Typeface：具有企业特色的AI内容营销平台

01.行业痛点

营销在企业宣传上起着重要作用，企业在营销的投入非常巨大，Sales & Marketing 一直是 SaaS/Enterprise 企业获利的最大市场之一。即使在经济不好的时候，企业也较少削减营销预算，缩减品牌营销相关投入会引发市场份额下降、销售额滑坡、品牌重建的长期成本上升等问题，反而得不偿失。

为了制作出较好的营销效果，企业往往需要花费大量的人力和时间来制作营销内容，因此，如何快速制作精美的企业品牌营销内容一直以来都有非常明显的市场需求。

Generative AI 在提高生产力方面正展现出越来越强的能力，在文字、图片、视频、音频、3D 领域都涌现出一系列新型内容生产力产品。目前虽然 AI 生成内容可为营销提供一定的支持，但 AI 生成的内容风格自由、多元，即使用户使用相同的模型，输入相同的 prompt，也会产出不同的内容。

不确定的输出使得 AI 生成内容的不可控性大大增加，即使用户输入企业宣传文案所要求的特定 prompt，生成的内容可能也并不符合企业品牌特点的要求，AI 无法做到 “更懂” 用户的特点和需求。且如果用户每次使用 AI 生成工具，都需要重新输入特定 prompt，这个重复的过程也会使得效率大大降低。

因此，当面向 B 端企业营销场景，如何既能使用 AI 快速生成内容，又能将企业风格与生成的内容结合在一起，定向产出具有企业特色的内容，成为一个需要解决的问题。

02. 产品

使用过程

Typeface 专注于利用 AI 给企业用户生成营销内容，目前从文字和图片生成起步。新用户产品使用步骤可以分为以下两个步骤，第一步导入企业数据和信息以训练特定的 AI 模型，第二步用户按照模板或自定义生成营销内容。老用户则无需进行第一步操作，可以直接按照模板或自定义生成营销内容。同时，Typeface 用户可以邀请工作伙伴加入用户帐户或创建团队帐户，这样多位用户就可以同时访问和编辑项目。

1. 导入企业信息以训练特定的 AI 模型

当新用户第一次使用 Typeface，可以选择从 Facebook、Google 等平台将公司以往的网页消息、风格指南、品牌 logo 等资产导入 Typeface Graph 的内容中心。然后 Typeface Blend，即 Typeface 的 AI 模型产品，会自动根据每家企业导入的资产进行学习，后续的创作皆是基于每家公司资产信息的定制化创作。

例如，当一家卖果汁的公司是 Typeface 新用户，用户可以将已有的不同种类的果汁产品图片和相应的产品文字描述导入 Typeface Graph 以提供训练 AI 模型的素材，之后用户有营销内容生成需求的时候，AI 会自动识别出用户公司的产品名称、营销内容的主色调和配色偏好等等，据此进一步生成具有相应产品名称、产品图片、类似配色等风格的企业营销内容。

Source：Typeface 官网

2. 用户按照模板生成并自定义修改营销内容

（1）模板生成

企业用户已经将特定信息导入 Typeface 来训练 AI 模型之后，每当用户有生成营销内容的需求的时候，用户可以从 Typeface 提供的模板中选择合适的种类，模板种类包括 Blog、Ins、Job Post、Product Description、Email、Text、Image 等。用户可以选择发布渠道、目标受众、文案语调等，同时可以通过输入自然语言的 prompt 进行补充描述，最后 AI 会直接输出图文初稿，若用户满意，就可以直接将最终成果跨渠道分享。

例如，当一家运动鞋制造商想要生成针对 Ins 年轻用户的运动鞋广告的时候，用户可以选择 Typeface 的 Ins 模板，输入运动鞋的产品名称，在受众中输入“年轻人/Young adults”，将语调设置为“友好/Friendly”，除此之外，用户还可以用自然语言要求运动鞋产品展示图片的背景为抽象、多彩的风格，最后 AI 模型将会自动输出具有用户公司营销风格特点的图文并茂的 Ins 广告以供用户选择。

（2）自定义修改

• 模板修改和文字修改

除了 Typeface 提供的模板之外，用户也可以自定义模板，并编辑标题、段落等不同类型的文字或更换 AI 生成的图像等。用户可以选择让 AI 来自动改进文字内容，也可以借助“Generative Refine”功能，直接在字体内容编辑器中编辑文本，例如总结文本、翻译、缩短或扩写、更改文章语气等等。

