YC投资的260个AI项目指望度分析
01 “有指望”的定义
YC投资的项目都是初创团队做的早期项目，这也符合大多数创业者的实际情况。在绝大多数情况下，创业是去解决一个小的、具体的、新问题。开个石油公司当然也是创业，虽然现在做一个能源公司已经变成了一个综合、复杂性项目，但如果你在19世纪末去做这个事情，也可以“咱哥俩就撸起袖子拿把铲子去挖油”。
我们对于一个创业项目是否有指望，主要从如下指标去做评判。
02 A类有指望
Arcane: 一个创建AI驱动的虚拟世界、角色的游戏制作平台。这个项目有两个大优点，第一是满足了供给，游戏/IP副本是个大需求，主线IP虽然很精彩，但是个性化不足，玩家总会去想，我如果这么玩/发展…，其次技术适用性极佳，AI的创意能力很强，即便是玩文字/图片游戏，游戏体验也会很不错。
Autotab: AI时代的按键精灵。工具可以帮用户完成一系列重复性操作，比如在LinkedIn上搜人、添加、发信息等。传统按键精灵方案只能是规定性的，但是AI可以在内容层面发挥创意能力。如果产品能够找到一个重复场景极为频繁的情况，前景应该相当不错。
Cerelyze: 对机械零部件做检测: 拍照检测机械零部件的孔隙率、刻痕、凹痕和毛刺，这个很酷，小型修理、工具制造类公司可能都会需要，而且如果在一类机械零部件上做的很好，大公司很可能不会立刻下手做，因此有机会把产品性能打磨的极好。。
Inventive AI: 标书响应和文件管理: 帮甲方生成应标书，并对文件内容进行管理和知识问答。产品完成度很高，可以比较准确的回答问题或响应标书要求，并且对常用文档也做到有效管理，对于low tech的乙方公司，但是项目又比较多的，应该是很有用的工具。。
Navier AI: 流体动力学仿真模拟。工程师可以使用工具做仿真模拟测试，号称比传统仿真手段快1000倍而且精度很高，如果产品性能足够好，当然会有极多用户。
Pivot Robots: 生成自动化。利用视觉控制软件让工业机器人可以实现高混合生产，适应多种零件生产需求，而无需大量数据训练和重新编程。如果能实现，那太厉害了。
Pointhound：积分兑换航班。平台给用户推荐信用卡、最大化赚取积分，然后帮助用户用最少的积分兑换航班。这是一个套利薅羊毛的好想法，如果做的好应该能有不少用户。
Respaid: 自动催账系统。用户把要催账的信息给到工具，连接一个计费软件，工具就开始通个各种方式主要是电话、邮件和短信开始帮用户催债。虽然催账软件很多，但是之前的功能只是让用户烦，有了AI后催账更像人了，有不错的想象空间。
Risotto: Helpdesk助手。一个场景很适合的尝试，helpdesk往往是规模稍大一点公司的标配，员工各类IT问题都需要人解决，除了一些必须现场手动解决的问题，一个虚拟的IT helpdesk，而且能力比较强的，可以提高不少办公效率。
Senso: 客户沟通协作助手。功能包括记录关键客户事件（通过记录电话、邮件、短信、录音等）、客户事件通知（比如给组长）、客户跟进的SOP和客户沟通建议等。这个对提升To B销售标准化是有帮助的，效果做的好会有客户。
Sero AI: 针对慢性病的健康管理平台。功能包括给患者提供个性化健康建议、病症原因分析、提供治疗专家（阿育吠陀从业者）和治疗方法。目测这个阿育吠陀治疗是比较low tech的产业，受众比较稳定，应该比较有前景。
sync labs: 嘴唇同步API。一个比较重要的需求，让视频人物说话的时候，嘴唇和音频内容是同步的。如果效果比较好、价格合适，应该会有很大需求。
03 B类有指望
Aether Energy: 太阳能安装Saas。Aether为太阳能板安装公司提供了一套Saas解决方案，包括太阳能板安装实施设计、材料供应报价和购买、甚至客服销售等能力。这个项目有两个基础假设，第一，太阳能板安装之前是一个low tech领域，没有成熟的Saas产品，第二，市场需求越来越强劲，安装厂商需要一套工具来满足更多C端用户需求。
Agentive: 一个审计自动化工具。审计人员把客户资料上传后，AI自动匹配或手工添加指标，直接返回审计需要的对应资料，比如供应商的报价单。这也是一个相当如果之前审计行业low tech，可以帮助审计工作大幅提效的工具。如果产品完成度比较高，客户付费是有指望的。
Aidy: 一个帮助用户申请补贴的自动化填表工具。工具能做的事儿比较简单，就是帮助用户申请政府补贴（比如新能源补贴），申请补贴要填很多表，用AI来填就很省事儿。这是一个典型大公司不会做，但是有机会scaling up的项目——全世界最好的自动化填表工具。
Andy AI: 一个帮医疗服务人员做家访的工具。系统直接给病人打电话，根据相关标准形成报告，预警病人问题。这个项目所解决的问题和使用空间都很明确，病人可能会反感AI销售电话，但是会遵循AI家访。如果做出来的效果不错，应该会颇受欢迎。
Argon AI, Inc.: 一个医学领域的知识搜索引擎。功能包括帮用户搜索临床实验、竞品、治疗方案的信息，并以结构化方式呈现。目前来看产品价值还比较薄，但好处在于市场空间大、场景高频，如果信息的结构化呈现做的足够专业，且价格合理，有机会成为医疗领域的perpelexity.
Argon AI, Inc.: 一个医学领域的知识搜索引擎。功能包括帮用户搜索临床实验、竞品、治疗方案的信息，并以结构化方式呈现。目前来看产品价值还比较薄，但好处在于市场空间大、场景高频，如果信息的结构化呈现做的足够专业，且价格合理，有机会成为医疗领域的perpelexity.
