AI玩超级玛丽游戏

最近，AI 玩游戏的事儿在科技圈掀起了一阵热潮，就像是一场充满奇幻色彩的虚拟冒险。加利福尼亚大学圣地亚哥分校的 Hao 人工智能实验室搞了个超有意思的研究，让 AI 挑战经典游戏《超级马力欧兄弟》，这可太吸引人眼球啦！

这次研究选的游戏版本有点特别，不是 1985 年最初发布的那个，而是在模拟器里运行的。实验室专门开发了一个叫 GamingAgent 的框架，它就像 AI 和游戏之间的翻译官，负责传递关键信息。比如说，它会告诉 AI“附近有危险，赶紧向左跑或者跳起来躲避”，还会把游戏里的画面截图给 AI 看。AI 收到这些信息后，就会通过生成 Python 代码来操控马力欧，决定他的每一步行动。

比赛结果一出来，可真是几家欢喜几家愁。Anthropic 家的 Claude 3.7 在这场 AI 游戏大比拼里表现得超级亮眼，就像游戏世界里的超级明星，各种操作 6 到飞起；Claude 3.5 也不差，紧紧跟在后面。但谷歌的 Gemini 1.5 Pro 和 OpenAI 的 GPT-4o 就有点尴尬了，成绩不太理想。这是为啥呢？原来，像 OpenAI 的 o1 这类推理模型，在大多数普通测试里那都是学霸级别的，可一到实时游戏里就不行了。它们做决策的时候，就像个优柔寡断的人，要花好几秒来思考下一步该怎么走。但在《超级马力欧兄弟》这种争分夺秒的游戏里，一秒的差别就能决定生死，马力欧可能就从安全过关变成直接摔死了，结果自然天差地别。

再来说说这个神奇的 GamingAgent 框架，它简直就是个游戏魔法盒，不仅能让 AI 玩《超级马力欧兄弟》，还支持好多其他经典游戏，像 2048、俄罗斯方块这些。想用它来测试 AI 玩游戏也不难，按照步骤来就行。先把代码仓库克隆到自己电脑上，然后创建一个专门的虚拟环境，安装好需要的依赖包，再设置好各个 AI 模型对应的 API 密钥，就好比给 AI 们发好了入场券。一切准备就绪，就能让 AI 在不同游戏里大显身手啦。

就拿 2048 来说，这游戏就是通过合并数字方块来挑战高分的。在 GamingAgent 的帮助下，AI 玩起来也是有模有样。GPT-4o 和 Claude-3.7 在这个游戏里都有自己的一套策略。Claude-3.7 像是个布局大师，能把数字方块安排得井井有条，一路合并出高分；GPT-4o 也不甘示弱，每一步操作都经过深思熟虑，努力冲击更高的分数。还有俄罗斯方块，AI 玩的时候还得注意一些小细节。比如说得调整游戏速度，不然 AI 反应不过来；还要调整 AI 的视野，让它能看清游戏画面。Claude-3.7 在玩俄罗斯方块的时候，能快速分析方块的形状和下落位置，合理规划放置点，争取消除更多的行，实力相当不错。


不过，用游戏来测评 AI 这事儿，也引来了不少争议。有些专家就说了，游戏世界和现实世界比起来，太简单、太抽象了，而且还能给 AI 训练提供几乎无限的数据，这样测评出来的结果，真的能代表 AI 的真实水平吗？OpenAI 的研究科学家安德烈・卡帕西就曾感慨，现在都不知道该关注哪些 AI 指标了，都搞不清这些模型到底有多厉害。这也说明，虽然用游戏测评 AI 很有趣，能让我们看到 AI 的各种神奇操作，但要真正了解 AI 的性能，还得找更全面、更靠谱的方法。

不管怎么说，看着 AI 在游戏里蹦蹦跳跳、过关斩将，真的特别有意思。说不定以后，AI 真能成为游戏大神，还能帮我们解决现实生活里的各种难题呢！这场 AI 和游戏的奇妙碰撞，未来肯定还有更多精彩故事等着我们去发现。

地址：
https://x.com/haoailab
https://github.com/lmgame-org/GamingAgent