• 时间:
  • 分类: AI应用
  • 标签: None
  • 阅读(524)
  • 👍推荐(0)
  • 评论(0)

最近参加了很多场AI和大模型的会议或论坛，其中钉钉的“AI超级助理”新品发布会最为特别。与其它AI大会热议的ChatGPT、大模型、AIGC等内容不同，明明是AI的盛会，但是从钉钉的客户嘉宾分享，到钉钉总裁叶军的演讲，却极少提到当下时髦的AI热词和概念，比如言必称的ChatGPT、AIGC、大模型什么的。整场大会围绕的主题，基本上只有一个，那就是场景，以及AI超级助理在具体场景中的应用。

看起来这似乎只是一种传播策略，其实还不止如此。事实上，主题背后所对应的深层寓意是，作为一家平台型SaaS企业，钉钉AI化的落地逻辑。毕竟，无论是ChatGPT，还是AIGC，即使有无限可能，最终也绕不开AI的商业落地。

01 不能落地的AI，都是自娱自乐

火热的AI创业大潮，有些似曾相识的感觉。在SaaS兴起的初期，很多人就认为：所有的企业业务，都值得用SaaS重做一遍。然而几年过去，这种“SaaS+”创业模式，基本都以失败告终。而当下盛行的“AI+”创业模式，如果不出意外的话，结果应该是同样的。

为什么会这样？

因为无论是“AI+”、还是“SaaS+”，它们都有一个天生致命的弱点，那就是难以落地。与“SaaS+”类似，所谓“AI+”，也就是没有任何实际业务需求目标，只是因为看好AI的技术前景，就开始了创业。这就像是手里有一把锤子，然后满世界去找钉子。因为AI创业的落地点很难被遇到，所以整个过程都像是在自娱自乐。虽然“AI+”的创业方式，在技术探索层面上有一定的合理性，但是在商业层面上，却是反逻辑的，因而充满了风险。它让AI创业面临无数不可预知的坑。“SaaS+”创业模式失败的教训，已经足够深刻。

02 落地，是AI创业必备的能力

显然，AI创业的正常逻辑应该是“+AI”。所谓“+AI”，与“AI+”相反，是先有SaaS应用，由于加入了AI这一重要的驱动要素，所以无论是在业务效率上，还是在客户体验CX上，都会比原来更好，甚至可以带来业务方式的质变。实际上，“+AI”创业模式的最大优势，是自带业务或应用的落地能力，因而可以最大可能地降低风险，增加AI创业的确定性。

显然，钉钉选择了“+AI”的模式。这从对AI超级助手的表述方式上，就能明显地看出来，从每一个高频场景，到AI化的实际效果。给我印象深刻的一个AI应用，是“文件摘要的一键生成”。想当年我做助理工作时，每天主要工作内容，就是从下面送报领导审阅的大量文件中，先做好每份文件的阅读摘要，然后粘贴在每份文件的首页。这个工作不但要求高度准确地抽象，而且非常耗时费力，即使是加班，也很难保证足量完成。虽然文档处理技术和工具已经取得长足的发展，但生成阅读摘要这个广泛需求，仍然没有得到有效的满足，直到AI的出现。这其实就是一个典型的“+AI”，先有摘要生成这个业务需求，然后以AI方式，提升效率和使用体验。

03 怎样的SaaS AI化，才更有可能成功？

随着Chat GPT和大模型的火爆，甚至有人认为，它们将改变SaaS的商业模式。作为SaaS行业的从业者，我并不认可这种说法，因为这可能会诱导新一轮“AI+”式的SaaS创业。SaaS的冬天还没过去，又可能遇上一个AI的冬天，那就太倒霉了。实际上，AI虽然不会改变SaaS的商业模式，但如果运用得当，会让SaaS商业模式更加优化，比如更低的CAC和CRC，更高的利润，更快地增长，以及更好的CX。实际上，在海外SaaS企业的AI化过程中，从Salesforce到Microsoft，都符合这种AI化的商业逻辑。

实际上，所有SaaS的AI商业化成功，都是建立在SaaS的商业成功逻辑基础之上的。我们知道，SaaS的商业成功公式可以表达为：

SaaS商业成功=客户成果（Customer Outcomes，CO）+客户体验（Customer Experience，CX）

用大白话解释，就是一个SaaS只有“既有用、又好用”，才会有人愿意掏钱，商业上才有可能成功，道理就这么简单，没必要搞得复杂。从这个成功方程式中也能看出，AI对于SaaS的增强，主要体现在客户体验CX方面的加分。而对客户成果的加持并不大，也就是说，你不太可能通过AI，创造出新的客户需求。

04 从“魔法棒”到“超级助理”,意味着什么?

去年11月，在聊天、文档、知识库、脑图、闪记等产品中，钉钉加入了“AI魔法棒”，标志着钉钉在AI化的方向上，开始全面发力。不过，基于prompt的魔法棒，只能看作是钉钉对于接入大模型的试水调试，与其它SaaS AI化的差异并不大。而基于AI Agent的AI超级助理，则开启了钉钉AI弯道超车的另一种想象与可能。Prompt所采用的人与大模型交互问答方式，对最终用户的体验其实并不好。因为prompt的问题是否清晰和明确，会严重影响大模型的回答效果。而AI Agent则不同，用户只需给它一个任务目标，AI Agent就能针对目标进行独立思考，并做出行动。

而钉钉的深层优势，是丰富的分类客户、业务应用和使用数据，这是目前任何通用大模型所不具备的。

在写这篇文章时，恰逢OpenAI发布GPT Store（比钉钉AI超级助理发布还迟了一天），这也标志着GPT商业化进程的开始;而钉钉的AI应用落地，与之并没有多大的差距。因此我们有理由相信，随着企业落地场景越来越多，钉钉AI超级助理，非常有可能成为国内首个落地的“GPT”。

写在最后

无论是Chat GPT，还是AI SaaS，新的商业化进程也只是刚刚开始。而依靠自身优势资源，建立强大的AI落地能力，将成为SaaS公司最高级的竞争战略。