在当今快速变化的科技领域,AI原生公司面临着如何提高用户留存率的挑战。**本文中,作者Bryan Kim结合了实际案例和策略,展示了如何通过专注于传递核心产品价值、引导用户入门、设计互惠性、创建智能通知、维持用户的“连胜”、提供使用总结以及给予用户地位等方法,来提升用户对AI产品的忠诚度和留存率。这些策略不仅适用于AI原生产品,也为所有追求卓越用户体验的公司提供了实用的指导。无论你是AI领域的创业者、产品经理还是营销专家,这篇文章都值得一读。它将帮助你深入理解用户留存的复杂性,并提供具体的行动方案,以实现用户留存率的显著提升。

对于消费品,用户留存率至关重要。它是应用程序的命脉,也是最难提升的指标——我在Snap负责增长团队期间对此深有体会。要吸引老用户,公司不能仅仅用最新、最先进的技术来堆砌产品——他们必须有意识地去雕琢产品的每个功能,来确保用户一次又一次地使用。

出色的用户留存率是将核心产品价值传递给用户的自然结果,当然,不同产品的留存率也不尽相同。但最近,一些精明的消费者创始人找到了通过应用特定方法来提高留存率的方法——在某些情况下,他们将N-Day D30留存率提高了惊人的10-15%(我们的基准研究认为这从 “尚可”等级达到了 “优秀”等级)。

那么,这对一大波新兴消费AI公司来说意味着什么呢?这些公司的产品仍处于产品周期的早期,其自身往往也处于实施阶段的早期,而且正在不断发展。这些“提升留存率”的方法是否适用于它们?

一句话回答:可以。尽管AI原生消费产品还处于早期阶段,而且存在 “游客现象”,但仍应将留存率视为其核心指标之一,而以下方法可以帮助创始人们像非AI公司一样实现出色的留存率。

以下是AI原生消费公司提高留存率的7种最有效的方法。

1. 专注于传递核心产品价值,并且要快

最大可能地去缩短用户体验产品和了解产品优势的时间:无论是通过减少体验和了解的时间还是消除了解的困难,都可能显著提高留存率。

谷歌在早期就以搜索速度而闻名。这也造就了谷歌简洁的用户界面——用户只需看到一个搜索栏,就清楚地知道这个产品的用途。谷歌还将网站加载速度作为排名因素之一,因为它知道速度对用户来说很重要。

AI产品可以,并且正在,尽可能快地专注于传递其核心产品价值。对于AI原生产品而言,这包括确保产品的基础模型质量,从而让用户获得更快、更相关的体验。

Perplexity是一个AI原生答案引擎,它采用了与谷歌类似的简洁用户界面,让用户清楚地知道可以提问。它还能以闪电般的速度(通常在发布当天,甚至更早)整合最先进的LLM版本。这样,它就能让用户从产品响应速度的提高中获益,进而提高用户的留存率。

下面是一个AI原生对话型消费产品的保留率趋势示例,我们可以看到,随着底层模型质量的提高,保留率也在提高。
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2. 以功能为导向引导用户入门

对于许多产品来说,用户需要达到特定的“顿悟时刻”才能实现长期保留。对于社交应用来说,这可能是在平台上有5个朋友,对于工作协作产品来说,可能是加入几个频道。产品可以在入门阶段强制用户提前体验到这一顿悟时刻,从而大大增加留住用户的可能。

一次性相机应用程序Lapse就是一个很好的例子。它通过强大的入门流程将产品的使用“门槛”化。下载应用程序后,用户需要通过一个教程,并被要求在使用产品前至少邀请5位好友加入。这就确保了新用户至少在应用程序上有5个朋友,而这往往是决定一款社交产品能否走得长远的重要指标。

我们能发现,有些AI原生产品已经在采用这种策略。例如,Viggle是一款能让用户在几分钟内创建出创建生动自然的角色视频的产品。而为了创建视频,新用户必须加入其Discord服务器,经过阅读规则、学习命令和创作一次视频等流程后才能完全使用该产品。这就确保了新用户在达到顿悟时刻之前提前了解产品的精妙之处——即为用户带来创作生动自然的角色视频的乐趣。
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3. 设计互惠性

当你第一次打开BeReal应用,还未注册时,你所能接触到的内容是受限的,可以看到的图片也是模糊的。它会向你展示你所错过的东西,并邀请你为产品做出贡献。只有当新用户创建他们每日的BeReals后,产品才会“解锁”好友的内容,这样你就可以看到他们的图片并与之互动。这种 “有付出才有收获 ”的设计通过增加产品上的创作活动提高留存率,反过来也增加了内容密度。

