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近年来，量化投资在国内快速发展，也引起了市场各界广泛的讨论和争议。由于量化投资本身的专业性与复杂性，很多认识难免存在一些误解。对此，我们将结合长期以来的投资实践，来阐述国内量化领域的一些问题，希望可以让大家更加客观、清晰地看待量化投资。1 什么是量化投资?量化投资是指用数学/统计/人工......    阅读全文

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StockBot由Llama3-70B模型驱动，运行在Groq上，能够提供实时股票图表、财务数据、新闻的聊天机器人。StockBot能够以闪电般的速度处理数据。通过Verceld生成式UI，StockBot能够将输出结果直接展示为用户友好的UI界面。它不仅能够展示每日市场表现热图、股票......    阅读全文

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1 Julius AI用于数据可视化和分析的 AI 数据分析师Julius 是一位强大的 AI 数据分析师，可帮助您分析和可视化数据。您可以与数据聊天、创建图表、构建预测模型等。只需上传您的数据，然后向 Julius 询问见解或指示其执行特定的分析或可视化。特征：分析和可视化数据与数......    阅读全文

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时间序列预测（Time-series Forecasting）对众多行业都至关重要，包括健康、能源、商业、气候等。在不同预测长度上的准确性，对这些领域中服务短期和长期的规划和决策需求来说极其重要。例如，在疫情爆发这种公共卫生的紧急情况下，预测一到四周内的感染病例和死亡人数对于有效分配医......    阅读全文

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近年来，大模型（LLM）在处理文本数据，尤其是对文本数据的分析和理解方面取得了巨大成功，但金融市场的预测依赖于对时间序列数据的复杂分析，这要求模型不仅要理解历史数据，还要能够从中提取对未来有预测价值的信息。现有方法，如基于关键词或情感分析的预测模型，虽然能够提供一定程度的市场洞察，但往......    阅读全文

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Moirai 是 Salesforce 开发的用于时间序列预测的基础模型。它被设计为一种通用模型，能够预测广泛的时间序列。为了实现这种灵活性，该模型解决了时间序列数据相关的几个挑战，包括：处理各种数据频率（小时、日、周等）；适应任何数量和类型的协变量，无论它们在未来是否已知；使用灵活的......    阅读全文

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近期美国的一家公司Nixtla提出了业界首个时序基础模型TimeGPT，并开放了相关模型的API（https://docs.nixtla.io/）供大家体验。TimeGPT号称使用了来自金融、气象、能源、网络数据等多个领域超过1000亿个数据点进行训练，同时允许使用者利用自己的数据对其......    阅读全文

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时间序列预测，作为一项预测未来的技术，通过分析历史序列数据（如日常气温记录、股市价格波动）中的规律和趋势，为未知的将来事件提供可靠的预测依据。 TimesFM 模型架构在此背景下，TimesFM模型脱颖而出，凭借其对庞大历史数据库的学习与理解，能够在无需额外信息辅助的前提下，对全新且未......    阅读全文

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MOMENT 是一个基于 Transformer 架构的时间序列模型，专为处理复杂时间序列数据而设计。它在长序列数据分析方面表现出色，通过多头自注意力机制，能够有效捕捉长距离依赖关系。这就像一位细心的妈妈，能够记住并安排家庭中的各种事务，确保每个细节都得到妥善处理。MOMENT模型架构......    阅读全文

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2024年3月份，亚马逊研究团队加入并开发了 Chronos模型。Chronos是一种用于预训练概率时间序列模型的新颖框架，旨在通过利用现有的基于 Transformer 的语言模型来简化时间序列预测任务，并进行最少的修改。 Chronos 背后的核心思想是对时间序列数据进行标记，并使......    阅读全文

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引言在当今快速发展的金融领域，数据分析和决策制定的重要性日益凸显。随着人工智能技术的不断进步，尤其是大模型（LLMs）的出现，金融专业人士和普通用户都面临着一个共同的挑战：如何有效地利用这些先进的技术来提高分析的准确性和决策的质量。为此，本文作者提出了一个开源的AI Agent平台——......    阅读全文

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当 AI 与量化投资技术组合起来，将会创造出怎样的投资决策呢？近期有篇文章研究了这个问题，他们提出了 MarketSenseAI，该平台整合了多种数据来源，包括实时市场动态、财经新闻、公司基本面和宏观经济指标，从而生成全面的投资建议，它充分利用先进的 AGI 技术，重新定义了股票投资策......    阅读全文

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近日，灵均投资首席投资官马志宇在2023全球大资管与量化投资论坛上，分享了对量化投资领域的人工智能应用等方面的观点。随着量化参与市场 中国市场变得越来越有效问：请给大家介绍一下，量化目前发展到一个什么样的程度？马志宇：灵均成立于2014年，专注于量化行业。我们的主要投资范围是国内市场，......    阅读全文

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1 量化×AI：1年把几亿资管规模再翻100倍AI在量化投资的多个环节都能产生不菲价值。而一个量化AI算法研究员的岗位JD，通常包含这两项要求：1、运用机器学习或深度学习方法，发展复杂的交易模型，构建严谨的算法评估体系，形成对市场行为的洞察；2、紧跟算法模型研究前沿趋势，设计开发新的神......    阅读全文

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一 导读本文介绍了一个名为RM investing AI的一个美股量化投资项目，该项目使用六个独立的算法选择股票进行投资。该程序在实际运行6个月的时间中，共选择了2488支股票，其中1803支股票获得了正向回报, 胜率72%，选出的股票在两周时间内的平均回报率达到1.47%，远超标普5......    阅读全文