•  图片编辑

2023 年 5 月 1 日，Typeface 发布重大更新，推出了 Image Studio，用户可以快速创建高分辨率产品图片并导出到 Photoshop。Typeface 图片是分层分割，这使得用户可以在其他任何工具中修改 Typeface 的图片。用户也可以下载多种格式（JPEG、PNG、WEBP、PSD）的高分辨率图像，并将图像升级到 2K 分辨率。

Image Studio 的使用步骤为：

1、用户选择所需的产品图片等资产；

2、用户自行调整图片大小，旋转或移动资产图片等；

3、用户使用自然语言描述产品周围的场景，也可以从 Typeface 的预制装饰中选择已成型的图形并移动到相应位置。

2023 年 6 月 20 日，Typeface 再次对图片编辑功能进行更新，用户可以借助 Blend 中的“ Generative Edit ”功能，在图像上的任何区域使用自然语言来编辑。

•  视频生成文本

Typeface 经过 5 月和 6 月的两次重大更新后，现在用户可以利用 Text Blend 将视频转化成文本，用户只需复制内容或提供文章、PDF、YouTube、Vimeo 等网页的 URL，并输入需要 Text Blend 模仿的公司/名人或者博客文章、社交帖子等不同的形式，AI 便可以按照要求自动更新内容，例如在公司发言人讲话结束后，用户可以将视频上传到 Typeface 并生成公司博客或社交邮件，以扩大公司影响力。

产品关键要素

1. Affinity Al

Typeface 的 AI 模型产品名称为 Typeface Blend，可以给用户企业提供基于企业风格的定制化 AI 生成的功能。Blend 是基于用户预先导入的特定营销资产，集成了 GPT-4、Stable Diffusion 2.0、Vertex AI、PaLM2 等模型，为每个企业用户进行模型的微调，使得后续 AI 模型可以基于企业品牌定位来生成内容，从而做到 AI 模型能够在输入端“更懂”用户的需求，“更了解”用户。Typeface 创始人 Abhay Parasnis 认为生成式 AI 的下一阶段是 Affinity Al，即可以给不同使用者提供定制化内容，而 Typeface Blend 就是第一个类似 Affinity Al 的 AI 模型。

同时，Typeface Blend 可以同时产出图片和文字，目前虽然可以将视频内容转化为文字，但尚未能够创建视频内容。据称，Typeface 计划在未来推出用于视频和动画创作的生成式 AI 产品。

2. 治理与安全

随着内容工作流向越来越多的人群、企业部门和企业工作流，内容和数据的治理与安全变得至关重要。企业需要一些工具来确保员工在安全的范围内生成内容，必须考虑所有的算法和模型可能存在的偏见，必须考虑哪些员工可以访问和使用哪些数据，考虑哪些数据可以用于模型训练或模型微调等等。

Typeface 为用户提供了内容的安全保证。Typeface 会对图文进行安全保护、原创检测、品牌契合度检测和文字上的语法检测等。同时，Typeface 允许用户设置内容审核控制、数据治理和安全检查等，每个用户都有独有的托管和自定义的 AI 模型，模型和产生的数据均不会与其他用户共享，用户可以自主决定使用哪个 AI 模型。

3. Less Friction，积极嵌入企业工作流

Typeface 非常注重产品的低摩擦性和流畅性。Typeface 操作流程简单，可以集成到现有应用程序和系统中的模板和工作流程。例如，用户只需要将企业营销资产导入 Typeface Graph，Typeface Graph 就会自动把用户的内容带入一个 generative hub 来进行 AI 模型的训练；营销内容最终完成后，用户也可以将营销内容一键发布到多种渠道。

此外，Typeface 还积极与 Microsoft、Google、Salesforce 等大型平台公司合作，将产品集成进这些平台中，用户可以在 Microsoft Azure、Google Workspace、Salesforce Marketing GPT 中直接使用 Typeface 的功能，而无需在多个平台跳转。Typeface 积极嵌入现有的工作流，围绕客户体验打造产品，提升用户体验。

