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当 AI 与量化投资技术组合起来，将会创造出怎样的投资决策呢？

近期有篇文章研究了这个问题，他们提出了 MarketSenseAI，该平台整合了多种数据来源，包括实时市场动态、财经新闻、公司基本面和宏观经济指标，从而生成全面的投资建议，它充分利用先进的 AGI 技术，重新定义了股票投资策略。实验表明，在基于市值加权的表现方面，MarketSenseAI 的总回报达到惊人的 40.27%

论文题目:
Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection

MarketSenseAI 的框架如图 1 所示，该架构整合了负责处理数据输入四个核心组件，以及用于促进最终投资建议（即买入、持有或卖出）的第五个组件，该组件综合了所有信息，并为相应的决策提供简明扼要的解释。其中每个组件都建立在 GPT-4 的 API 上，利用一次性提示和上下文学习来执行不同任务。
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该框架可以模拟专业投资团队的决策过程，旨在提供全面而深入的投资决策支持，涵盖市场各个方面的信息。具体而言，该框架通过多个核心组件来实现这一目标。

  • 新闻摘要器：追踪公司或其部门的最新发展，以保持对市场动态的敏感性。
  • 基本面摘要器：对公司的最新财务报表进行分析，以评估其财务健康状况
  • 宏观和价格动态摘要器：结合了对价格行为动态的考虑，对当前环境进行宏观经济分析。

论文链接:https://arxiv.org/abs/2401.03737
博客地址:https://www.marketsense-ai.com/