个叫Burbn的社交应用,做的是类似Foursquare的签到分享应用,这天生具备网络效应的设定,后来才改名为Instagram专攻照片拍摄和分享火起来的。第一波AI创业公司也必然会诞生很多Hipstamatic这样的产品。

同时Dev Day发布的Stateful API很重要,不只是因为降低开发者成本,更重要的是意味着用户在OpenAI模型上的时间投入开始产生了迁移成本。之前的GPT等于还是一个滴滴司机,和用户服务完没有留下记忆,下次见面需要用户重新把prompt和上传的文件再说一遍。现在真正变成了能记得住历史的助理,用户沟通的时间越长,积累的stateful数据越多,就越无法离开。目前看这个stateful的数据还没办法迁移,是和同一个OpenAI账号绑定的,类似这个助理还没办法跳槽去别的助理公司。

GPT4 API的定价大幅下降也是很关键的。用半导体产业类比的话,台积电创始人张忠谋在德州仪器工作的时候,针对半导体行业芯片一开始成本高,良率低,需要起量才能够提高良率降低成本的特点,颠覆了原来业界习惯性新芯片定高价的定价模型,提出了Learning Curve Pricing的概念,也就是行业领先者可以一开始就大幅度低于成本定价,使得先进芯片更快普及,倒逼产能升级,同时打压竞争对手。这一点和OpenAI现在面临的情况是很像的,模型成本还很高,但是需要更多开发者去帮助模型迭代,所以需要激进地补贴降低成本,而不是因为模型训练贵所以急于回本。


PotatO的小号嘻嘻@微博
关于昨晚的 OpenAI 开发者大会,冷静下来之后的几个观点:(可能跟今天时间线上看到的大部分观点相反)

  1. 冷静下来再看 OpenAI 往中间层和应用层的试探,目前认真看下来都挺“塑料”的,不要被那些花里胡哨的演示视频给唬住了,有提前录好现场放的,Agent 在这个阶段还不可靠的事实并没有一夜改变。
  2. 如果说这次真的替代了什么,就是那些『情景浅』『工程简陋』,原本价值也有限的 GPT 套壳类产品、包括一些初级又不可靠的 Agent 工具。Assistant API 和 GPTs 这样的东西在这次发布会之前就存在,我们从没有觉得有任何颠覆性价值。
  3. Langchain、LlamaIndex 等中间层做的事情是模型厂商替代不了的,就拿新发布的用于检索外部知识的 Knowledge Retreval Tool 来说,跟那些真正深入做搜索、做 RAG 的是比不了的。(OpenAI 以后也做不好,这不是他们擅长的事)
  4. 建立 GPT 商店是个很好的开始,多模态 API 的一齐开放,会吸引各路开发者通过新旧技术的组合创新,产生 AI 原生应用的新形态。
  5. 这次发布中最有价值的部分还是所有围绕模型基础能力的提升,比如降本、提速、长窗口、可控输出。繁荣的应用生态建立在扎实的底层基础设施之上,这是对上层所有人都好的事情。
  6. 如果真的存在因为这次发布会,导致市场空间被严重侵占的产品,其实是提前给了一个反思的机会,这样产品的价值护城河很可能本来就值得怀疑。之前已经取得成功,受这次发布会影响导致重大受创的产品我其实还没有看到。