03.创始团队

创始团队

Typeface 由 Adobe 前 CTO Abhay Parasnis 于 2022 年 6 月创立，总部位于旧金山。

Abhay Parasnis 的过往经历非常出色，是技术、产品、商业能力都极强的全能型创业者，且有着丰富的 AI 经验。

Abhay Parasnis 本科毕业于印度浦那工程学院，为 35+ 项专利做出过贡献。他工作经历丰富，有近 30 年的从业经验。曾先后在 IBM 和 i2 Technologies 任职，2002 年起在 Microsoft 工作 9 年，之后又加入 Oracle 工作 1 年。

2015 年 7 月 Abhay Parasnis 加入 Adobe ，在 Adobe 担任了 7 年的 CTO。2020-2022 年期间，Abhay Parasnis 在担任 CTO 的同时，还分别担任 CSO（Chief Strategy Officer）和 CPO（Chief Product Officer）。

在 Adobe 任职期间，Abhay Parasnis 便已经非常关注 AI，他推动了 Adobe Research 在 AI、机器学习、沉浸式媒体、文档智能与分析等领域的研究。通过与 Adobe Sensei 的合作，Abhay Parasnis 领导了 Adobe 的 AI 转型，2019 年 Abhay Parasnis 带领团队推出 AI 相机 Adobe Photoshop Camera，将 Photoshop 的功能结合到了手机上，同年推出了 Adobe Aero，可让设计人员在无代码的情况下使用 augmented reality 构建沉浸式体验。Abhay Parasnis 还负责扩展和加速 Adobe 云服务（Adobe Document Cloud）从产品愿景到交付的进度。2020 年，因为 Abhay Parasnis 更新了 Adobe 的经典程序并共同创建了新程序，Abhay Parasnis 被 Fast Company 评为 2020 年最具创意的商业人物之一，Fast Company 也将 Adobe Research 评为“年度创新团队”。

2022 年 6 月，Abhay Parasnis 创立 Typeface 并担任 CEO。Typeface 的团队成员背景也非常亮眼，除了强劲的技术实力，还有 AI、SaaS 行业经验。团队成员主要来自 Adobe、Microsoft、Google、LinkedIn 等。早期团队大多数成员都是 Abhay Parasnis 工作几十年来共事过的人，如此多的人才认可并愿意追随 Abhay Parasnis 一起创办新公司也是一个非常积极的信号。

04.市场

企业营销可以分成很多种类型，基于 Typeface 的产品特点，我们认为 Typeface 目前更偏向于内容营销这一类别。

传统企业内容营销链路

传统的企业内容营销链路可以大致分成策略规划、内容创作、内容发布、效果反馈和优化这四个环节。

1. 在策略规划环节：

营销人员或者企业高管通常需要按照一定优先级确定目标受众、营销目的、营销渠道等，有时也需要对目标受众的心理特征、地理特征等进行充分的调研，针对不同用户、营销内容、营销渠道等环节规划不同的侧重点，以达到最佳的营销效果。这一环节往往也需要确定预算的总额和分配。

2. 在内容创作环节：

营销人员需要根据规划，并基于公司的品牌特点等要求，撰写具体的文字和制作相应的图片，比如如何借助故事或热点引入营销正文和联系方式，如何确定吸引人眼球的标题，如何插入动图、手绘图等等。这一环节或许需要涉及公司多个部门，尤其是当公司的内容营销涉及主题专业知识、品牌故事或为多个业务部门提供内容的时候。

3. 在内容发布环节

营销人员需要将创作的文案按照不同渠道的特点进行一定的微调，并从线上或者线下等渠道发布出去，调整文案的过程中需要注意文案的排版不能错位等，营销人员还需要时时关注在手机端或网页端等不同界面排版的美观，并对文字或者图片进行一定的调整，有时候需要考虑是否进行线上或者线下的付费推广。

4. 在效果反馈和优化环节：

营销人员需要及时关注营销效果，比如流量指标、盈利指标、反馈评论等，及时调整营销的文字、图片、方案等等，并做好用户对接工作。

根据传统的企业内容营销链路，我们认为 Typeface 的产品功能可以替代链路中的部分环节，即内容创作环节的全部步骤、内容发布环节的微调创作内容和线上发布这两个步骤、效果反馈和优化环节中的营销内容调整这一步骤。

