用AI创作跨境电商内容实现爆发性增长
前言
要论今年最大的热点，绝对是AI和出海。而抓住AI技术的红利去开拓海外市场也被视为是国内企业当前最大的机遇。很多勇于创新的企业纷纷乘着新一波AI全球化浪潮敲开了技术驱动业务升级的大门。聚焦打造跨境电商生成式AI内容营销管理平台的Kua.ai就是其中一支新秀。
Kua.ai成立于2022年，针对全球电商营销领域提供AI Agents和工作流自动化。目前已经服务数万家跨境电商企业，包含致欧、TYMO等品牌。Kua.ai同时也是马逊云在跨境电商领域的AI合作伙伴，认证加入亚马逊云科技合作伙伴网络 (APN)。。Kua.ai早在2021年团队就开始基于GPT-2探索文生文大语言模型和音视频多模态技术在营销领域的应用，具有深厚的AI产品及技术积累。
本次非凡出海特别采访到了Kua.ai创始人兼CEO龚毅，请他分享了Kua.ai在跨境电商领域的AI技术创新实践和在海外市场的运营经验。
01 Kua.ai：智能定制AI内容，激发跨境电商销售潜力
Kua.ai提供贯穿跨境电商营销各环节的解决方案。通过灵活配置的AI平台、丰富的prompt应用、独有的电商和社交数据并与大模型进行无缝整合，赋能跨境商家和出海品牌构建基于AI的标准工作流程（SOP），做到高效创作出“可以带来销售的内容”，最终实现降本增效。
目前，kua.ai网站中提供超过300个prompt应用，并且在亚马逊Listing写作、SEO/博客文章、社交媒体运营的场景构建了工作流，商家可以根据需求挑选prompt应用，能满足大部分跨境电商场景。
kua.ai覆盖了跨境电商企业前期调研、上架阶段和售后三个关键阶段的内容智能自动化生成。
1、前期调研阶段，kua.ai可以根据企业产品和目标市场，智能推荐相关热门产品和潜力爆款，分析当地消费者的需求和痛点，帮助企业优化产品创新和选品策略。还可以搜索和分析高质量关键词，帮助企业获得高曝光。
2、上架阶段，kua.ai能根据企业的的产品特点和目标受众，智能生成产品描述，还提供丰富多样的模板和素材库。同时还能自动生成适合海外社交媒体的推广内容，撰写视频脚本等。
3、售后阶段，kua.ai能根据企业客户资料和交互记录，智能生成个性化邮件内容。还可以根据平台规则和卖家情况，智能生成账号申诉信件，提升企业账号安全和稳定性。
龚毅表示，Kua.ai的目标不是不断追逐最新的AI技术，而是持续探索利用先进的AI技术帮跨境电商企业实现革命性提效。而守住边界是最重要的事情。目前市面上虽然已经有很多生成式AI工具，但Kua.ai的使用场景很具体。就是聚焦在亚马逊卖家和独立站卖家继续提升销售的痛点上。比如说优化产品详情页（Listing）来提升销售转化率——他透露，使用Kua.ai的跨境电商企业目前能显著提升20%—40%的销售转化率。对细分领域和应用场景做了充分的价值取舍，是Kua.ai首要区别于其他工具的特性。
其次，Kua.ai非常强调优化workflow（工作流）的重要性。Kua.ai将一些高频的运营任务实现自动化管理，这涉及将这些任务的每个步骤通过人工智能、专业人员或者两者结合的方式进行梳理，并且将所需的工具进行有效对接。在这个过程中，需要运用一种被称为“思维链”的技术，以保证自动化的成功率。另外，Kua.ai还会对接亚马逊的数据等第三方生态工具来提升自己工具的流畅性和价值度。“这样，我们的目标是帮助用户基于AI工作流来不断优化业务流程，最终实现跨境电商营销的数字化”龚毅强调道。