Arini: 一个专门做牙医的前台电话客服。一个超级窄的场景，病人给牙医诊所打电话，比如预约治疗时间，AI前台会帮助预约、回答问题和收集预约信息。在北美，一个人力成本高昂的市场，如果效果够好，应该能赢得不少用户。
Artos: 一个专注于合规与医学写作及管理的工具。工具专门做合规内容、表格写作，比如医药系统的Clinical Study Reports, Module 2 Summaries, Clinical Evaluation Reports等。如果工具优化的足够好，且场景高频，能提高不少效率。另一个关键特性是结构化输出、与文件管理系统的集成度要做到比较好。
Basepilot: 联系销售线索的按键精灵。工具设定为自动寻找潜在客户的关键KP，在LinkedIn上找关键人，添加，发邮件。虽然产品会有一点薄，但如果效果够好，以及在垂直领域做微调，相信能拿到一批客户。
BetterBasket: 帮助商超实时制定定价策略。工具可以帮助商超实时调整商品价格提升利润率、挖掘热销商品和自动调整价格。项目关键在于效果好不好，这个挑战不小，但是需求很明确，对于相对low tech但是地方性商超颇有吸引力。
Centauri AI: 帮金融分析师处理数据。用户把原始资料、数据上传到平台上，平台可以自动生成数据分析结果、建模、和对数据进行问答。虽然这类功能也是常规金融分析工具的一个自然延伸，但是考虑到金融软件系统通常比较昂贵，如果价格合理、效果不错，中小投资公司和个人投资者可能会选择使用这个产品。
Centralize: 帮客户经理做客户案例。用户通过CRM平台上传各类用户数据和背景资料，在销售经理和新客户的沟通过程中，提供类似客户的参考案例和解决方案，这对于很多销售人员很方便。虽然大的CRM系统可能也会做这个，但是点做的足够透的话，产品效果可能能做到更好。不少销售人员可能会直接买单。
CommodityAI: 货物运输管理。用户通过工具可以完成从提需求、下单、运输追踪和分析的整套流程。这个工具对于非电商、中小公司但是又有货物流转（不管是买还是卖）都会有一定吸引力，因为没有系统的话就只能靠Excel+微信或类似的方式来管理这个过程，还是比较繁琐的。但如果货物量不大的话，上系统似乎也没那么大必要，具体客户画像需要打磨下。
Constructable: 帮建筑/装修公司做项目管理和资料搜索。用户可以通过工具直接查询项目资料，比如报价单、材料、进度等问题。建筑/装修公司通常是low tech，这个工具可以做效率提升，但问题在于如果公司规模较小，就没那么多要问的，但如果规模较大，内部往往就自己做系统了。因此市场要再找一找。
devmark: 对开发者的精准营销工具。当开发者阅读开源代码时，推送相关的开发工具。事儿确实是个好事儿，但是和代码平台如GitHub会竞争激烈，但如果在广告推荐上做的性能足够好，很有机会让一批开发者付费。
Dili: 帮分析师做尽职调查。功能包括在平台上跟踪管理各类交易、做不同交易的对比分析、生成报告、发现问题等。一些小型金融机构往往在非核心业务上是比较low tech的，如果在交易对比分析和生成报告层面做的效果很好，应该会有不错的市场空间。
Draftaid: 把3D模型自动转化为2D生成图纸。号称非常准。关键就是要准，如果效果很好，应该会有不错的市场反馈。
Ecliptor: 提高用户付费转化率。工具统计不同渠道的用户使用产品的行为数据，然后给用户发营销邮件。产品效果和形态目前还没有很清晰，需要再看看。
EdgeTrace: 理解视频。用户可以用自然语言去搜索视频片段（摄像头）、对实时事件进行侦测、打标签和分析。目前这套技术在安防领域的应用已经很成熟了，看看能不能找到新的应用场景。
Eggnog: 创建基于人物角色的AI视频。其特点是号称可以解决角色外观一致性问题。这需要再去找找适合变现应用场景。
ego: 创建3D角色、环境和脚本的工具。用户可以使用工具生成3D角色和环境，角色可以在里面对话。可能并非适合工具，但可以利用技术创作可以变现的娱乐产品。画面质量也需要大幅提高。
Ellipsis: 自动审查和修复代码。用户可以使用工具检测代码错误，检查是否违规，提供代码修复优化建议。对于中小开发者应该有一定帮助，现在各类平台上线代码都有自己的规则要求，用这个工具可以检查代码是否合规。
Elythea: 检测和预防孕期风险。孕妇可以使用产品检查严重并发症的风险，并提供建议和帮助，方式是分析用户的个人信息、临床历史和早期怀孕信息。如果产品在合适的渠道推广可能能做的不错。
Fiber AI: 帮用户写好营销邮件。产品首先帮助用户找到目标公司联系人的邮件地址，然后通过搜索目标联系人的最新背景信息，帮用户写营销邮件。这个产品是有机会做好的，写邮件是个大场景，如果能把性能做的很好，应该能拿到一批用户。
Firebender: 帮用户找销售线索。用户首先用自然语言检索、分析哪些公司可能对所销售的产品有需求，工具会在网上搜索然后返回一个列表，然后在给用户提供目标公司的联系人信息。找销售线索是个辛苦活儿，如果产品性能做的好，相信会有不少需求。
Fluently: 给AI打电话提高口语能力。用户给AI老师打电话/在线会议，AI会从发音、词汇、语法和流利度几个维度给学生反馈，并提供进阶支持。把功能集成到会议系统/即时在线沟通工具是个好想法，但是目前口语赛道极为拥挤，一方面在市场层面当然可以不断下沉和往外看，同时也可以想想这种交互体验还有什么其他的应用场景。
Giga ML: 给企业定制大模型。给企业定制模型、调优，并提供RAG支持。现阶段自己开发大模型的公司还是有一定竞争力的。
Glimmer: PDF文档查询问答互动。特点是文档内容自动分类、解析表格和图像，以及快。文档查询是个大市场，而且表格和图像识别效果做好很不容易。如果效果能做的好，做好市场推广，应该能获取不少用户。
Greenlite: 帮投资公司做合规竞调。包括审查目标公司的舆情、DD问卷、审查客户业务等，并且在性能上优化了公开资料搜索和文档CV识别能力。需求有，核心技术也抓的比较准，应该能拿到一批客户。
Happenstance: 一个专门找人的工具。用户描述一个要找的人特征，工具返回在不同社交平台上与这个描述相匹配并和你有链接关系的人。找找场景，应该很有用，比如抓婚外情。
Hemingway: 给牙医诊所邀约客户。自动联系客户，发邀约就诊邀请，自动安排就诊时间。如果能把邀请邀约做到效果和人工邀约一样好，会有不错的反馈。
Hona: 帮助医生生成病人病历。用户把病人数据给到工具，基于模板自动生成病人病历。场景不太好，医院的HEES系统直接就把这个功能做进去了，但是产品完成度很高，提供了常见的病历大纲，可以找找哪些市场有机会。
Inari: 分析用户对产品评价的工具。工具可以覆盖各种线上平台用户对产品的评价和行为数据，然后提取分析用户对产品的感受、需求、缺陷等，然后提供产品优化建议或新的需求机会。产品完成度较高，如果放到一些low tech或低 tech的产品和行业中，应该很有用处。
Infinity AI: 视频创建。其特色是自己在做一个模型，此外专门针对模拟真人形象做了优化。自己做模型的路径有一定性感度，虽然目前给出的demo还比较一般。