行业规模

公司内容营销预算往往包含在总营销预算之中，而公司总营销预算一般是占公司收入的百分比。Gartner 的调查结果显示，2022 年公司的营销预算有所回升，几乎所有行业的平均营销支出占公司收入的比例从 6.4% 增加到 9.5%。其中，B2C 公司由于需要接触到更多的用户，因此预算占比相比 B2B 公司会更高一些。根据 Content Marketing Institute 2023 年的年度报告，大多数 B2B 公司将其营销预算的 10-49% 分配给内容营销。

根据 Statista 的研究报告，2022 年全球内容营销行业收入估计约为 630 亿美元。到 2023 年将增加到 720 亿美元，并且在未来几年将继续增长，到 2026 年达到 1,075 亿美元。

在内容营销链路中，策略规划环节可能会由企业高管、企业战略部门等完成，也可能会外包给专门的广告策划公司出策划案。根据访谈，在内容创作、内容管理和发布、内容付费推广这三项中，预算大约会拨款 50% 用于内容创作，25% 用于内容管理和线上线下的发布，25% 用于付费推广。其中，内容创作的所有功能、内容发布的线上部分可以由 Typeface 实现，我们预计至少有 50% 预算的功能可以由 Typeface 替代实现。

据测算，AI 生成营销内容的市场规模预计在 2023 年达到 36 亿美元，在 2030 年达到 92 亿美元。

05.竞争与合作

竞争

内容营销最在意的是内容的质量，以及营销投入的 ROI。品牌企业或大型企业关注品牌效益和经济效益，中小企业受限于营销预算，则更关注成本。

Typeface 在企业内容营销赛道的竞争对手包括传统营销团队以及与营销、设计相关的生产力工具。其中，传统营销团队又包括用户公司内部营销部门和营销外包团队。生产力工具又包括 Canva、Figma、Adobe 等传统软件工具和 Midjourney、Jasper 等 AI-native 的新型软件工具。

传统营销团队

目前内容营销市场上大部分工作都需要人工的参与，和 Typeface 相比，人力团队可以产出的营销类型更为多样，比如人工可以产出视频、3D 方面的营销内容，而 Typeface 目前只能做到图文的生成。此外，目前 Typeface 的图片编辑功能较为简单，相比之下，人力团队可以更灵活地按照公司要求修改或美化图片。但 Typeface 的内容生成速度远快于人力团队的创作过程，且 Typeface 的定价低于人力团队的人工成本支出。而在制造营销爆款方面，爆款的形成涉及内容制作、目标群体特点等多方面因素，目前暂时难以准确比较 Typeface 与人力团队在营销爆款上的制作能力。

1. 用户公司内部营销部门

有些公司内部会有专门的市场营销部，负责创建多种形式的内容，包括广告、海报、白皮书、博客、电子书、视频脚本和网站副本等。内容营销人员通常是行业的专家，且需要具有创造力、善于研究、注重细节等等。

和 Typeface 相比，用户公司内部自建营销部门也可以做到对公司以往的营销资产非常熟悉，并且内部人员可以灵活按照公司的要求进行工作，比如内部团队可以随时调整营销内容的篇幅长短、宣传形式等。但对于企业而言，自建内部营销团队的投资较大，投资涉及团队成员的专业技能培养、SEO 技术和工具等等，比如，企业可能需要定期为内部的营销团队提供专业培训课程等等，以使得内部团队维持较高的水平。

2. 营销外包团队

没有内部自建营销团队而又有营销需求的公司往往会选择外包。公司可以选择将营销过程中的某一个或几个环节外包，也可以选择将整个营销过程外包。和 Typeface 相比，外包团队也不需要用户公司额外培养内部营销专家，同时，也存在一定数据泄露风险。但外包团队或许不一定能深入了解企业的品牌特点等，以及若外包合同中规定了合同期内双方合作方式，则工作方式就不一定灵活。例如，Typeface 可以随时调整营销内容的图片形式、篇幅长短、宣传形式等，但若外包合同中规定了外包团队只给用户公司提供 1,000 字以内的文稿，当用户公司需要 2,000 字以上的文稿的时候，外包团队或许不会选择提供，或需要重新协商，灵活性较差。