不同客户有不同的工作习惯和特定需求，能力也参差不齐，要保障每个客户使用Kua.ai都能起到相同的效果，需要有对应性解决机制。对此，龚毅分享道，Kua.ai的客户分为中国和海外两种，他们对产品有不同的需求和期待。在中国，主要客户是一些对于AI的价值有认知、对于通过AI提升企业管理有需求的跨境电商和外贸企业老板。他们渴求在现有的经营模式上有新突破，但是缺受限于现有的人才储备和数字化水平，所以非常希望Kua.ai在售卖工具的同时，也提供企业服务，能根据他们的需求个性化配置和优化工作流程，让他们的员工顺利高效使用Kua.ai的产品，而且要符合他们的使用习惯和方式。针对这些用户，Kua.ai提供了企业版解决方案，其中包括培训、产品和服务模板等内容，帮助他们提升员工的能力和效率，让他们能基于AI实现工作流程的标准化（SOP），迅速拥抱AI带来的红利。
而在海外，Kua.ai的受众则是由个人创业者和中小企业构成。这些用户主动学习意愿很强。他们会自己在 YouTube 等社交媒体平台上观看产品使用教程，或者在 discord 、 Facebook group 上交流问题，也会受到一些行业 Influencer 的影响，向他们学习如何正确使用Kua.ai的产品功能或者工作流程。“针对这些用户，Kua.ai会向其提供更多的互动和资源，确保我们的产品能够切中他们的痛点，激发他们的学习动力。这是我们对中国和海外用户的两种不同运营方式，虽然路径不同，但都是基于我们的价值主张和用户选择来制定的。”龚毅补充道。
谈及使用Kua.ai如何规避AI生成内容的重复性和失去品牌特征，龚毅解释，创作者的目标永远是要创作出优质的内容。这意味着，首先创作者要有自己的思考，并且每个创作者都希望按照自己的思考、选题方向、文风特征和内容结构来展开。因此即使是在 AI 的创意辅助下做出的选择，也是出自创作者的思考。其次，创作者都需要在文章中摆事实、讲道理，比如用一些案例分析或者其他方式来佐证自己的观点，还要保证有独特的视角。最后，创作者要对文章细节进行调整和修改。这是一个通用完整的内容生成工作流程步骤，就像在拼魔方，魔方有很多组件，只有当这些组件按照一定的方式组合起来，才能形成好的内容。Kua.ai的产品研发底层支撑就是必须符合内容创作工作流程，并且能够调用相应的知识库，和创作者进行良好的互动，或者让创作者的思想沉淀在其中，这个不断打磨的过程也是Kua.ai一直强调的价值选择。只有围绕客户的需求不断优化，才能真正帮助其既写出自己想要的内容，又能提高效率的平台。
02 AI化改造：企业转型三大前提
关于AI的价值是近半年一直被关注的热门话题。对此，龚毅认为，在看待这个问题之前，我们不要先入为主地一定要认清AI的本质，而是先每一次技术革命都带来了哪些新的变化。
他以最近比较火的妙鸭相机举例，妙鸭相机本质提供的是一种数字化写真服务。目标用户是一些新兴人群，他们更容易接受这种服务。再比如，所谓的电商或者互联网公司，如果忽略“互联网”这个词，它们提供的其实就是一种数字化零售业务，零售的底层逻辑没有变，只不过有了数字化之后，零售效率变得更高，进而逐渐取代了传统零售模式。
因此，很多公司首要解决的其实也不是AI技术相关问题，而是帮助一些能够接受数字化或者数字化程度较高的客户，构建起接入AI技术的新工作流。如果客户很传统，或者业务没法搬到线上，那么就很难实现AI化。因此，我们首先要明确的是这个客户的业务流程是否能够进行AI数字化改造。
举个例子，如果传统企业的知识都存在纸质文档里，而且这些文档要花很大成本才能把它数字化。意味着要想把这些知识借助AI用起来，成本也会很高，并且非常难。相反则会容易得多。这是企业能否实现AI智能自动化转型的第一个前提。
第二，企业需要把自己的最佳实践，沉淀和梳理成一个标准。比如营销部门的内容制作流程，选题标准等都需要先有积累沉淀，才能借助AI工具实现赋能。
