GPTs与AI智能体谁将主宰未来智能助手市场
OpenAI 引入了 GPTs——ChatGPTs 的单独实例，每个人都可以使用不同的指令、知识和操作为他们的用例进行配置。
这是否意味着开发人员几个月来构建的所有智能体产品和开源项目现在都死了？
以下是构建 GPTs 和“独立”AI 智能体之间的一些区别。
实验性质
就在几天前，人们开始构建 GPTs。这与我们在围绕人工智能智能体的第一次炒作中看到的情况有相似之处。现在每个人都在尝试 GPTs，他们当然还有很长的路要走。我们可以预见，GPTs 尚未找到最可行的用例，并可能变成更严重的事情。
OpenAI 经常强调围绕 GPTs 的社区，它们非常适合在社交媒体上分享。
技术栈限制
GPTs 与 OpenAI 的生态系统相关联，这意味着整体技术堆栈存在一些局限性。
- GPTs 不是开源的，因此您不能在现有 GPT 之上构建
- GPTs 在 LLM 的选择上受到限制——仅使用 GPTs。
- 当前版本的 GPTs 有限制，例如最多只能上传 10 个文件。
使用您在上面看到的操作按钮，GPTs 可以轻松地与其他系统集成，例如您的电子邮件、旅游网站或企业支付软件。因此，你可以开始看到真正的智能体人的诞生。
建筑商的技能
构建“独立”人工智能智能体的主要人是开发人员，而 GPTs 吸引了无代码人，并再次让更广泛的公众可以使用人工智能。许多 GPTs 都是用简单的英语写一些提示来构建的。我们已经在像 Superagent 这样的智能体构建框架中看到了这一点，非技术人员可以在现有 UI 中定义他们的智能体。
以开发人员为中心的 GPTs 对应物是 OpenAI Assistant API。
任务和能力
“独立”智能体人正在变成各种类型的个人助理。我们有MultiOn，可以为您订餐或购买机票。我们有 Fine.dev 提供虚拟软件开发人员队友、Cursor 或助手协助您进行编码或通过用户终端操作的 Open Interpreter。
尽管它们有不同的用途，从私人教练到初创公司联合创始人，但大多数 GPTs 仍然是聊天机器人。我看到了与角色 AI 的相似之处，每个人都有自己的自定义角色来娱乐。另一个强大的用例是生成文本以外的其他内容，例如用于图像的 DALL-E。
当然，也有例外，例如可以授予 Zapier GPTs 访问您的日历或 Slack。
技术和安全挑战
智能体经常被批评为不可靠，没有准备好在企业级采用。GPTs 也面临着同样的问题。 幻觉、在同一提示下提供不同的结果以及没有真正理解潜在的过程是任何随机性质产品的典型挑战。这些可以通过更高级的模型或围绕智能体构建产品来弥补可靠性的不足来部分克服。
“当构建者使用操作或知识自定义自己的 GPTs 时，构建者可以选择用户与该 GPTs 的聊天是否可用于改进和训练我们的模型。”
收入路径
到目前为止，GPTs缺乏具体产品的特性。尽管已经有人讨论过 GPTs 会扼杀智能体构建初创公司，但我们现在缺乏一种利用 GPTs 开展业务的方法。GPTs 仅供拥有 ChatGPTs Premium 的用户使用，并且没有定价策略或产品等级差异化的选项。
不同的用例
虽然“独立”智能体在编码、调试和相关任务中看到主要用例，但 GPTs 提供跨领域的用例。其中许多可用于营销或生活方式目的。
您可以在下面的流行 OpenAI GPTs 与流行智能体（开源和闭源）的视觉景观中看到这一点。
图 1.一些流行的 GPTs，按用例排序
图 2.流行的 LLM 智能体的景观，按用例排序
GPTs 甚至是Agent吗？
在这里，我们再次使用定义模棱两可的“AI 智能体”。 我看到 GPTs 被称为“几乎是特工”。
在他最近的帖子中，比尔·盖茨（Bill Gates）提出了一些关于智能体与机器人（如Clippy）的区别的观点：
- 积极主动地根据用户需求提出解决方案
- 能够跨应用程序完成任务
- 随着时间的推移而改进。
OpenAI 让“智能体”一词再次变得伟大，尽管大多数 GPTs 仍然缺乏我们期望智能体的自主程度，例如在聊天界面之外使用“工具”。
GPTs 会取代 AI 智能体吗？
在我看来，OpenAI 响应了一种趋势，并迅速将 GPTs 推向市场。虽然它们可能有助于向公众介绍智能体商，但它们仍处于早期阶段，尽管这个想法很有希望，并且可能会在未来几个月内进一步发展。GPTs 对 ChatGPTs 的日常用户非常有益——允许他们使用预制的 GPTs，而不是迭代完美的提示。OpenAI 暗示，GPTs 的当前状态只是一个开始。他们即将推出 GPTs 应用商店，为创作者提供推广的好处。然而，由于 GPTs 构建的进入门槛较低，创作者将面临非常激烈的竞争。
然而，在未来，许多 GPTs 仍然需要在 OpenAI 的 UI 之外开发更多特性和功能，就像开发人员围绕 AI 智能体构建更复杂的产品一样。