Infobot: 自动生成新闻。其他特点是从市议会记录、犯罪报告和专家访谈等资料中自动生成易于阅读的新闻故事。内容创作是个大市场，新闻和AI的结合是灯下黑，值得重点关注。
InspectMind AI: 生成工地建筑检查报告。用户只需要在工地上拍照和语音记录，AI会自动帮助用户生成报告、实时监督工地进度和提供安全建议。对于新兴市场和数字化没有那么发达的地区，应该是非常有用的工具。
ion design: 把静态产品原型做成可交互的。用户把静态产品原型，使用工具，转换为一个可动态交互、点击的产品原型。对于开发人员资源比较紧张，是一个可以帮助产品和设计师快速给销售团队交付一些东西的功能，对于中小团队帮助很大。
just words: 文案优化和自动AB test。功能包括创作落地页、邮件文案，对文案进行管理和调整，以及测试不同文案变体的用户反馈。比较有特色的地方是支持在不同情景下，动态调整用户所看到文案的内容。如果功能性能能做的比较好，尤其是对于中小内容创意团队会很有用处。
K-Scale Labs: 开源人形机器人。用户使用3D打印机就可以制作一个可以移动、能抓东西的人形机器人。目前看起来没什么用，但是市场价值很高。
Kite: 视频制作工具。特点是操作简单，但是提供了一些核心功能，包括3D设备模型配套、指针跟随和突出显示、动态文字排版和音乐库等。应该说把制作产品营销视频的痛点还是抓的比较准的，如果产品性能做的比较好，一共会有一批客户愿意使用。
Kobalt Labs: 辅助金融投资机构做竞调的工具。核心功能包括标的企业内外部业务审查，供应商管理和对风险做评估等。市场竞争会比较激烈，但是应该有机会。
Linc: 自动填表工具。用户把各类文件传到工具中（也可以是自动抓取信息源），按照提前设置好的规则，把结构化数据导出excel或者第三方工具中。对于中小企业，这个自动填表工具还是挺方便的，价格合适的话，能给用户省不少时间，也不用上昂贵的系统。
Lucite: 金融领域的内容创作工具。包括项目介绍、竞争分析、财务数据和项目标的列表，工具集成了线上搜索和金融工具数据对接能力，对于基层分析师需求很痛，如果产品完成度高、价格合适，会有不少用户。
Magic Hour: 帮助用户制作视频。特性包括视频风格转换、换脸、图片生视频、文字生成视频和动画、口型同步。核心是实现效果，如果效果好会有很大空间。
Maia: 帮用户谈恋爱。功能包括谈恋爱技巧、修复双方关系，方式是两个人相互聊天，AI记笔记给反馈意见（类似线下真人感情调节师）。是个好方向，天花板很高，但是激发需求角度需要再想想。
MAIHEM: 测试AI应用性能的工具。工具可以创建虚拟用户，测试AI客服、AI医疗、AI教育和AI销售chatbot的对话性能。虽然大一点的公司会自己做测试，但是对于中小开发者、有一个好用的第三方工具应该也会有不少需求。
Manifold Freight: 帮承运人提高货运周转效率。工具把各种货运需求统一到一个dashboard，让承运人和托运人直接联系沟通满足需求。可以简单理解为滴滴司机只有一个客户端，但是可以接全平台的单。货运行业本身也比较low tech，但是在人力成本比较高、需求又比较大的市场，产品应该有不错的机会。
Marblism: 帮用户做网页类产品原型。用户用自然语言输入一个产品需求，然后工具会生成一个可直接交互的网站产品demo，用户可以获得数据库和API接口，可以对系统做些小的定制和前端页面。大用没有，但是可能很适合给一些互联网还比不太发达的地区和市场做应用。
Marr Labs: 智能语音客服。用户可以使用工具做日程安排、客户筛选、销售客服等。项目专注于产品性能提升，如果能越做越好，会有不错的需求。
Metalware: 硬件固件的开发助手。帮硬件固件的开发人员写头文件、驱动、做单元测试、文档等。这是一个比较被忽视的群体，有一个开发工具可以帮到他们应该能有不错的市场。
Meticulate: 帮用户做市场调研。以列表或图像化的方式看一个产品的潜在竞争对手的信息。对于中小创业团队比较方便，操作比较简单。但是付费可能是个难题。
Momentic: 软件测试工具。产品完成度看上去很高，应该能有一批用户。
nCompass Technologies: 实时音频降噪技术。提供API，实时去除音频中的背景音，音频降噪用途非常广泛，如果性能好，会有不少用户。
Nuanced, Inc.: 检测图像是否为AI生成。工具可以检测图像是真的还是AI生成的。如果性能能做到很好，会非常有用。
Ocular AI: 企业内部信息搜索引擎。用户可以通过工具搜索公司不同数据源（应用、工具、文档等）的信息，产品完成度比较高，包括了角色权限、文档协同和存储等，提供了比较全面的定开服务支持。
OffDeal: 做收购标的的市场调研。用户可以使用工具搜索符合标准的潜在收购标的，并帮忙建立联系。如果价格合理，是一个比较方便的工具。
OpenCopilot: AI客服。功能包括电话客服、邮件客服、聊天客服方式，如果遇到AI解决不了的问题即时引入人工客服，并对医疗、美容、地产等行业做了优化处理。产品完成度比较高，应该能获得不错的市场份额。
Openmart: 提供本地的销售线索。用户填写自己公司的产品信息和目标客户行业，工具会筛选本地的潜在客户，如果客户的产品有更新，潜在客户结果还会随时更新。产品完成度较高，还提供了一个CRM管理系统。一个很有用的工具，尤其是刚刚开辟新市场的公司。
OpenPipe: 帮开发者做大模型微调。特色是自动捕捉要训练的输入-输出的训练数据，然后在平台上做模型微调训练。随着需要微调的开发者越来越多，应该是一个挺方便的工具。
Outset: 帮客户做市场调研。用户可以使用工具做视频、音频和文本对话的市场调研，AI直接和被调研者打电话做访谈，然后对访谈结果做分析。如果效果好，主要是受访者能够愿意保持对话，应该是个不错的产品。
Paradigm: 帮用户找销售线索。核心功能包括帮用户筛选产品的潜在销售线索和联系方式，给用户发销售邮件和简单的客户管理工具。对于产品开辟新市场是一个比较有用的工具。
Pico: 帮用户管理手机截图。核心功能包括把截图做分类，如机票酒店预定截图、新闻截图、购物截图等，然后从截图中提取或找到链接，方便用户稍后点击使用。这是属于个人助理大赛道里面一个有意思的创新。
Pincites: 合同审查工具。核心功能是根据用户提前设定好的合同规则，工具对合同进行审查、修订和评论，此外对合同规则进行管理。工具对公司法务团队，尤其是审查合同量比较大的，会有一定帮助，需求比较准。但是产品比较薄，前期付费可能有点难度。
PointOne: 帮律师记账。工具帮助用户在工作时自动计算计费时间和对应的工作描述，以及计费的分类和管理。对于一些low tech但是工作量比较大的律所会有帮助，但是市场可能要选一选，找一些low tech市场的客户。
PromptArmor: 大模型应用的杀毒软件。核心功能包括检测使用大模型应用时不良信息输入-输出、防止敏感信息外露、钓鱼攻击和对系统的恶意操作。目前来看这些功能好像还没有比大模型公司本身和云厂商提供的常规功能要更好，但是如果对特定行业、场景的大模型应用最优化，比如医药、金融等，可能会有不错的发展。
