我在 Google 从事早期的机器学习系统和产品工作,后来在 Twitter 工作(在他们收购了我的公司 Mixer Labs 之后)。然后我花了十年时间担任机器学习公司的创始人和高管并进行投资。在新的人工智能架构(特别是基于Transformer和diffusion模型的方法)兴起之前,几乎所有机器学习初创公司都失败了。之前的人工智能浪潮中的价值主要流向了现有企业,而不是初创企业——因为它们的能力还不够先进,不足以创造新的市场机会。

这是我在 2017-2019 年左右使用过的一张幻灯片(从 Brandon Ballinger 借来的)——这张幻灯片反映了之前 ML 浪潮的 CNN/RNN/GAN 世界。
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今天,当许多商界人士谈论“人工智能”时,他们将其视为 CNN/RNN/GAN 世界过去功能的连续体。事实上,这是新功能和新产品启用的一步,标志着新科技时代的到来。

这几乎就像汽车已经存在一样,有人发明了飞机并说“飞机只是另一种汽车 - 但有翅膀” - 而没有提及所有新的用例以及对旅行、物流、国防和其他领域的影响。航空时代将会拉开序幕,而不是“更快的汽车时代”。

(当然,我们应该充分认识到之前的机器学习和深度学习浪潮对这一切有多么重要——然而,将其视为一个持续的连续体可能会忽略这种技术转变的地震性质)。

我现在用的幻灯片。
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2020 年 6 月 GPT-3 的推出标志着一些有趣的事情正在发生。GPT-3 是 GPT-2 和之前型号的巨大进步。它还不足以完成我们现在视为“AI”标志的所有事情,但它高度暗示了即将发生的事情(几个月后我在 A16Z 播客上谈论 GPT-3,因为太引人注目了)。对于知情人士来说,2022 年 3 月 GPT-3.5 的推出巩固了基于 Transformer 的模型作为未来的认知。在谷歌、OpenAI、微软和 Anthropic 等公司内部,早期接触模型让一部分人看到了即将到来的未来。这导致谷歌工程师最终宣布名为 LaMDA 的内部人工智能聊天机器人具有“感知能力”——该聊天机器人是 chatGPT 和 Character.AI 等产品的前身。
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此次人工智能浪潮真正的起跑枪是由两轮发布推动的,大量创始人纷纷加入。首先是 Midjourney 和 Stable Diffusion 等图像生成产品的推出,几个月后又推出了 ChatGPT,它震惊了世界,激发了公众的想象力,成为人工智能初创公司的大爆炸时刻。 ChatGPT 真正强调了这些新形式的 AI 的功能和 RLHF 的力量。 4 个月后,OpenAI 推出了 GPT-4。
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真正的企业采用还需要很多季度/几年的时间

ChatGPT 的推出是人工智能在新功能方面的重大意义成为主流的发令枪,并引发了对生成式人工智能的大规模热情、炒作周期和采用。这次发布才8-9个月,而GPT-4直到5个月前才问世。鉴于大型企业的规划周期通常需要 3-6 个月,而大型公司的原型设计和构建将需要一年的时间,我们距离人工智能使用的峰值或人工智能炒作的峰值还很远。大多数大型企业仍在尝试分析“人工智能”对他们意味着什么,距离拥抱这项新技术还有很长的路要走。

人工智能采用的 4 波浪潮

事实上,早期可能至少有 4 波人工智能浪潮需要考虑。
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第一波:GenAI 本土公司。 ChatGPT、Midjourney、Character.AI、Stable Diffusion、Github copilot 以及其他早期发布的产品现已获得可观的收入和用户吸引力。显然,有一些早于 GenAI 的伟大 ML 公司继续参与当前时代(Hugging Face、Runway、Scale、WandB 是我想到的几家)。

第二波(当前浪潮):早期初创企业采用者和快速中端市场现有企业。这是第一波在 GPT-3.5/4 之上推出的初创公司,例如 Perplexity、Langchain、Harvey 等。与此同时,Navan、Notion、Quora、Replit 和 Zapier 等少数创始人领导的价值数十亿美元的公司迅速推出了人工智能驱动的产品,并且是这波浪潮的早期采用者。微软、Adobe 和谷歌是值得注意的异常值,因为大型企业正在快速转向人工智能——微软可能是因为其在 OpenAI 方面的内线,而 Adob​​e 的扩散模型往往比LLM更便宜、更容易训练。

第三波(即将推出):目前正在成立的下一波初创公司。看到这种组合中的内容将会令人兴奋,除了以更多垂直和更多方式使用自然语言之外,还可能包括语音和视频等新格式,以及新型基础设施。 Eleven Labs/LMNT/LFG Labs、Braintrust 等公司将提供增量体验。一波新的初创公司即将到来。仅目前的 YC 批次似乎就有 100 家或更多 AI 初创公司……。

第四波浪潮(2024/2025 年到来?):第一批大型企业采用者。由于企业规划和构建周期很长,因此预计除 MSFT、Adobe、Google、Meta 之外的大公司的第一个真正产品(相对于演示或原型)将在一两年内开始出现。到那时,人工智能基础设施公司的收入将开始大幅增长,炒作将达到顶峰,我们将看到人工智能投资进一步加速。

未来是光明的

这一波新技术浪潮对人类的影响具有巨大的潜力。例如,Google 的 MedPaLM2 模型的表现远远优于人类医生,以至于让医学专家 RLHF 该模型会使情况变得更糟(!)。
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鉴于其巨大的潜力,我们很高兴看到这一技术突破在教育、医疗保健、企业和消费者软件以及生活的其他方面带来巨大的创新。

距 chatGPT 唤醒世界进入 AI 新时代仅 8-9 个月,当我们沿着时间线追踪这一技术中断时,激动人心的时刻就在前方。现在是人工智能的早期阶段,炒作的高峰和影响的高峰都还在未来。还有更多的事情要做。

原文:https://blog.eladgil.com/p/early-days-of-ai