初创公司如何通过生成式AI取胜
上个月，我们看到了围绕Microsoft和谷歌重大披露的活动旋风 - Microsoft是Bing的悉尼和谷歌的Bard。虽然现在还处于早期阶段，但这些产品已经展示了生成式人工智能的重大进步，并为世界提供了它可以为企业带来什么的一瞥。尽管资本雄厚的大型科技巨头的活动速度很快，但我们相信初创公司可以通过多种方式创造价值并利用生成式人工智能来构建有意义的解决方案。攻击的三个角度是——基于消费的商业模式、生成原生功能和以用户为中心的体验。
颠覆商业模式
在我们的文章“谁在制作大象舞蹈”中，我们指出Microsoft如何倾向于生成功能来重塑Bing。Microsoft不仅重新构想了搜索，还颠覆了现有的基于搜索的业务模式。Microsoft承担了经过计算的风险——利用其较低的市场份额和多元化的业务来改变搜索的毛利率，创造了一种迄今为止谷歌无法大规模匹敌的体验。由于生成模型（有时称为大型语言模型或基础模型）非常大，因此生成功能在生产中运行的成本很高。推理成本的增加大大增加了销货成本并降低了毛利率，使现有企业/领导者不太可能采用它们。
使用消耗定价模型
初创公司可以利用相同类型的弱者定位，通过基于消费的商业模式来破坏昨天的SaaS应用程序，这些商业模式以可变推理成本为定价。像Jasper和RunwayML这样的公司已经实施了这样的定价模型，分别根据生成的单词和图像的数量提高价格。
拥抱生成功能
正如我们的同事Soma Somasegar在一月份所写的那样，甚至在Microsoft和谷歌宣布之前，基础广泛的生成原生应用程序（如ChatGPT，Jasper，Runway和Lensa）已经有所增加，获得了大量的嗡嗡声，使用和媒体报道。对生成人工智能的炒作过去和现在都是显而易见的，因此，消费者的兴奋度从未如此之高。用户对尝试工具的渴望是初创公司可以利用的优势。
初创公司不必拥有技术专家团队即可从头开始构建生成式 AI。他们可以利用已经可用的基础模型（GPT-3，Co：here，稳定扩散）来增强他们的平台，具有生成功能，这将使用户的生活更轻松。我们的一些投资组合公司已经变得生成增强 - Coda最近宣布了一个名为Coda AI的支持OpenAI的虚拟助手，用于总结会议记录和成绩单。Lexion 推出了支持 GPT-3 的单词插件，以帮助更快地起草、执行和修订合同。
利用一流的工具
说到工具，我们在上一篇文章中讨论了很多，你可以在这里阅读。但这是一个快速发展的领域，像Fixie，Langchain，Llama Index和Promptable这样的编排工具使得将大型语言模型和数据整合到你的产品中变得更加容易，所以初创公司应该接受它们。而且，在模型层，像OpenAI和Co：here这样的公司正在使这些模型更容易使用。对于那些具有技术知识的人，请考虑直接使用开源模型。创建护城河
初创公司需要通过改进他们正在使用的底层生成人工智能来为他们的产品建立一条护城河。为此，您可以：修改提示、微调特定于域的数据或更改基础模型。但是，您如何确保产品得到改进呢？评估模型输出，看看哪些更好。我们已经看到成功的初创公司遵循这种模式：首先，使用基线模型启动，监控用户的反应和他们的选择，并跟踪他们点击和接受的内容。然后，更新模型，进行试验，并查看使用情况如何变化。使用此模式创建一个飞轮来改进您的产品 - 并存储专有数据，从而创建护城河。
重新构想用户体验
当涉及到任何行业的现有企业时，他们往往受到自身用户体验的限制，只能在边缘进行创新。他们也可能不想重塑他们的用户体验，因为害怕破坏现有用户的工作流程。这为初创公司打开了大门，让他们介入用户正在寻找和兴奋的这些创新的新生成功能。
Runway提供内容创建套件，是我们的投资组合公司之一，最近推出了一种新的生成模型Gen-1，允许用户使用自然语言和图像从现有视频中创建新视频。这是Adobe Premiere和Final Cut可能想要注意的用户体验。
为人类专家赋能
如今，最先进的人工智能系统无法自动化完整的工作流程。虽然基础模型几乎就在那里，并且最终会到达那里，但初创公司需要构建他们的用户体验，假设他们会有人参与其中。这种生成性人工智能应该协助和授权“专家”的使用，而不是取代他们。例如，Jasper 不会自动撰写博客文章;它为作者提供了建议，使他们更有效率。多美不会构建整个演示文稿;它为用户提供了他们可以玩的选项。Yoodli并没有试图取代演讲教练;它使演讲教练更有效率。
取得联系
我们很高兴看到这种生成式人工智能热潮已经并将继续激发创新。在Madrona，我们在这个领域拥有丰富的经验——Aseem 领导了 Azure 的增长，并参与了导致投资 OpenAI 的早期团队，而 Palak 参与了 Microsoft 图灵项目，这是首次将Microsoft产品组合的基础模型产品化。我们喜欢卷起袖子，与有兴趣将生成模型集成到其产品中并以新的创造性方式利用它们的公司合作。如果您正在构建生成原生或生成增强的应用程序，请通过 aseem@madrona.com 和 palak@madrona.com 联系。
Source: https://www.madrona.com/foundation-models-how-startups-can-win-with-generative-ai/