Quantic: 帮销售人员挖掘销售机会。工具通过分析用户的产品、销售方案、策略等和公开市场信息相结合，给用户提供销售机会和联系方式、以及自动发邮件等。比较真实的需求，但是产品上线速度有点慢。
Quill AI: 帮金融分析师分析财务文件。核心功能包括用户可以使用自然语言找到符合特定标准的股票、从资料中提取关键信息和结构化数据、信息来源索引、生成备忘录等。竞争比较激烈的市场，但如果功能优化的比较好，应该能获取客户。
RadMate AI: 自动生成放射学报告。医生简单口述，AI自动生成完整报告内容，号称准确率很高。如果效果好应该有一定市场。
Ragas: 大模型性能测试工具。提供了一个大模型的开源评估标准，帮助开发人员测试评估大模型能力，产品完成度比较高，包括生成测试数据点、提供可解释的评估指标和对抗性测试。应该有一批用户会持续使用。
Raz: AI销售机器人。为公司在Whatsapp上提供销售机器人，然后给用户提供一个控制面板观测和调整销售策略。需要配合用户打磨一些特别适合即时信息平台销售的模式和路径，做的好应该是有前途的。
Reducto: 结构化数据提取。功能包括提取文档的文本和表格、图表转换为数字、复杂表单中内容提取等。产品的适用场景还是很多的，主要核心是看下能不能比现有的OCR效果更好。
Reprompt: 检测AI应用的幻觉问题。检测项目包括是否引用了正确的上下文、回复是否连贯、回复有没有问题。对于中小开发团队，是一个比较实用的功能。
Revamp: 帮客户发个性化品牌邮件。让品牌商的邮件和短信内容更个性化，结合客户的行为和偏好，自动生成邮件内容，提高邮件的打开和转化效率。传统营销邮件是个很成熟的市场，这个带来了一些新的变化和想法。
Reworkd AI: 数据的提取和分析。帮客户根据一套定义好的规则，从网站上扒数据，然后对数据进行分析和处理，比如发邮件跟进什么的。需求还是比较旺盛的，打磨一下落地场景应该会有不少客户。
Roame: 用好信用卡积分。帮用户利用好信用卡积分，包括兑换机票什么的，做好推广应该能获取一批客户。
SciPhi: 帮客户快速构建部署RAG。给开发者提供配置文件、部署和服务，快速搭建RAG，让AI应用返回的内容有索引。产品易用性很高，应该能拿到一批客户。
Scritch: 宠物诊所语音客服。功能包括预约时间、写病历和与宠物主人问答沟通。大市场，点抓的很有意思。
SevnAI: 帮用户生成广告。使用方式还可以，先给信息、提供建议图片、内容推荐等、最后给到用户一个图文并茂的广告。虽然竞争很大，但是广告是个大市场，如果后面针对行业、场景做特定优化，效果好，应该能有一批用户。
Shasta Health: 理疗师AI助手。功能包括患者填写问诊表格，匹配理疗师，理疗师治疗过程评估、提供治疗计划。基本就是个理疗师O2O平台，运转得好会有市场。
SID: 获取用户数据。给用户提供了一个API，客户在使用AI应用时，自动获取客户的数据，并存储分析。应该是一个比较方便的工具。
Skyvern: 网页理解和自动化处理。能力包括对网页内容的理解，和做自动化操作。比如可以理解了网站内容后，自动填表什么的。对于特定场景应该还是挺方便的。
Sonia: 心理健康App。一个AI驱动的认知行为治疗师用语音和文字和患者对话，提供心理健康服务。见医生很麻烦、而且费用很高。很多潜在患者没有到找医生的情况，但是也需要这方面服务，如果产品做的比较好，应该有不小市场。
Soundry AI: 一个音乐制作工具。产品完成度很高，有很丰富的配置项和AI驱动的声音样本，会面临专业音乐制作软件的竞争，需要在给自己产品找找特色。
Spark: 简化太阳能许可申请。帮用户筛选太阳能并网和许可的地点信息、以及提供相关政策答案。看上去是一个可以大幅提升效率的工具。
Speck: 从网站自动获取数据。工具学习模仿用户在网站上操作的路径，然后自行提取数据。应该有些市场。
Spine AI: 一个工作自动化解决方案。应该是帮企业定制开发完成自动化工作。
Studdy: 拍照搜题。非常刚需的功能，虽然竞争激烈，市场开拓的好一定有收入。
Synaptiq: 医学学习软件。功能包括闪卡、练习测试、知识问答、提供学习计划。找一些医学教育比较落后的市场，应该会有机会。
Toma: 4S店电话客服。功能包括帮客户预约试驾、电话转接、通话分析等。也是一个比较大的市场，应该有市场机会。
trendup: 帮忙找线上KOL。用户可以使用工具找线上的KOL，功能包括搜索细分市场的KOL、和KOL电话或短信联系、还包括管理系统、以及查看KOL的影响力数据。虽然是Tiktok的自然延伸功能，但如果易用性做的好些，应该还是能有一批用户。
Trieve: 帮应用接入AI功能。包括给应用接入AI搜索、内容推荐等。在一些互联网还比较初期的市场，应该能有一些外包业务机会。
truemetrics: 位置检测。帮物流公司更精准定位收货人的位置，通过精准找到送货司机的所在地点，帮送货司机找停车位置。在欧洲市场应该会有些用户。
Veles: 销售分析工具。主要功能是帮助用户制定产品的定价策略、对不同价格做AB测试、销售分析等。应该是有一些需求的，付费会比较困难。
Yondu: 机器人控制。用自然语言控制机器人，包括无人飞行器，移动，比如用户可以告诉无人机跟着穿橘色外套的目标，然后无人机就会自动跟踪。虽然无人机厂商自己也会做，但是如果在特定场景做出特色，应该也会有不错的机会。
04 C类有指望
Abel: Abel可以实现对案件中法律文件、资料的检索分析。律师在平台上传案件的资料后，可以以自然语言的方式问问题，比较有特色的地方在于可以通过使用筛选器，把案件资料以结构化方式（如人物角色+时间线）呈现在用户面前。这个项目的关键在于相较于常规ChatPDF类软件，能不能实现更好的案件资料分析效果，或者文档的结构化呈现/输出能力可以大幅提高律师制作一些文件，比如辩护书，的工作效率。
AgentsForce: 一个客服chatbot工具。比如帮助甲方的客户预约订票、提供咨询、购买商品、退款退货等常见客服任务。所在市场虽然竞争激烈，但是好处在于需要客服的企业足够多，只要你的产品具备用户案例（这个公司就有）、价格合适、服务用心，就有自己的生存空间。
AiSDR: 一个自动给客户/销售线索发信息的工具。平台通过模仿好的销售话术和分析客户的LinkedIn资料，给客户发信息，帮助销售约会议，并且还提供了一个销售线索库。项目最大的问题还是在于这是传统CRM系统的自然延伸，而且很难做的更好，但是如果功能可以在一个垂直领域充分优化，可能有一定生存空间。
Alguna: 一个自动化给客户报价和统计分析工具。工具可以帮助用户制定定价策略、生成报价、管理合同、给客户发报价单和统计分析。好的消息是，虽然这个功能也是传统CRM的自然延伸，但是CRM做的并不好，坏消息是之所以他们做的不好是因为CRM过于庞杂，流程太过复杂，因此即便是做了一个比较好的报价系统，还是需要销售人员手动把信息再回填到CRM中。因此需要这个项目在场景中再下下功夫，让销售人员非用不可。
Anaphero: 一个针对医疗服务行业的电话客服。如果针对医疗行业确实可以把功能做的很好，确实也有些机会，但是语音技术在休闲性质聊天的实用性还很弱智，看似是个小功能，但是小公司做好其实很难。
