ChatGPT插件插件组合工作流程

ChatGPT插件数量大爆发！总数已达390个，与刚开放时的74个相比，增长超过400%。

而且有网友指出，其中112个都是在6月11日这一天冒出来的……

虽然早期插件质量参差不齐体验一般，但随着后续更多新插件加入，各种“联动出奇迹”的插件组合也被挖掘了出来。

举例来说，最近很火的玩法是只给一个主题，让AI自动搜集资料并写出一本电子书。

用到的核心插件是上新不久的AI Agents，可自动分解复杂任务、制订步骤并按顺序执行。

再配合上两个联网插件负责搜集资料，自动写书流程就跑通了。

这个玩法备受关注还有个现实原因：

之前有人用AI写了97本电子书在网上卖，虽然质量都很辣鸡，但也赚了2000美元。

现在有了自动工作流程，躺着赚钱的速度岂不是更快？

那么问题来了：插件这么多，如何找到自己需要的，又如何从中发现更多1+1>2的工作流程呢？

能不能想个办法，让ChatGPT自己来推荐……

但是无论GPT3.5还是GPT-4，对现实世界的知识都到2021年9月为止，连自己有插件这个功能都不知道。

如果简单地把所有插件数据发给它，就会遇到超出上下文长度限制的问题。

这就要放弃了吗？

经过反复尝试，我们研究出让ChatGPT知道自己所有插件功能的方法！

只要描述你的需求，就能找出合适的插件。

还可以要求ChatGPT开开脑洞，推荐哪些插件联用能完成更复杂的任务。

更关键的是，通过OpenAI开放的聊天记录分享功能，我们可以把已获得所有插件知识的ChatGPT分享出来。

有账号的朋友只需要点击“继续这个对话”，就可以提问任何有关插件的问题了。

（链接放在文末）

如何让ChatGPT知道自己都有什么插件

首先，通过爬虫和数据清洗脚本等手段，获得所有插件的名称和功能描述。

既然一次全部输入给ChatGPT超出长度限制，那么可以想到两种解决方案：

借助联网插件，读取外部数据
分批发送数据

实际测试下来，两种方法都能够成功让ChatGPT知道自己都有什么插件，并回答后续问题。

对于数量众多的联网插件，测试下来发现Web Request体验最好，速度稳定、对于长内容可以自动分页读取。

首先把所有插件数据发到网上，比如Pastebin，提交后会得到一个url链接。

开启GPT-4插件模式，把链接发过去，第一次提问时需要等待较长时间分页读取。

后续再提问速度就很快了。

这种方法的优点是使用了GPT-4，回答非常准确，并且外部插件列表可以随时更新。

但缺点同样是使用了GPT-4，占用每3小时25条对话的宝贵限额。

第二种方法不使用插件分批发送数据，GPT-3.5和GPT-4都适用。

但3.5的回答经常会出错，比如插件名称只写了一半，又或者对插件功能的理解有点小问题。

总的来说也算够用，毕竟GPT-3.5没有使用次数限制，大不了多问几次。

让ChatGPT分批次接收数据需要用到思维链提示，分步骤描述整个任务流程。

1、你的任务是回答任何关于ChatGPT插件的问题
2、现在一共有390个插件，接下来我会以“{编号} {名称} - {功能描述}”的方式分批把插件数据发给你
3、在未接收完全部插件数据之前，只需要阅读并记住这些数据，并回复“收到，请继续发送下一批数据”
4、接收完全部插件数据之后，请回复“已收到全部插件数据，接下来可以任意提问了”，并在后续对话中使用与提问相同的语言回答问题
5、收到这一条消息后，请回复“收到，请开始发送数据”

关键之处在于指定收到数据时的回复，尽量简短一些。不要让ChatGPT自己发挥，它自己说的话也会占用上下文长度。

聊太多，ChatGPT就会脑袋过载，把前面的内容遗忘。

忘掉任务的问题还可以通过反复提醒来解决，忘掉数据就成了狗熊掰棒子，输入后面的忘掉前面的。

在前面的试验中，即使是GPT-4也会出现忘掉自己的任务的情况，并且因为收到连续的英文数据太多，都不记得用户是用中文提问的了。