Gartner发布2023年版技术成熟度曲线
技术成熟度曲线 (Hype Cycle) 通过图形来呈现前沿技术发展阶段，由全球著名咨询机构 Gartner 每年一次发布一次。曲线由五个部分组成，分别对应了新技术发展的五个阶段：技术刚刚流行的启动期 (Innovation Trigger)、随着关注度提升的热门关注期 (Peak of Inflated Expectations)、热度下降的低谷期 (Trough of Disillusionment)、爬升期 (Slope of Enlightenment)、高原期 (Plateau of Productivity)。
Gartner 近期连续发布了「Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2023 (2023年AI技术成熟度曲线)」「Hype Cycle for Emerging Technologies, 2023 (2023年新兴技术成熟度曲线)」两份报告，对相关技术进行了系统的分析及发展预测。
通过2019年以来的「Hype Cycle for Emerging Technologies」图可以看到，Gartner 这些年在预测方面愈发保守，基本上预测只截止到 Peak of Inflated Expectations，好处是可以大幅提升预测正确率，问题是回避了重要且艰难的判断——也就是处于低谷期但真正有价值的技术。
- Generative AI / GAN：当红炸子鸡，2019年开始上线，2023年跑到了Hype的顶峰，这应该算是Gartner的得意之作
- Blockchain / NFT / Web3 / Decentralized Identity / Decentralized Finance：2018年Blockchain最后一次出现并滑向低谷，2021/2022年NFT、Web3、Decentralized Identity曾经出现在曲线的Hype附近，今年不再有任何痕迹
- AR / MR：2018年的时候最后一次出现在谷底，之后从曲线上彻底消失
- Metaverse / Digital Twin / Digital Humans / AI simulation：严格来说这几个技术并不相同但殊途同归，本质上都是在对现实世界做数字化，断断续续一直到今年都还在线上，只不过进展相对缓慢
Gartner在AI赛道的预测更完整，可以看着很多AI技术走完全程。具体来说，AI技术可以分成以下这几个组：
- 毕业组：Speech Recognition 和 GPU Accelerator 已经毕业，Computer Vision、Data Labelling and Annotation即将毕业，能够看到它们完整的晋级路线
- 爬坡组：Autonomous Vehicles (自动驾驶) 在2020年跌到谷底之后开始缓慢爬升，到2023年终于变成了「还需要5-10年」；其余在爬坡的技术还包括AI Maker and Teaching Kits、Cloud AI Services、Intelligent Applications等
- 已卒组：NLP在停滞几年之后终于在2023年里消失，类似被新瓶装的旧酒还包括 Machine Learning 和 Deep Learning，Knowledge Graphs不知道还能撑多久
- 当红组：Generative AI、Foundation Models、Prompt Engineering 在曲线上中都被分到了「2-5年」这个组里
- 潜力组：Smart Robots (机器人)、Synthetic Data (数据合成)、Neuromorphic Computing (类脑计算)、Responsible AI (可信AI)等等，AGI (通用人工智能) 在曲线上的位置也大大前进了一步
- 新上榜组：Multiagent Systems 和 Automatic Systems 2023年首次出现在曲线上，证明Gartner还是挺敏感的；希望在未来几年能够看到Agent和具身智能在曲线上快速爬升
来源：
https://www.gartner.com/en/articles/what-s-new-in-the-2023-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies
https://www.gartner.com/en/articles/what-s-new-in-artificial-intelligence-from-the-2023-gartner-hype-cycle