Apriora: 一个AI面试项目。工具可以帮助公司面试候选人，包括向候选人提问，识别重要的录取/不录取信号。挑战在于项目赛道比较拥挤，是传统招聘系统的自然延伸，但如果成本足够低、细分岗位做的足够好、以及选择招聘系统没有那么拥挤的市场，还是有发展机会。
Aqua Voice: 一个语言转文字项目。其项目特点在于，传统的TTS是把语音复制为文字，但是Aqua可以让用户用自然语言直接对文字进行编辑。这个特性虽然有趣但是很难说解决什么问题，因为从编辑文字的角度，不可能比键鼠效率更高，但好消息在于，如果可以把这个特性打磨的足够好，至少可以卖给大厂。
Arcimus: 一个把工资单转换为Excel表格的工具。当员工数量比较多了之后，对工资各种维度统计颇为繁琐，工具可以让用户用自然语言描述统计、分析维度，然后生成一个直接可用的Excel。产品虽然也是人事系统的一个自然延伸，但Excel确实是一个比较复杂的工具，如果能够挖掘出足够多AI优化excel的功能点，也会有一批数量相当的用户。
Artisan AI: AI虚拟销售员。工具可以发邮件，回复问题，预定会议，并集成到CRM系统中。虽然平台号称自己训练了一个小模型，但是销售作为CRM的重点功能，很难比传统CRM做的更好，而且这是一个high stake功能，任何销售线索的沟通和跟进都是宝贵的。但如果工具可以针对某个具体销售环节和行业深度打磨，还是有机会获得一批客户。
askLio: 一个虚拟采购助手。工具帮助采购部门的员工分析供应商方案、市场调研、谈判采购条款、写采购申请、下订单等功能。项目的挑战在于，其中很多功能使用AI搜索引擎比如Perplexity可能就够了，但是如果结构化输出和集成能力足够强，可能也能拿到一批客户。
Atla: 一个大模型能力分析工具。主要是帮助基于大模型做应用开发的开发者评测大模型能力，选择更适合自己的大模型。需求有，虽然价值比较薄，但是确实对于大模型应用的开发者，不同场景/功能挑选更合适的模型是需要的。项目关键在营销，卖一个客户是一个客户。
Automorphic: 帮助用户做fine tuning和RAG。虽然价值也比较薄，但是市场氛围对训练一个自己的小模型、调优需求在一直增长。卖一个算一个，控制好成本，小团队来做利润率应该颇高。
Baserun: 帮用户做应用开发测试QA的工具。虽然也是一个QA软件顺手就能做的功能，但如果价格合理、易用性高，可能也会有一批QA工程师就买了。
Blume Benefits: 给保险经纪人的一个AI办公工具。功能包括客户关系管理、自动生成报价单、计算佣金等。功能比较薄，保险公司可能顺手就做了。
Brainbase: 帮助企业制作GPTs。听上去有点傻的一个功能，但看客户怎么找，如果专攻下沉市场，可能也会有机会。
Branch AI: 给独立电商网站提供AI能力。目前的功能比较简单，包括自然语言搜索、推荐商品和问答。这个功能在电商平台聚集性很高的市场比如中国没什么用，淘宝拼多多自己就做了。但是如果面向的市场是独立电商网站为主，则可能会有一些市场。
Bronco AI: 给制造业公司定制自动化采购和数据清洗、分析功能。功能包括在市场上自动搜索、更新要采购商品的最新价格、供应商和联系采购。如果公司大一点可能自己就做了，但是如果产品效果和完成度比较高，中小企业可能会有空间。
Buster: 把数据转化为各种类型的图表。有点意思，把数据上传到平台上，用户用自然语言提需求，比如销售表现，自动生成一套图表，用户还可以和图表进一步互动沟通。这个功能如果只是用在常规销售管理中，使用CRM内部集成的功能会更方便，但是制作图表确实很麻烦，看看能不能挖掘到一些其他的应用场景，可能会有新的突破。
CandorIQ: 帮公司管理分析支出。功能包括计算分析人员开销、提供建议有竞争力的薪酬方案，预警不合理的薪酬等。功能是人事系统自然延伸的一部分，但如果能做到在特定行业、工种数据质量很好，价格便宜，对一些中小企业可能会有帮助。
Cascading AI: 给银行提供贷款自动化工具。功能包括贷款申请咨询、线上申请、贷款资料收集整理和自动化审批分析建议。这个功能按说银行自己就做了（交给第三方干也不太放心），但做好外包和大范围找客户，卖一个是一个。
Casehopper: 一个专门给移民律师撰写法律文件的工具。功能包括帮律师撰写推荐信、申请资料等。如果效果比较好的话，应该能节省律师不少时间，但是功能比较薄，可能付费意愿会是问题。
Cedalio: 碳中和数据提取。用户把PDF、ERP、账单等文件上传到平台，平台把数据整合为结构化数据，计算碳排放和ESG报告。这也是一个利用大模型优化Excel使用，产品比较薄，付费意愿是个问题。
Circleback: 给用户做会议纪要。开会前打开工具，工具会自动帮用户整理会议纪要，会后行动计划、笔记问答。市场非常挤，大中小公司都在做。好处是会议市场足够大，扩大市场范围，优化性能，卖一个算一个。
CloudCruise: 帮企业用户创建简单的AI智能体。通过简易的操作界面，帮企业用户创建一些简单AI应用，比如预约、写病例、付款管理等。特点是企业管理员可以对创建的工具做集中式管理，了解员工的使用情况。挑战是这个赛道上很难比大公司如GPTs、Cozie做的更好，但是服务可以比大公司更细致，卖一个算一个。
Corgea: 帮开发团队修复容易受到攻击的代码工具。功能包括提供代码修复建议、并直接对修复好的代码做推送。感觉很难比代码QA工具做的更好，但不排除如果够便宜的话，有一定细分市场空间。
Crew: 帮公司招聘IT开发者。平台功能包括帮助公司招聘开发人才，入职（包括薪酬等）。产品上很难比传统招聘平台、人事管理系统做的更好，但是好好做服务挣些钱还是有机会的。
Danswer: 帮企业做内部知识问答。产品很难有竞争力，但是市场足够大，可以做好外包。
Decipher AI: 帮忙改bug。平台可以帮助开发人员发现bug问题并作处理。可能对于一些个体开发者会有帮助，但是收费可能比较困难。
Decoda Health: 医疗费用支付管理。如果是一个中小规模的诊所或医疗服务单位，通过使用工具，可以把销售人员和患者对话都记录下来，然后提供整体的账单和发票处理流程处理，包括提示用户该付钱了。如果是一些支付系统比较low tech市场，且人员成本较高，可能会有一定市场空间。
Diligent: 帮助投资公司金融机构做尽职调查。主要功能包括帮助用户做背景调查、发现预警信号、做信息交叉验证。确实应该能做到提高DD的效率，但是现有产品价值比较薄，可能能吸引一些中小用户。
Docsum: 合同审查与谈判。功能包括提供合同的问题检测、修订、与合同模板做对照，存储管理等。对于个体律师和中小规模的法律机构会起到提高效率作用，但是因为产品价值比较薄，付费转化难度较高。
Driver AI: 解释代码。自动化把代码库生成解释文档，还可以对文档进行互动问答。这个功能可能对于学习编程的人更有用。
Duckie: 提供技术支持客服。比如客户遇到了技术问题，可以和工具沟通，AI可以立刻提供一个技术解决方案，并且与企业内部知识库进行集成。这个功能对于非技术背景但是需要处理技术问题的客服团队会比较有帮助，问题是企业内部很容易自己就做一个。