软件工具

在内容营销的制作过程中，会涉及许多不同的工具。这些工具包括传统生产力工具和 AI-native 的新型工具。

•  传统软件 vs. Typeface

与 Typeface 相比，传统软件工具的绘图功能复杂强大，若要制作出精美的图片往往需要熟练掌握相关软件的专业人员花费很多时间才能完成。以 Canva、Figma、Adobe（Photoshop、Illustrator）为例，使用难易度排名和功能丰富/复杂程度排名均为 Canva ＜ Figma ＜ Adobe（Photoshop、Illustrator）。而即使是最简单的 Canva，与 Typeface 相比门槛依然存在。当下，随着 AI 制图的兴起，先用 AI 画出的图寻找灵感再用传统工具进一步精修图片也渐渐成为一种趋势。

此外，传统设计工具一次运行时往往只能产出一种形态的内容，比如图片或者文字，若用户需要多种形式的营销内容就需要多种软件工具或多次运行软件，会增加操作上的麻烦。而 Typeface 的多模态 AI 模型可以同时产出图片和文字。且用户在使用传统软件工具制作营销内容的时候，往往十分耗时，而 Typeface 的速度相对较快。

在营销形式上，若用户公司需要不同的营销形式，比如视频和 3D，可以选择不同种类的软件，但 Typeface 目前无法生成图文以外的形式。且 Typeface 的图片编辑功能较弱，因此图片效果以及功能的丰富程度可能并不如传统软件。

•  新型 AI-native 工具 vs. Typeface

随着 AI 生成技术的发展，企业营销内容制作过程中也会用到一些有 AI 功能的新型工具来加快速度，但在现在 AI 生成图片软件中，最后呈现给用户往往只是一张固定的不带图层的图，当需要将 AI 生成的图片部署到企业网页的时候，往往灵活性不够，而且存在图片的美感、画幅尺寸等不能达到用户的要求的问题。

Typeface 与其他 AI 生成工具相比，优势在于多模态的 AI 内容生成、AI 模型可以按照企业风格定制化、可以一键发布营销图文等等。但 Typeface 在图片的编辑和效果上，与 AI 图像生成工具或存在一定差距。

Google Ventures 投资人 Crystal Huang 表示，尽管在 AI 生成内容创作领域竞争激烈，Typeface 也面对着同为 GenAI 工具的 Jasper 以及主打 AI 生成电子邮件和广告文本的 Anyword 等更成熟的对手，但该领域有着诞生多个独角兽企业的潜力，加上 Typeface 能为企业做到生成定制化内容的优势，因此 Typeface 仍有很大的发展空间。

• Midjourney

Midjourney 是文生图赛道最具有竞争力的玩家之一，Midjourney 的 prompt 简短，具有明显的科幻性，因图片精美而具有更强的商业可行性

• Adobe Firefly

Adobe Firefly 是 Adobe 推出具有生成式 AI 功能的产品，用户可以通过自然语言来让 AI 生成或者编辑图像。用户也可以使用 Firefly 进行基于文本的视频编辑，通过描述想要的外观来更改颜色等等。

• Jasper

Jasper 具有 AI writer 功能，能够总结或解释文本、生成主次标题和进行语言翻译，也能写作邮件、博客、报告甚至是社交网络帖子。

• Pencil

Pencil 是 AI 广告生成器，帮助品牌和机构快速创建新的广告，Pencil 可以分析用户的品牌和产品信息，并生成各种广告创意来推销产品，Pencil 也会将新产生的想法与过去反馈效果较好的想法进行比较。目前，Pencil 已经与 Shopify、Meta 达成合作。

• Anyword

主打 AI 生成电子邮件和广告文本，涉及内容营销、绩效营销等领域，可以生成广告、博客、社交帖子等，并会对内容进行评分。

合作伙伴

Typeface 十分重视外部合作。根据研究，Typeface 的合作伙伴有 Drew Houston, Lip-Bu Tan, S. Somasegar, Bipul Sinha, Dheeraj Pandey 和 Chris Re 等。

在企业合作方面，2023 年 5 月，Typeface 与 Microsoft Azure 达成战略合作，将 Microsoft Azure OpenAI 服务、Azure Machine Learning 以及 Microsoft 的其他技术与 Typeface 相结合。2023 年 6 月 7 日，Typeface 与 Google Cloud 建立合作伙伴关系。Typeface 与 Google Cloud 的大语言模型集成，并在 Google Workspace Marketplace 中将 Typeface 作为插件发布，使得 Typeface 能够兼容 Gmail、Google Docs、Google Slides、Google Drive 和 Google Chat，同时企业能够利用存储在 BigQuery 中的数据进行内容定制。2023 年 6 月 22 日，Typeface 又与 Salesforce 建立合作伙伴关系，Typeface 与第一个支持 GPT 的营销平台 Salesforce MarketingGPT 集成。

