Litera：使用AI分析法律合同
8月16日，全球法律技术解决方案领导者Litera在官网宣布，在其合同分析软件Kira中集成生成式AI，帮助律师全面提升合同的分析、审核和查询效率。
据悉，Litera使用的是微软Azure OpenAI的GPT-3.5大语言模型，通过其内部的100万份法律合同和50万个真实案例数据，对模型进行微调、预训练，可实现提取摘要、审核、查询、解读法律合同等功能。
Litera创立于2001年，是全球最早提供法律技术解决方案服务商之一，主要提供法律文件起草、校验、诉讼文件管理等，典型客户包括大成、富而德、年利达、Baker McKenzie、CoffinMew等世界知名律师事务所。
为了扩大产品矩阵和市场影响力，Litera在2021年8月全资收购了法律合同智能分析平台Kira。
截至目前，Kira已处理了1300万份法律合同、数十亿美元交易和超过85,000个项目，积累了丰富的技术经验和法律数据，为应用生成式AI奠定了基础。
通常律师在处理租聘、交易、商业等合同时，需要阅读大量法律文件、条款和判例，以保证合同的有效性符合法律法规。但在查阅的过程中不仅浪费大量时间，还极易造成人为的信息错误。
因此，使用ChatGPT等生成式AI分析、校验法律合同成为最佳解决方案之一，Kira在GPT-3.5大语言模型加持下，具备提取摘要、解读合同、校验查询等功能。
提取摘要：Kira支持通过文本问答的方式，帮助律师快速生成合同或其他法律文件摘要的功能。例如，在一份50页的商业交易合同中，提取关键的法律条款和责任人信息。
解读合同：通常大型商业交易合同涉及的法律非常广泛，有的合同内容会超过数百页以上，单靠人工来查询相关信息非常难找。通过文本问答的方式可以快速解读合同的重要内容。
例如，通过文本问答的方式，对一份劳动合同中的“无限责任”条例进行详细解读，可能会给客户带来哪些潜在的风险。
校验查询：对法律合同内容的校验和查询，是律师最浪费时间的业务流程之一。例如，一份汽车保险合同中包含一个赔偿条款，“要求甲方在任何情况下都承担所有的损失”，这对承保方非常不利，尤其是损失是由客户故意造成的。
通过文本问答的方式，可以在几分钟之内就能找到该条例存在的风险，并提出优化建议。
Litera首席执行官Sheryl Hoskins表示，将Litera领先的技术解决方案与生成式AI相结合，这将极大的提升法律工作效率，将律师从繁琐、重复的业务中解脱出来，从而将宝贵的时间用在与客户交流上。
此外，该技术的集成也进一步奠定了Litera在法律服务领域的领导者地位。
