AI创业潮的输家与赢家
六个月前，在经历了几年的艰难时期之后，人工智能/LLM似乎将为风险创业生态系统带来急需的复兴。
随着像 Jasper 这样的公司开始放慢脚步，情况可能并非如此。
目前有两个明显的赢家，一些输家，以及一小部分看起来很有希望的登月计划。
让我们从失败者开始吧。
像 Jasper 这样的公司以及支持他们的风险投资公司是目前最大的输家。 Jasper 以 10 位数的估值筹集了超过 1 亿美元，其本质上是 OpenAI 的通用薄包装。他们的用户体验和品牌很好，但不是很好，而且来自专门针对高价值利基市场开发差异化产品的公司的竞争使得这种通用产品很难发展。我不确定结果如何，但风险投资可能会赔钱。
另一类失败者是风投支持的应用层团队，在聊天机器人热潮的推动下，他们在 12 月至 3 月筹集了 25 万至 2500 万美元，期望能够将产品出售给后期企业和企业公司。这些初创公司通常拥有比 Jasper 等非常通用的产品更专注的产品，但仍然没有真正的技术护城河；产品很容易复制。
企业高管对人工智能感到兴奋，并且从一开始就对此直言不讳。这使得许多创始人和风险投资家相信这些公司将成为优秀的第一客户。为这些公司打造的初创公司没有意识到，他们管理的高管和工程师是多么一致和精明，能够使用开源工具快速将人工智能投入生产。工程领导者宁愿免费启动自己的 @LangChainAI @trychroma 基础设施并自己构建技术，也不愿从新的、未经验证的初创公司购买东西（并且可能会一路获得晋升）。
简而言之，大公司选择编写自己的人工智能成功故事，而不是成为新的人工智能初创公司筹集下一轮资金所需的增长指标的一部分。
（这是技术采用方式持续转变的一部分；我将在下周的一篇文章中讨论这一点。）
这给我们带来了第一批赢家——老牌公司和市场老牌企业。他们中的大多数人都毫不费力地将人工智能添加到他们的产品中，或者在内部组装某种“聊天你的文档”应用程序供员工使用。这让我感到惊讶。这些公司中的大多数似乎已经沉睡多年了。他们不知何故醒悟过来，并能够以足够的灵活性成功驾驭LLM热潮。
造成这种情况的原因有两个：
- 对于许多此类公司及其高管来说，正确使用人工智能是生死攸关的命题；这里的失败将意味着在接下来的几年里缓慢死亡。他们不能冒险将自己的未来交给可能失败的新初创公司，而宁愿在内部领导项目以确保事情按预期进行。
- 现在，高管层的大厅里弥漫着一股强大的力量。雄心勃勃的项目正在以几年前所没有的方式获得批准和支持。我认为这在一定程度上要归功于 @elonmusk 提醒我们，当一小群聪明人高度积极地完成工作时，一切皆有可能。减少繁文缛节，增加个人责任，并见证奇迹的发生。
我们的第二组获奖者生活在这个范围的另一边；独立开发者和个体企业家。这些小型的、通常是一个人的机构不会筹集外部资金或建立大型团队。它们的优点是体积小，并且能够以较低的开销快速移动。他们为利基市场开发利基产品，并经常主导这些市场。我们的目标是构建一款（或多种）SaaS 产品，每月产生约 1 万美元的相对被动收入。这有时称为“mirco-saas”。
这些是世界的@levelsio @dannypostmaa。他们一半是软件开发人员，一半是内容营销人员，以及全职现代互联网商人。除了市场和他们自己的直觉之外，他们不听从任何人的意见。
这是目前最大的赢家。不受 1B+ 退出需求或 100MM ARR 目标的约束，他们以快速方式构建和推出产品，迭代直到 PMF 和现金流，然后继续下一个。他们无情地关闭表现不佳的产品。
LLM和稳定扩散的文本到图像模型对这些企业家来说是一个福音，我个人知道有数十个成功的应用程序（记住他们对成功的定义）是在不到 6 个月前启动的。这些努力为那些表现出色的人提供的生活方式和自由也相当诱人。
我认为，在未来 12 个月内，我们将继续看到成功的微型 SaaS 人工智能应用程序的数量不断增长。这可能成为利用这项技术创造真正价值的最大群体之一。
我想谈的最后一组是人工智能登月计划——从根本上重新构想整个行业的公司。一般来说，这些公司都是由风险投资支持的，他们开发的产品有可能重新定义一小群高技能人类如何与技术互动并获得技术协助。现在判断他们是否会成功还为时过早；早期的原型非常引人注目。这无疑是最值得观看的部分。
我会放入该组的几家公司是：
- https://cursor.so - 一款人工智能优先的代码编辑器，可以很好地改变软件的编写方式。
- https://harvey.ai - 人工智能在法律实践中的应用
- https://runwayml.com - 人工智能视频编辑器
这是一个不完整的列表，但总的来说，我认为如果我们要看到我们都希望看到的人工智能驱动的未来，“登月”类别需要大幅增长。
如果您是筹集了 25 万至 2500 万美元类别的创始人，并且很难为您的聊天机器人或 LLMOps 公司找到 PMF，那么可能是时候考虑转向更雄心勃勃的事情了。
让我们回顾一下：
- 风险投资支持的公司正面临困难。公司筹集的资金越多，他们感受到的痛苦就越多。
- 现有企业和市场领导者很快就擅长利用内部团队和开源、现成的技术来部署尖端人工智能，从而消除了风投支持的初创企业看似良好的机会。
- 独立开发者正在通过在利基市场快速交付人工智能驱动的利基产品来建立小型的现金流业务。
4.少数有前途的登月公司，其技术未经证实，最有可能获得风险投资规模的回报。
现在还早。随着新的基础模型的发布和工具链的改进，这种情况将继续发生变化。我相信您可以找到我在这里所写的所有内容的反例。将它们放在评论中以供其他人查看。
坦白说，我完全属于“在没有 PMF 的情况下筹集了 25 万至 2500 万美元”的类别。如果您是同样情况的创始人，我很乐意谈谈。我的 DM 已开放。
如果您喜欢这篇文章，请不要忘记关注我，Sam Hogan。我每周分享一篇长篇文章，内容涉及人工智能、初创公司、开源等。
这就是大家！谢谢阅读。下周见。
原文：https://twitter.com/0xSamHogan/status/1680725207898816512