Abhay Parasnis 认为，在 GenAI 这样大的变革中，任何一家公司都不可能单打独斗，尤其是初创企业必须想方设法与不同层面的优势企业合作，想方设法嵌入到企业现有的工作流中，而不只是作为一个独立的小工具存在。

并且，Typeface 团队在调研中也发现，至少在当下，用户更希望在已有的工作流中使用 AI 工具，而不是每次想使用 AI 工具时都需要打开其他网站或应用，因此 Typeface 认为必须在用户现有的工作流程中交付产品的价值。

Typeface 认为与各类企业合作是一项关键战略，与一流的合作伙伴合作可以加速市场对 GenAI 产品的使用，可以为 Typeface 带来一流的客户，使 Typeface 能够快速扩大市场规模，更快地赢得更多高价值客户。

06.优势与局限

为什么看好

1. 顶级团队，综合实力强

Abhay Parasnis 本人及其团队是 Typeface 的核心亮点。在团队部分我们已介绍过 Abhay Parasnis 的个人经历：近 30 年的从业经验，曾先后在 IBM、Microsoft、Oracle 等公司担任高管，并曾在 Adobe 担任 CTO、CSO、CPO，有着丰富的 AI 经验，是技术、产品、商业能力都极强的全能型人才。

除了过往经历，我们还从以下几个方面感受到 Typeface 团队的强大实力：

•  精准洞察市场和客户需求，产品和市场定位清晰：

2022 年出现了一系列围绕语言模型、文生图模型创建产品的公司，但大多数团队都只在底层模型之上做很薄的一层与用户交互的界面，而没有把产品和平台搭好、把场景做深，最终都沦为小工具。Typeface 从企业营销场景切入（一个规模巨大且需求稳定的市场），抓住企业对效率、个性化生成以及数据隐私的需求，快速找到一个很 sharp 的角度切入，产品和市场定位都非常清晰。并且我们回头看，在 2022 年甚至 2023 年初，在生成模型方面，太多数团队都没有对个性化需求有所洞察，或没有实际去解决，Typeface 属于首批解决此需求的公司之一，率先在行业中建立起自己的品牌，占领用户心智，对入场时机的把握相当精准。

•  对技术有较好的理解，但更注重产品和客户体验：

Typeface 选择从图文切入是一个较为“经济”的选择，比起视频和 3D 等领域，文字和图片生成的技术成熟度较高，已经达到可商业化、规模化的程度，无需在 research 上进行大量投入。比起技术，Abhay Parasnis 认为更重要的是产品和用户体验，Abhay Parasnis 曾说过：“我不断提醒自己和团队，我们的工作不是为了使用这些很酷的新技术、新框架、新模型，我们要以客户的实际需求为核心，以产品和用户体验为核心。” 这一点也已经在产品和战略中体现。

•  团队资源深厚，人才和资本吸引力强，公司起步快：

Abhay Parasnis 在行业中的口碑较好，能力强、经验丰富、资源深厚，人才和资本吸引力强。Typeface 创始团队中的大多数成员都曾与 Abhay Parasnis 共事，公司背后的投资人有的也与 Abhay Parasnis 相识超过二十年之久，大家愿意追随和相信 Abhay Parasnis 也侧面反映了 Abhay Parasnis 的口碑和实力。Abhay Parasnis 在行业的积累也让 Typeface 在公司成立不到 1 年时间就拿到世界财富 500 强客户的订单，以及和 Microsoft、Google、Salesforce 等一流的平台建立合作伙伴关系。公司客户群体目前已涵盖了零售、酒店和旅游业的大小中型企业，客户来自美国、加拿大、英国、韩国等等。公司起步快，发展势头迅猛。