Egress: 帮助用户分析数据。用户用自然语言描述对数据的需求，提供数据源，工具创建一个数据表格，比如哪些用户快付费到期了，然后用户可以在平台里面给这些用户发催款邮件。如果是大一点的公司，可能直接上系统去解决这个问题，小公司量不大，用起来意义可能也没那么大。目标用户可能要再找找。
Empower: 帮用户部署、调优模型。特点是响应速度快、便宜，并号称可以在完成特定任务上性能比肩GPT-4。找到合适的用户，卖一个算一个。
Epsilla: 帮用户创建部署AI应用。用户可以使用工具快速创建AI应用，特点是可以连接客户的各类数据源、构建知识库和提供RAG支持。工具上很难有竞争力，但是可以做好外包生意。
FleetWorks: 自动联系货运公司运输货物。客户可以使用平台去联系货运公司了解司机预计到达时间，通知收货人或者重新安排货物运输时间，电话沟通和邮件都是自动完成的。如果是大公司这个功能往往就自己做了，如果是小公司量不大，用起来意义可能也没那么大。目标用户可能要再找找。
Flint: 帮老师给学生出练习题并批改。老师可以使用工具去设计练习题或学习活动，目前来看主要是语言阅读类为主，然后AI会给学生一个评价反馈。用户可以设置学习目标和相关的学习资料，学习活动方式主要是让学生和AI老师做模拟对话。产品最大的问题是，老师设计出来的学习活动——以一个学生和AI老师对话的方式去交互——是在什么场景下去用。为什么不直接让学生去刷题，是不是效率更高？产品完整度颇高，需要再找一下场景。
FlowiseAI: 帮用户创建简单的AI应用。帮用户快速创建AI应用，继承了数据库、Langchain、工具调用、RAG等特性支持。对于比较专业的开发者，做原型开发测试，应该会有一定帮助。
Foundation: 房屋销售管理系统。用户可以在系统上实时查看房屋购买进度和完成交易手续。可能会有一些开发商外包需求。
Fume: 代码开发助手。主要功能是开发人员可以和AI沟通技术问题、讨论解决方案和生成代码以及对代码做修改。可能更适合代码学习培训。
Glade: 做AI游戏。玩家可以自定义角色、环境和剧情。目前的特色是环境和剧情的自动生成。游戏是个拼创意的大市场，看看效果。
GovernGPT: 帮创始人回答竞调问题。用户把公司资料上传到平台上，然后AI根据公司材料回答DD问题，特点是提供一个数据库和回答来源查询。产品比较薄，付费很难。
Hazel: 政务项目查询、投标助手。甲方和乙方可以在平台上发标、写标书、找项目机会等。类似的成熟平台已经很多，但是找一些政府项目还比较low tech的市场可能有不错的机会。
HeyPurple: 房产租赁客服。潜在租客咨询租房，工具可以自动回复问题。房地产是一个比较low tech的行业，有不少自动化的空间，但是如果没有那么多房产需要出租，房东自己就可以回复咨询了，使用场景不太好。
Inlet: 做CRM系统的办公自动化。案例功能包括帮助用户在CRM中自动创建客户。CRM目前已经变得越来越复杂，帮助用户解决一些高频需求，尤其是缺乏开发能力的用户，且CRM系统不直接提供支持，如果价格合理比外包公司便宜，还是能拿下一部分市场。
innkeeper: 酒店智能管理工具。功能包括根据市场情况提供实时价格建议，搭建网站和SEO、房间预定、前台客服等功能。对于中小独立酒店应该有一定帮助，但是前提是目前市场的酒店预定平台不能太强，市场可能要再选一选。
kater.ai: 帮企业做数据分析。用户可以使用自然语言了解企业数据，对数据打标签、分类和存储。可以为中小企业做数据处理的外包服务。
Keywords AI: 帮开发者做原型。开发平台包括对接各类LLM供应商，处理token限制，提供模型测试环境和prompt的管理与协同，应该说有用，但是可能需要更多的中小开发者进入到这个市场并且能赚到钱，才会更多考虑使用一个付费提效的工具。
Kino AI: 视频素材的搜索和管理。用户使用自然语言描述需要的剪辑素材，工具会从用户自己的素材库中检索出来最相关匹配的素材片段。确实应该对效率有一些提升，但是不好说用户是否愿意为了这个单一功能买单。
Kiosk: 基于Whatsapp的电商客服机器人。商家的客户可以在Whatsapp上和商家的AI客服咨询产品问题、下单、推荐一些促销信息等。大部分电商都上平台了，平台有自己的系统，第三方的成熟独立电商系统也很多，很难做的比别人好。但是可能在一些电商还不是很发达的地区会有市场。
Leya: 律师助手工具。核心功能包括从文件中提取结构化信息、资料内容问答包括索引、内外部资料访问。不算是很高级的功能，但是产品完成度很高，应该有不错的前景。
Markprompt: 帮公司做AI客服工具。核心功能包括融合公司内部的知识库，API调用，聊天对话和票务处理等。有需求，就是竞争比较激烈。
MathGPTPro: 专注于数学的拍照搜题。除了给答案外，还会提供逐步引导解释、学习进度等。刚需，但是竞争太激烈了，很难比同批的竞争对手做的更好，而且这类产品头部效应极为明显。
Million: 优化网站代码。功能包括代码审查、提供修复建议等，提高网站的响应速度。应该能服务一些企业客户，尤其是做外包服务。
Model ML: 帮金融投资机构做DD。产品还没有上线，市场会很挤。
Nowadays: 帮用户策划活动。主要功能包括活动安排设计和找供应商。会有点用，有可能会激发之前不组织活动的人，用了这个工具比较方便，所以会去组织活动。但是产品比较薄，付费可能是个问题。
OmniAI: 给应用提供大模型API支持。功能包括提供各类大模型的API、模型的能力评估和部署服务，应用接入大模型后的测试，应该能做一些外包业务。
Opencall.ai: 电话客服。功能包括回答客户问题、电话分类、时间预约、和客户做沟通问答。市场非常拥挤，能做一些外包业务。
OpenFoundry: 帮应用开发测试大模型性能。用户可以使用工具测试在不同用途下，大模型的性能表现。一般就自己做了，客户获取比较困难。
Parasale: 帮企业招人。核心功能包括根据用户需求，筛选合适的候选人，然后给候选人发信息、安排面试。属于传统招聘系统的一个自然延伸，可能要找一找招聘系统还没有很成熟的市场机会。
Phospho: 分析用户反馈。核心功能是分析客户使用AI产品（尤其是chatbot）时的反馈，包括给客户的讨论内容打标签，提炼潜在需求。对于用户输入较多内容的产品做用户分析会有一定帮助，但是这类产品往往规模较大，一般这个功能就自己做了，市场可能要再找一找。
Poozle: 帮工程师处理工单。功能包括自动生成和更新工单，对任务自动排优先级，和工单的智能跟踪和协作。付费难度很大，目前产品也是开源的。
Powder: 财富管理客户管理系统。用户可以在工具上链接客户资料和交易账户，分析投资组合并提供投资建议，以及提供销售提案和PPT。解决的问题比较分散，如果是客户管理功能，很难比现有资产管理系统做的更好，生成销售提案还有些机会。
Reform: 物流运输管理助手。功能包括从单据中提取信息，自动填入到物流系统里面，并提供一个管理界面。产品比较薄，可能有些外包业务合作机会。