第三，企业的协作流程也要发生相应的变化。未来企业需要有专门的岗位或者部门负责推进组织的AI数字化流程梳理和业务转型。他们主要负责把企业资产进行数字化，然后把工作流程进行沉淀和整理，最后再放到AI平台上。
“作为AI服务商，Kua.ai会通过提供专业的产品和解决方案，让企业转型变得更容易一些。企业如果自身能够有这样的意识和能力基础，也会迅速建立起明显的竞争优势。”龚毅补充道。
03走向全球：中国SaaS企业面向海外的挑战与突破
今年涌现的生成式AI浪潮给了中国企业征战全球化的新动力和新机遇。龚毅告诉非凡出海，特别在当前海内外技术水平相当的情况下，国内工程师更富有热情，工作效率也更高，是中国企业拓展海外市场的一个良好基础。但国内企业要想做好适应全球化市场的优秀SaaS产品，通常都面临两个关键难题：一是如何有效沟通自身的产品价值，二是如何与目标用户建立紧密联系。
首先，国外SaaS企业的沟通方式和国内大相径庭，国外SaaS企业更注重传达效益（benefit），而不是功能。他们会用清晰的信息和故事来吸引用户的注意力，让用户感受到自己产品能给他们带来哪些确切的好处，而不是只是列举自己的功能有多独特。通过这种方式让用户明确感受到自己的优势和差异化。
其次，国内SaaS企业做海外市场的时候，一定要找到目标用户所在的渠道和对方喜欢的互动方式。这也是一个必须跨越的门槛。不能单纯以为国外的用户只用WhatsApp、Facebook等主流媒体平台，其实他们有很多差异化偏好和习惯。比如，有些用户更喜欢用手机短信来沟通，有些用户更倾向于用视频或音频来交流。国内SaaS企业要了解自己的目标用户画像，然后选择合适的渠道和方式来接触他们，从而建立起信任和联系。
最后，要积极拥抱国外SaaS生态，而不是只是单纯地将业务拓展出去。创业者要有开放的心态，不断通过各种渠道收集用户反馈，持续迭代产品，让它更符合目标用户的期望和需求。还要建立一套完善的机制，来管理用户和产品，而不只是依靠个人努力和运气。
04 未来规划：个性化技术发展与挑战应对
对于Kua.ai未来的发展方向，龚毅也有清晰规划。他表示，团队的第一个目标是是纯粹的技术指标，主要是依据自身的技术逻辑，即 prompting 和 workflow 的方式，继续在技术领域深入研发，并紧跟主流AI技术，持续提高产品的成功率和推理能力。另外明年会持续做得更加彻底，让Kua.ai成为跨境电商企业的智慧大脑，并且和更多电商平台建立良好的行业生态。
第二个目标是把全球用户进一步细分，针对每类用户优化其个性化体验。“以前我们的方式是做一个通用的产品，然后不断优化迭代，未来会把不同类型的用户分开，针对每一类用户给打造量身定制的体验，这样才能让用户的需求得到更好满足。”龚毅补充道。
第三是继续强化公司的业务价值主张。自动化不是最终目的，更不能以牺牲产品价值为代价。Kua.ai要做的是把企业的一方知识无缝嵌入AI技术平台，因此明年Kua.ai还会花较大精力去帮助品牌或者商家做自己的一方知识库。“我们的目标是帮助商家建立自己的知识库或品牌资产，并且让这个过程尽量简单，不让客户遇到太大困难。”龚毅解释道。
当然，龚毅也认为Kua.ai在面临一些挑战。首要就是要不断与目标用户进行沟通，了解他们的需求和反馈，并根据这些信息进行产品迭代。这意味着，组织要能够建立一个有效的闭环机制，每个周期节点都有一定数量的客户能够提供有效反馈，帮助内部建立起行业Know- How和体系化知识结构。这是Kua.ai最想做好的一件事，也是当前面临的最大挑战。另外一点，就是基于当前的技术和产品，不断找到合适的用户场景，并且精准解决用户的痛点，这也是要不断克服的难题。