而我们还没有看到成功的AI原生产品采用这种机制!如果产品能从更多的创作中获益,而且其核心价值与互惠原则非常吻合,那么在产品中设计这种机制就能有效提高留存率。

4. 创建智能的产品通知

通知是增加产品粘性的另一种方式,但要明智使用。在创建通知时,考虑所传递的信息、用户感知到的发送者以及通知频率都是很重要的。

当用户感知到通知的发送者是产品时(例如,应用程序祝您地球日快乐),有些人可能会觉得它很烦人,因为它是推销信息,直接来自公司本身。另一方面,如果通知的发送者是用户的朋友,并附有新内容,那就可能被视为一件好事。例如,如果Partiful的用户收到了一条让他们RSVP(ZP注:请回复)参加活动的短信,那么他们会欢迎这条通知,而且不会认为它来自公司。

在AI原生产品Perplexity开始了解其用户的兴趣图谱后,当用户的兴趣类别内出现突发新闻,它就可以向用户“推送通知”。因为这些及时的有价值的信息,Perplexity的通知可以一次又一次地吸引用户回到应用程序。

尽管如此,我们都知道,通知可能成为一把双刃剑。如果收到太多通知,你就可能会关闭所有通知,而且很可能是永久关闭。
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5. 维持用户的“连胜”

在过去的十年中,利用“连胜”(ZP注:streak,一种跟踪连续使用情况并让人们分享其进展的功能)将产品游戏化的方式提高了许多应用程序的留存率。

Snapchat 的“连胜”就是一个很好的例子。2017年它们抓住了青少年的好胜心,鼓励他们至少连续3天向好友发送快照,以获得一个火焰表情的符号。“连胜”成为了友谊的象征、珍贵的数字徽章(因为它需要切实的时间付出和持续参与才能获得!),并成为了一个关键的留存驱动因素。

而AI原生产品也开始以思考利用这一点,尤其是那些核心产品价值在于习惯养成的产品。对于像Speak Ai(一款AI语言辅导产品)和Rosebud(一款AI日记产品)这样的产品,习惯养成是它们价值主张的重要组成部分。因此,这些产品都内置了“连胜”功能,以激励用户再次使用。

要注意的是,“连胜”也可能存在负面。如果用户中断了连续性活动,他们可能会犹豫是否重新开始。这时,通过在应用中设置微交易(ZP注:指在网络游戏或应用程序中,用户通过购买虚拟物品或服务来获得额外功能、优势或内容的小额支付)来维持steaks是一个好办法,这样即使用户错过了几天,也可以继续维持连胜!

6. 为用户提供使用总结

与连续性活动密切相关的是用户使用总结,它展示了用户与产品交互的情况——例如Spotify的广受欢迎的年度Spotify Wrapped或者Airbuds的每周总结。这种用户留存策略将能让用户感受到个人使用的独特性。

使用报告有什么特别之处?通过生成式AI,比以往任何时候都更容易获取用户内容,并为用户智能生成这些定制的总结。

Omnivore 是一款开源的 “稍后再读 ”(read-it-later)的应用程序,它最近演示了AI如何真正为用户提供有益的创造性的总结。利用文本转语音技术和LLM驱动的总结功能,Omnivore可以从用户库内保存的项目中创建每日播客。这不仅能让用户从保存的文章中获取片段,还能让他们以自己喜欢的方式获取内容。

7. 给予核心用户地位

产品如果希望建立强大社区的产品,就有能力奖励有创造力、有影响力的用户——这听起来可能非常吸引人(感谢Eugene Wei的 “地位是一种服务 ”一文的启发,他在文中宣称人们是 “追求地位的猴子!”)。给予最忠实的用户地位,可以鼓励他们回到产品中来,同时也为新老用户提供了在产品中奋斗的目标。

在像Reddit这样更成熟的社区中,给予地位可以意味着让用户成为领袖。Reddit中的领袖可以帮助确定各个子论坛的讨论基调——他们可以删除无用的帖子或发表评论引导对话。这种地位还可以采取排行榜的形式,由此引发竞争,让人们继续使用应用程序(例如,Strava将跑步者指定为 “本地传奇”)。

AI原生产品也在效仿这一做法。Civitai为模型的创建者设置了各种排行榜,用户可以在 30 天内争夺某一类别中最多的赞,也可以在在"Poses"、"Comedians"、"Critics"等各种类别中竞争。

坚持落地

如何更好地将用户留存率作为首要目标,是每个公司必须根据其业务模式、目标受众和行业情况等来回答的问题。值得注意的是,并非每个用户都值得留住!例如,强行留住所有 “游客 ”用户可能最终会削弱社区和产品体验,从而将高价值用户拒之门外。

虽然消费类AI产品的发展仍处于初期阶段,但在制定有效的大规模留存策略时,它们可以从消费类产品的前辈身上吸取许多经验教训。而上述的策略仅仅是个开始。由于每家公司及其所处的领域都是独一无二的,因此它们向用户展示自身价值并吸引用户持续信任和参与的方式也是独一无二的。

原文:https://a16z.com/7-ways-ai-native-companies-can-improve-retention/