Retell AI: 语音客服。帮助客户搭建、测试、部署语音客服，并且提供通话效果分析。感觉效果一般。不过语音客服是个大赛道，应该有一定市场机会。
Roundtable: 帮用户做数据清洗。功能包括检测和标记低效/无效数据、对数据分析管理等。产品比较薄，有这个需求的客户一般就自己做了。需要找找客户。
Shepherd: 学习助手。功能包括记笔记、生成闪卡、制定学习计划、拍照搜题/知识问答、和真人老师连线辅导等。功能比较泛，没有痛点功能，不过产品完成度比较高，需要再找找场景。
Sidenote: 会议纪要工具。自动生成整理视频会议笔记、然后给用户提供需要进一步跟进落实的动作和自动发邮件等。竞争比较激烈，也没有针对场景做特定优化，有点困难。
Slicker: 支付系统。功能包括集成各个支付平台，提供对账和分析功能。可能在一些数字支付比较落后的市场有需求。
Sohar Health: 检测病人保险资格。应该是为提供行为健康治疗的诊所检查病人的保险资格。可能有一定效率提高需求。
Sola: 按键精灵。工具可以录制用户的屏幕操作，用户制定工作流流程，然后让AI自动执行任务。应用场景不是很聚焦，但可能会有些需求。
Somn: 电话客服。帮客户预约时间、复诊预约，然后把预约好的时间直接同步到诊所的业务系统中。比较激烈竞争的赛道，功能不是很有特色。
Sonauto: 帮用户制作曲子。就是比较简单的AI音乐制作功能，竞争比较激烈。
Sweetspot: 帮用户挖掘政府项目合作机会。功能包括搜索政府订单、商机评估、项目管理和写应标文件。没有比现有政府项目搜索软件做的更好，竞争比较激烈。
Taiki: 提取表格数据。用户可以使用工具提取表格数据，尤其是税务文件，然后对数据进行处理。功能比较薄，可能有一点市场机会。
Talc: 评估大语言模型的性能。用户提供自己的知识库，和业务场景，工具评估LLM的性能表现。比较竞争激烈的赛道，功能缺乏特点，比较困难。
Taylor AI: 对文本分类和打标签。用户可以使用API给大量的文本做分类、打标签，有这种需求的用户一般就自己做了。
Tempo Labs: 帮设计师做UI。功能包括用自然语言直接生成产品UI、界面、原型，并且对React代码库集成，提高了前端开发效率。应该是带来了一定的效率提升，付费比较困难。
ten.dev: 代码协作开发工具。功能包括把代码拆分成逻辑路径，团队开会时，把讨论的语音做转录和总结，和代码共同保存起来。比较有意思的协作办公切入点，不知道有什么用处。
Tensorfuse: 算力提供平台。开发者可以把算力部署到自己的云服务上，如果价格比云服务厂商低，会有客户。
Topo: 帮销售打电话发邮件。用户可以使用工具找潜在客户、写邮件、电话约会议。产品还比较单薄，外呼质量还不是很高。
Tracecat: 帮自动化安全预警。开发者可以使用工具定义安全警报的工作流程、工具自动对安全事件预警。有这个需求的企业一般好像就自己做了，可能有一些需求。
Trellis: 数据的提取和分析。帮用户提取各类型的数据（pdf、网站、图片、文件等），对数据做分析、标注、和填表等。产品完成度比较高，可能有一些需求。
Unhaze: 帮销售团队分析销售线索。功能包括分析潜在客户的公司信息、位置、新闻、沟通内容等，找到高意向客户。理论上是有一定需求的，但是产品还没有上线，需要产品完成度再高一些。
Upsolve AI: 客户分析工具。帮客户构建和部署客户分析管理模块，帮用户分析数据等。可能对企业的BI团队有一定帮助。
Vango AI: 搭建stable diffusion工作流。帮用户在应用中做图片生成功能，可能对开发效率有一点帮助。
VectorShift: 帮开发者创建AI工具。功能包括帮开发者构建AI搜索引擎、AI助手、聊天机器人、自动化工具的开发平台。应该能提高一些开发效率，尤其是对于那些不直接使用Cozie之类的开发平台的用户。
Vectorview: 评估大语言模型的性能。用户可以在平台上创建评估任务，工具提供自动化性能测试和报告，并提供一些风险预警。没什么特色功能，竞争也比较激烈。
venta: 帮忙找销售线索。主要方式是研究客户访问网站的动作分析、搜索公开信息、帮忙发邮件。产品做的比较单薄，可能在一些low tech市场有写机会。
Vizly: 数据分析工具。工具使用比较简单，把数据和工具链接后，用自然语言就可以让AI返回数据分析的需求。产品比较薄，付费会比较困难。
Watto AI: 语音助手。帮企业开发语音助手，包括销售客服、订餐、预约等。产品比较薄，应该能做一些外包业务。
Wuri: 小说转漫画。功能是把小说转化为漫画或者视觉读物。问题是效果都比较差。
05 没什么有指望
AgentHub: 一个帮助用户制作简单AI工具的平台。用户通过使用平台的一些模板工具，可以快速搭建一个比如自动回复销售邮件、数据分析、文章摘要之类的工具。很不幸，这是一个典型大公司必做，而且很难比大公司做的好的项目。
Agentic Labs: 一个帮助开发人员检索、复制粘贴代码，以及一些项目协同、设计的平台。一方面价值太薄，但关键是这类产品供给过于充分，很难做的比别人好。
Airfront: 一个邮箱工具。除了帮用户自动回复邮件、提取摘要等能力外，号称还可以做（基于邮件往来）的项目管理和信息归类。高频功能（邮件回复什么的）价值太低，项目太少的时候用不太到，项目太多的时候就直接上系统了——也用不太到。
Alai: 一个帮用户自动生成PPT的工具。项目比较有特点的地方在于可以把用户输入的内容转换为图表。方向是好方向，但是竞争极度激烈，仅是一个图表生成功能还无法保证项目生存。
Amber AI: 一个帮客户做用户留存分析，提高生命周期的工具。想法很好，但没什么用，因为一个用户的生命周期本质上就几个维度，他自己能不能把生意做好，有没有新东西卖给他，自己公司的产品是不是能保持竞争力，当然客情也很重要，这tm不需要分析。
Anneal: 一个短视频创作和分享平台。和Tiktok唯一的区别就是制作AI技术生成的短视频和分享平台，毫无疑问，死的透透的（产品也出不来）。
Assembly: 一个提高开发效率的AI助手。功能包括代码搜索、代码解释、代码修改历史记录、代码解读等能力。一来产品价值比较薄，其次Github顺手做一个就完了。
Cair Health: 给医疗单位提供医疗保险自动化。功能包括预测保险收入，优化工作流和知识问答功能。很难看出和使用现有保险公司提供的业务系统能力上有多大不同。
camelQA: 软件QA自动化。把App给到工具，使用自然语言对App性能做自动化测试。对于大厂而言，这个功能内部就做了，对于小的独立开发者，付费意愿估计很低，而且功能不复杂的话也没什么QA好做的。
Continue: 一个代码助手。可以帮助开发者做Tab自动补全、代码问答、高亮和指令辅助。很难比成熟的开发者工具做的更好。
Creo: 用无代码方式做一些小工具。竞争极为激烈，效果也很难做的很好。
DaLMatian: 帮助数据团队做数据分析问答。如果一个公司有数据团队，感觉自己就直接做了。
Datacurve: 帮助开发人员写代码，特色是号称可以提供高质量代码数据。感觉很难比传统开发工具做的更好。
