Writer：“全栈”生成式人工智能平台

投资者还没有厌倦生成式人工智能初创公司，尤其是那些拥有明确企业应用程序的初创公司。

举个例子，Writer正在为企业开发所谓的“全栈”生成人工智能平台，今天宣布在由ICONIQ Growth领投的B轮融资中筹集了1亿美元，WndrCo，Balderton Capital和Insight Partners，Aspect Ventures和Writer客户埃森哲和Vanguard参与其中。

联合创始人兼首席执行官May Habib告诉TechCrunch，新一批资金将使Writer的总融资额达到1.26亿美元，并将公司估值在5亿至7.5亿美元之间，新部分将资助Writer的“行业特定”文本生成AI模型的开发。

“许多企业仍然只是触及生成人工智能的表面，主要是构建内部'CompanyX-GPT'类型的应用程序，”Habib通过电子邮件说。“更困难、更有影响力的用例需要更多的检索增强生成、数据收集和清理以及工作流程构建方面的专业知识，他们意识到这是 90% 的工作。这就是Writer使它变得更容易的部分 - 所有数据加上大型语言模型（LLM）都可以托管在企业虚拟私有云中，这使得它适用于企业。

Writer AI作家的模型可以连接到公司的“知识库”，为它们提供额外的上下文。

Writer在一个拥挤的领域竞争，不仅包括OpenAI及其生成文本AI竞争对手，如Anthropic，AI21 Labs和Mistral AI，还包括以企业为中心的生成平台，如Jasper，Cohere和Typeface。所有这些都提供人工智能驱动的工具来完成 - 或完全从头开始 - 文档，从广告到电子邮件活动，博客文章，传单和网站的文案。

那么是什么让作家与众不同呢？嗯，首先，它声称已经训练了不受版权保护的商业写作的微调模型，这是在美国人工智能生成作品的版权状况仍然有些模糊的时候的一个关键点。作者还断言，其模型比平均水平“小”，因此更具“成本效益”;透明，客户可以检查模型的代码、特征和数据;并且从未接受过客户数据培训。

与Writer的几个竞争对手一样，Writer允许客户将其模型连接到业务数据源，以提高他们研究，事实检查和回答问题的能力。此外，Writer允许公司在其平台上跨模型执行监管，法律和品牌规则。

这些功能已经为Writer赢得了“数百”客户，包括Intuit，United Healthcare，UiPath，Spotify，L'Oreal，Uber和Accenture。Writer总部位于旧金山，拥有100名员工，声称在过去两年中收入增长了10倍。