xTrimo：全球规模最大的生命科学基础模型
最近，在第三届中国生物计算大会上，百图生科发布了全球最大的生命科学基础模型——xTrimo V3。这个模型拥有高达2100亿的参数，涵盖蛋白质、DNA、RNA、细胞等七大主流模态。这样的基础模型并不只是对自然语言的处理，而是对生命的“语言”进行解码。这意味着它不仅能够处理复杂的生物序列，还能为药物研发、精准医疗等领域提供强大的支持，甚至可能在基因进化、合成生物学和生命设计等前沿领域开辟新的突破。
生命科学的独特挑战与机遇
在生命科学领域，已经标注的数据往往非常稀缺且成本高昂，而相对的，海量未标注的数据（例如基因组数据和蛋白质序列）非常容易获取，这使得构建基础大模型成为可能。这种模型通过预训练从未标注数据中学习，再结合少量已有数据显示，能够更深入地理解生命系统并执行诸如蛋白质结构预测和基因分类等下游任务。
模型的技术亮点
此次发布的xTrimo V3模型具有三大技术亮点：
- 超大参数规模：xTrimo V3是全球最大的生命科学基础大模型，参数数量达到2100亿，丰富的参数意味着更强的知识覆盖和更好的泛化能力。
- 多模态的整合：该模型涵盖DNA、RNA、蛋白质、细胞、小分子、生命视觉和生物知识文本等多个模态，这让跨模态协作成为现实，为行业问题的解决提供了新的解决方案。
- 高效推理技术：百图生科构建了一个生物与AI融合的计算引擎，能够兼顾生物计算工具的执行与AI模型的推理，从而在性能上有显著提升。
大模型赋能生命科学的价值
生命科学的技术壁垒源于生命信息的复杂性，而大模型如同一把钥匙，打开了通向生命奥秘的新大门。以下是大模型在生命科学领域的几种重要应用：
- 精准医疗：通过超长的DNA序列模型，能够更完整地保留基因信息，提高基因分析的准确性，为个性化治疗提供可靠依据。
- 药物研发：大模型能够快速分析海量生物数据，帮助科研人员筛选潜在药物靶点并设计有效药物，从而降低研发成本、提高效率。
- 创新创造：大模型不仅代表着提高效率，还有助于突破传统思维限制，比如通过分析蛋白质功能来设计全新药物。
- 推动合成生物学：在酶设计和菌种改造等方面，AI模型能够生成新的生物序列，并预测其功能，显著提升生物制造的生产效率与降低成本。
面向未来的生命科学
百图生科的xTrimo V3模型开启了生命科学领域大模型应用的新篇章。随着这一基础模型的推出，生命科学正在朝着更深入和更具前瞻性的方向发展。然而，这一进程仍面临挑战，尤其是需要各方合作推动产业的数字化与智能化。CEO刘维指出，未来需要更多企业进行大模型赋能，才能真正推动生命科学行业的全面升级。
