以下项目均来自github开源平台,开源不易,好用可以给作者点个赞赞。

Stable Diffusion

Stable Diffusion作为一个AI 绘图软件 (开源模型),可本地部署,可切换多种模型,且新的模型和开源库每天都在更新发布,最重要的是免费,没有绘图次数限制。的确是AI绘画爱好者的福音.

地址: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

Auto—GPT

Auto GPT是一个实验性的开源应用程序,展示了GPT-4语言模型的功能。该程序由GPT-4驱动,将LLM“思想”链接在一起,以自主实现您设定的任何目标。作为GPT-4完全自主运行的首批例子之一,Auto GPT突破了人工智能的极限。

该项目在发布 10 天之后开始在 GitHub 上吸引了部分人的注意,此后,AutoGPT 继续迭代,并添加从网页中抽取关键信息的能力,并在3月29日第一次有人 pull request 这个项目。后面陆续增加了语音输入、执行代码等,并在2023年4月3日登顶 GitHub Trending 第一名,开始被大家所熟知!

特点:

  • 🌐 用于搜索和信息收集的互联网接入
  • 💾 长期和短期记忆管理
  • 🧠 用于文本生成的GPT-4实例
  • 🔗 访问热门网站和平台
  • 🗃️ 使用GPT-3.5进行文件存储和摘要
  • 🔌 插件的可扩展性

地址: https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

ChatGPT Next Web

该项目为开发者提供了构建和集成自己OpenAI API的平台。同时内置大量角色,可以直接使用。

关键的是使用Vercel进行部署,无需自己够买服务器,再加上一个国内域名,直接起飞。

github链接:https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web

教程地址:https://mp.weixin.qq.com/s/sIwsGYoJXVxF1tPPD0id0A

AI 法律助手

该项目基于法律知识库进行训练,更够给出基于相关法律条款的一些建议。

该项目在法律方面的业务能力还不是很强(有人吐槽还不如GPT4)。

但是从技术角度看,对于垂直领域想要结合数据训练提供更加专业的回答来说,这是个挺有价值的学习项目。

github链接:https://github.com/lvwzhen/law-cn-ai

官方体验地址:https://law.ai2045.com/

Langchain

LangChain是一个强大且专业的程序开发框架,旨在协助开发人员构建端到端的应用。

通过LangChain,开发人员可以轻松地管理语言模型的交互,实现多个组件之间的无缝链接,并有效整合额外的资源(例如API和数据库),从而优化开发流程。

比如说可以通过 Langchain来搭建专属的GPT知识库。

github链接:https://github.com/hwchase17/langchain

Flowise

技术小白福利,基于Langchain通过拖拉拽的方式构建你的AI应用程序。

github链接:https://github.com/FlowiseAI/Flowise

官网地址:https://flowiseai.com/