企业生成式人工智能采用报告
人工智能驱动软件的下一步演变并非聊天机器人，而是利用LLMs来完成实际工作的应用。AI基础设施联盟的此篇电子书全面覆盖了此领域的各个方面，包括Prompt工程、LLM逻辑和推理、主要框架如LlamaIndex、LangChain、Haystack和Semantic Kernel、向量数据库、微调、开源和封闭源生成模型、法律影响，以及常见的应用设计模式等。为了面对未来的应用，现在就从这本免费电子书开始准备吧。
Our biggest report of the year covers the wide world of agents, large language models and smart apps. This massive guide dives deep into the next-gen emerging stack of AI, prompt engineering, open source and closed source generative models, common app design patterns, legal challenges, LLM logic and reasoning and more.
我们今年最大的报告涵盖了广泛的代理、大型语言模型和智能应用程序。这本庞大的指南深入探讨了下一代新兴的人工智能、即时工程、开源和开源生成模型、常见的应用程序设计模式、法律挑战、LLM逻辑和推理等。
划重点
- 人工智能驱动软件的下一步演变是利用LLMs完成实际工作的应用
- 新的电子书全面覆盖了此领域的各个方面，包括主要框架、数据库和法律影响等
- 为了面对未来的应用，现在就开始准备