2. 未来想象空间大

Sales & Marketing 毋庸置疑是个大市场，但对于 Typeface 来说从 Sales & Marketing 切入只是起步。此前，由于设计工作有较高门槛，因此主要集中在单独的几个部门中。受益于 AI 生成的快速高效，未来设计或创作类工作门槛变得很低，企业内容的生产周期将会大大缩短，每个人都将能够获得 AI 工具，从而增强创造力和想象力，用户群体将极速扩大，应用场景也不仅限于今天我们所看到的这些。

实际上，从 Typeface 客户的使用情况已经可以看出 Typeface 可以向其他场景渗透的潜力，比如有客户用于企业内部支持与服务、人力招聘、网站制作等场景。公司的早期客户 Sequoia Benefits Group 使用 Typeface 创建了数千个职位描述和 5 个版本的网站。

此外，Typeface 目前从图文切入，但已明确表示未来要进入视频生成领域，同时团队也会持续关注音频、3D foundation model 的进展以及它们会如何改变企业现有的工作流。Typeface 若能在营销、人力等几个大市场做深，将客户稳稳地绑定在平台上，未来待技术成熟加入音视频、3D 等能力，那么未来的想象空间将是巨大。

风险与局限性

目前 Typeface 发展势头很好，但我们认为 Typeface 在发展过程中仍然存在以下局限性和潜在风险：图片编辑功能较为简单、不能生成 3D 和视频等图文以外的营销内容、没有涉及和用户的互动环节、存在数据泄露风险和侵权等法律风险等等。

1. 产品局限性

•  图片编辑功能较为简单

从目前披露出来的 demo 来看，Typeface 用 AI 生成的营销图片可能并不能完全满足有用户的需求，比如用户希望营销过程中展示的图片需要有新奇的记忆点，而 Typeface 的图片风格可能较为传统、模板化。且图片编辑功能较为简单，若用户无法通过人力来进一步优化图片，那产品黏性将会大大降低，使用场景也会受限，例如，若图片无法满足用户需求又无法在 Typeface 平台内通过人力进行修改，则用户或会选择一开始便使用 Photoshop 或者 Adobe Firefly 进行原创制图，且传统形式的图片或适用于日常宣传，而企业相对重视和营销投入较大的大爆款类型产品或不会选择使用 Typeface。

•  暂时无法生成 3D 和视频等图文以外的营销内容

目前 Typeface 聚焦于图文生成，但随着视频等形式的兴起，企业的营销形式也可拓展到视频、3D、播客等等。Content Marketing Institute 曾调查发现 B2B Marketers 最常用的形式是 Short articles/posts，效果最好的是 In-person events。

Typeface 目前并不能生成图文以外的营销内容，使用场景受到限制。虽然 Typeface 计划在未来推出用于视频和动画创作的生成式 AI，但 Movio、Meta 和 Stable Diffusion 等一些公司已经推出了用于视频创作的生成式 AI 工具，市场竞争激烈。

• 没有涉及和用户的互动环节

Typeface 目前的功能暂时未涉及用户反馈等，可目前营销最关注的趋势之一是和用户之间的沟通和互动，借助一个话题热点来增强效果，Typeface 能否制造出话题互动点仍待检验。

2. 存在数据泄露和侵权等法律风险

随着 AI 的发展，相关的安全、隐私等问题越来越受到大众的关注，Typeface 作为一家 AI 企业，也有着潜在的法律和道德风险。Typeface 基于 Stable Diffusion 和 OpenAI 的数据集构建，这其中就包含有侵犯版权风险的数据。2023 年 2 月 Stability AI 就因侵犯版权而被 Getty Images 起诉。但 Parasnis 声称并未预见到不利因素，且 Typeface 客户拥有在平台上生成的所有资产。

07.融资

2023 年 2 月 27 日，Typeface 完成 6500 万美元的 A 轮融资，Lightspeed Venture Partners 领投，参投的还有 Google Ventures、M12（ Microsoft's Venture Fund）和 Menlo Ventures。Abhay Parasnis 说，在 Typeface 寻求筹集资金之前，VC 们已经准备好投资，这主要是因为 Typeface 团队的人才素质很高。

同年 6 月 29 日，Typeface 完成了 1 亿美元的 B 轮融资，由 Salesforce Ventures 领投，Lightspeed Venture Partners、Madrona、GV、Menlo Ventures 和 M12 跟投，估值达到 10 亿美元，Typeface 的融资总额达到 1.65 亿美元。Parasnis 表示，新资金将用于扩大产品平台和公司团队。