DryMerge: 用自然语言制作一些自动化工具。比如收到邮件后添加到Google表格，然后撰写回复邮件。市场还是太挤了，很难比大平台做的更好，且唯一的特色就是用简单英语就可以制作这些智能体。
Focal: 帮用户创建一个简单视频。视频创作属于底层技术，需要先把效果做好，目前产品来看效果相当一般，谁看呢？
Fragment: 给分析师派单工单管理系统。分析师可以在系统中看到自己每天要完成的任务清单，完成后打勾，管理员还可以监控分析师完成工作的进度情况。是可以提高一定的任务管理效率，但是好像每天开个会也能把事儿给干了，而且无法保证任务完成质量，场景不太好。
Fynt AI: 做财务自动化。从发票、账单中提取信息，和银行单据、订单、合同对账，然后做一些分析。很难比财务软件做的更好，小公司数据太少也用不太上。
Health Harbor: 自动化医疗保险理赔。诊所输入患者信息向保险公司请求理赔，AI会自动联系保险公司并检索提交相关信息。相较于现有的理赔流程，提升效率有限，获得用户比较困难。
HostAI: 民宿管理客服。帮助房东识别房屋修缮建议，管理出租时间、客服电话等。是民宿管理平台比如Airbnb的自然延伸，产品也比较薄，应该没什么机会。
Kabilah: 帮助护士做交接班。功能包括提供患者报告、交接班内容总结和对医院患者管理系统的问答。产品比较薄，效率提升也比较有限，没什么指望。
Khoj: 个人知识库管理。用户电脑上使用自然语言搜索或询问问题，工具直接访问电脑内容，配合AI输出搜索结果。和微软想一起了，且微软免费。
Latentspace: 帮企业做数据分析。用户可以通过自然语言或者dashboard对公司数据进行查询、分析和检索。比较有特色的功能是可以使用工具快速生成一个dashboard，这比传统的ERP系统要方便很多。关键还是个定位问题，大公司上系统、小公司没啥好分析的，还要再找找场景。
Lavalamp: 提供新闻的音频摘要。用户可以订阅不同主题的新闻，工具给用户推送相应主题下新闻音频摘要。很难想象一个付费场景。
Leaping: 代码错误自动分析和修复。工具可以自动找到软件错误的原因，并提供修复方案。非常拥挤的市场，且产品还没有上线，估计没戏。
Lumina: 科研问题搜索引擎。核心功能包括提供搜索答案的索引、资料关键数据结构化提取。赛道太卷了，受众又比较有限，目前没看到显著的竞争优势。
Lumona: 搜索美妆产品引擎。搜索结果包括产品销售链接、成分分析、用户评价等。场景不对，用户很难迁移。
Martin: AI管家。可以帮助用户管理日历、发送电子邮件、搜索新闻、发短信等。很难想象会比Apple、Google做的更好。
MediSearch: 医药领域的知识问答。用户问医学或健康相关的问题，工具给答案并给索引。实在想不到使用和付费场景。
NowHouse: 账簿系统。应该是为金融机构的后台人员设计的账簿系统。很难想象比现有解决方案能做到更好。
Octolane AI: 一个客户管理系统。除了常规的客户管理功能外，提供了额外的找客户、客户沟通功能，是传统CRM功能的一个自然延伸，很难做的更好。
Patchwork: 类似小组日报。功能包括把组员的笔记、更新、讨论、报告等转为一个共享文档，小组成员可以共同讨论和写作。这主要是管理模式的变化，用协作笔记也可以干这个事情。
PocketPod: 个性化播客。为用户提供按兴趣定制的每日新闻播客和PDF阅读。很难比现有的音频平台做的更好。
ProSights: 投资管理软件。核心功能包括处理分析投资标的的内外部数据，做DD，投资组合监控，还有一些投资者会议纪要功能什么的。没什么亮点。
Pythagora (GPT Pilot): 软件开发助手。用户可以使用工具以自然语言的方式开发软件，功能包括和AI沟通需求、代码生成、调试和版本管理。非常卷的赛道，很难比大厂和云厂商做的更好。
Quivr: 信息搜索和生成。用户可以像使用GPTs一样，配置特定的prompt和知识库，当然因为有了GPTs后，就没什么指望了。
Remy Security: 检测产品的安全风险。功能包括理解产品的工程计划，提供预警和解决方案。需求比较鸡肋，确有需求的公司基本就自己做了。
sudocode: 帮忙生成代码。缺少特色功能，过于竞争激烈的赛道。
Superagent: 帮忙检索文件和网站。缺少特色功能，过于竞争激烈的赛道。
Yarn: 视频制作工具。主要是制作App类产品视频，功能比较一般，很难做的过头部厂商。
06 看不太懂
Cedana: 平台的功能好像是给开发者分配算力资源。但是不知道这比云厂商提供算力资源能做到更好，感觉很难。
CodeAnt AI: 代码质量分析和修复。看不太懂，但是感觉很难比云厂商或成熟的开发工具做的更好。
Deasie: 应该是一个数据清洗工具。看不太懂。
Greptile: 做代码搜索和审核。帮助用户搜索理解代码库、审查PR、预警等。从介绍上看提供了比较完整的工作流，完成度较高。可能有价值。
Guide Labs: 做了一个可解释可归因的大模型。模型可以解释、控制自己的输出，提示prompt对模型输出的影响程度、对影响最大的训练数据做标记。可能有用。
Junction Bioscience: 帮助做药物发现。非常专业，如果真的能帮助发现新药，那当然太厉害了。
Lantern: 帮企业做向量数据库。有需求，竞争比较激烈，不好判断市场前景。
Metoro: 应该是对开发数据做一些检测。非常细节的场景。
Olio Labs: 治疗方法的开发。特色是工具可以分析人体内数千种相互作用的蛋白质形成组合疗法。如果效果很好，当然很有市场。
OneGrep: 应该是一个帮助工程师快速发现系统问题、提供解决方案的应用。不好说有没有用。
Orbio Earth: 甲烷排放监测和管理平台。平台利用卫星数据实时检测甲烷排放，识别排放风险和合规。非常细分的场景，可能有需求。
Piramidal: 诊断神经系统疾病的大模型。功能包括通过数据分析诊断神经系统疾病、发现药物、帮助诊断癫痫等。非常专业的领域，如果效果好，应该很有市场。
Preloop: 应该是一个帮助开发者部署机器学习模型的工具。比较细节的场景。
Pretzel AI: 一个替代Jupyter Notebooks的工具。不好说有没有市场机会。
ProdTrace: 硬件生产管理。功能包括CAD图的云存储和版本管理、BOM管理、工程变更和零件物料采购。可能能提供一些效率上的优化，但是很难说场景是不是高频、刚性足够有需求。
Quary: 应该是一个帮助数据团队做数据分析的应用。比较细节的场景，看不太懂。
RetailReady: 零售业合规。应该是帮助商品的存储、价签、包装等做合规自动化，可能有需求。
Serra: 应该是一个数据管理、分析的工具。比较细节的场景，看不太懂。
Shadeform: 应该是一个GPU算力资源分配平台。市场竞争比较激烈。
sizeless: 应该是一个帮助部署机器学习模型的工具。比较专业的场景，不太理解。
Structured: 应该是帮企业做一些数据分析。比较深度的功能。
Tusk: 应该是一个给开发者派工单的工具。不太确定效率上能有多大优化提升。
