科技大厂努力推动AI商业化

华尔街日报最近的一篇文章盘点了几家硅谷大厂努力推动 AI 商业化的例子，一方面市场上的许多 AI-powered 产品还谈不上 PMF，另一方面这些产品背后运营成本极高，需要大量的服务器、芯片以及能源，微软、谷歌以及 Adobe 等大厂都在尝试各种方法来推动这些 AI 产品商业化。

文章表示，构建和训练 AI 产品可能需要数年时间和数亿美元的投资，比其他类型的软件更昂贵， AI 通常不具备 SaaS 的规模经济，且可能需要为每个查询执行密集的新计算，客户使用产品越多，覆盖基础设施费用就越昂贵，这些运营成本使那些对 AI 收取固定费用的公司面临潜在亏损风险。

微软借助 OpenAI 推出了 GitHub Copilot，这是一项帮助程序员创建、修复和翻译代码的服务，它受到程序员的欢迎，有超过 150 万人使用它，它帮助构建了近一半的 Copilot 用户的代码，能够大幅减少编程所需的时间和工作量，然而，由于运行成本极高，也一直亏损，个人用户需要每月支付 10 美元来使用 Github Copilot，实际上每位用户给微软带来超 20 美元亏损，而有些用户每月给微软带来高达 80 美元的亏损。

如果计算成本下降，GitHub Copilot 和其他基于 AI 的助手盈利前景将会改变，微软为下一代 AI 软件升级定价更高，除了常规的每月费用（针对企业客户的基本 Microsoft 365 办公软件套装约为 13 美元起）；微软还将额外收取 30 美元/月的 AI 版本费用，这个 AI 功能可以用来撰写电子邮件、创建 PPT 以及独立构建 Excel 表格，谷歌也将为其办公软件推出类似的 AI 助手功能。

除了常规订阅费，即 6 美元/月起外，还将额外收取 30 美元/月，微软、谷歌和其他公司选择了固定的月度费用，预计额外的收费将更多地平摊技术运营成本，而导致这些服务昂贵的主要原因之一是尖端的模型需要更多的能力，这对处理器的压力比 SaaS 软件或者云服务还要大。

微软企业战略负责人 Chris Young 表示：“公司和消费者需要时间来理解他们如何使用 AI 以及他们愿意为此付费，我们显然已经到了一个需要将兴奋和兴趣转化为真正让市场采用的阶段了”。

微软通过 GPT-4 来支持的这些 AI 功能，但像电子邮件总结这样的应用场景，被华尔街日报记者戏称其为开兰博基尼送披萨外卖。BCG 市场销售和定价实践负责人 Jean-Manuel Izaret 表示这些科技大厂需要极大的智能，微软一直在研究是否可以为 Bing 使用更弱且更便宜的 AI 工具，包括借助一些 Meta 的开源 AI 模型与工具。

这样做的不只微软，Zoom 也通过 OpenAI 和 Meta 开发了更小更便宜的 AI 助手，它由多个模型组成，只有在处理最困难的任务时才使用 AI，这样 Zoom 无需支付额外费用，尽可能的避免使用高成本的 AI ，Zoom 产品负责人 Smita Hashim 表示他们对一些竞争对手的高价标签感到非常吃惊和震惊。

前两天 Adobe 发布了 Photoshop 的官方 Web 版本，还上线了 Firefly 支持的 AI 工具，而在商业化上 Adobe 通过积分系统来确保 Firefly 图像生成不会造成公司大量亏损，一旦有用户使用了超过每月分配的积分，Adobe 就会给服务减速，从而阻止过度使用。“

Adobe 的 CEO Shantanu Narayen 表示，站在公司角度，他们希望提供巨大的价值，但也会在成本方面保护自己。期望随时间推移，生成式 AI 会变得更便宜，就像云存储和 3D 动画等许多技术一样，而新的芯片和其他创新可能会降低处理成本。

亚马逊 AWS CEO Adam Selipsky 表示，许多客户对运行一些模型的成本感到不满，这是行业普遍现象。Writer 的 CEO&创始人 May Habib 表示，她们在 toB 领域开发的 AI 工具，高管们将很快且更仔细地检查成本，她认为明年是生成式 AI 储备资金烧光的一年。