首席情报官(Wiseflow)是一个敏捷的信息挖掘工具,可以从网站、微信公众号、社交平台等各种信息源中按设定的关注点提炼讯息,自动做标签归类并上传数据库。

SiliconFlow官宣Qwen2-7B-Instruct、glm-4-9b-chat等数款LLM在线推理服务即日起免费,这意味着您可以“零成本”使用首席情报官进行信息挖掘啦!

我们缺的其实不是信息,我们需要的是从海量信息中过滤噪音,从而让有价值的信息显露出来!

功能特色

  • 🚀 原生 LLM 应用
    我们精心选择了最适合的 7B~9B 开源模型,最大化降低使用成本,且利于数据敏感用户随时完全切换至本地部署。
  • 🌱 轻量化设计
    不用任何向量模型,系统开销很小,无需 GPU,适合任何硬件环境。
  • 🗃️ 智能信息提取和分类
    从各种信息源中自动提取信息,并根据用户关注点进行标签化和分类管理。
  • 😄 WiseFlow尤其擅长从微信公众号文章中提取信息,为此我们配置了mp article专属解析器!
  • 🌍 可以被整合至任意Agent项目
    可以作为任意 Agent 项目的动态知识库,无需了解wiseflow的代码,只需要与数据库进行读取操作即可!
  • 📦 流行的 Pocketbase 数据库
    数据库和界面使用 PocketBase,除了 Web 界面外,目前已有 Go/Javascript/Python 等语言的SDK。

和爬虫、agent的对比

WiseFlow 的作用会让人感觉和网页爬虫有很相似的地方,因此我们也将wiseflow和一般的网页爬虫以及现在比较多的大模型agent做一下对比。

主要解决的问题:

  • WiseFlow:数据的处理和挖掘,包括过滤、提取和标签
  • 爬虫:主要是原始数据的获取
  • 大模型agent:主要是下游的应用

wiseflow可以和爬虫组合,在获取的原始数据基础上做更好的数据处理和挖掘,也可以和大模型Agent连接,将wiseflow作为知识基础,来更好的帮助大模型处理事物。

总结

WiseFlow作为一款强大的信息挖掘工具,能够帮助我们在信息的海洋中迅速找到珍珠。它简单易用,配置灵活,无论是个人还是企业,都能通过它来提升信息处理的效率。个人觉得通过合理的组合大模型,并配合一些定制agent,可以实现强大的信息挖掘能力。

源码:https://github.com/TeamWiseFlow/wiseflow