吴恩达：今年AI Agent Workflow将成为重要趋势
最近，吴恩达分享了团队关于 Agent Workflow (智能体工作流) 的研究成果，预测这将成为今年的流行趋势！
👆 如上图所示，零样本 (Zero-shot) 模式下的 GPT-4 在 HumanEval (代码生成测评数据集) 上的准确率也只有 67.0%，但经过 Agent Workflow 加持的 GPT-3.5 准确率能飙升到惊人的 95.1%。
也就是说，Agent Workflow 能带来显著的效果提升。
以文章写作为例。零样本（Zero-Shot）指的是大语言模型在没有进行迭代修正的情况下直接生成最终输出，类似于人类在不回退删除的情况下一次性写完一篇文章。
但是，更符合人类写作经验的模式，是拆分成多个步骤，例如规划大纲、检索资料、撰写初稿、审阅初稿、修订草稿等，也就是上文提到的 Agent Workflow (智能体工作流)。
此外，吴恩达简单列举了几种团队验证有效的 Agent 设计模式，并预告会进行详细介绍，感兴趣关注一下他的 X 账号叭 👏
- 反思（Reflection）：让大语言模型对自己的结果检查改进
- 使用工具（Tool use）：让大语言模型调用外部工具，如网络搜索、代码执行等
- 规划（Planning）：让大语言模型自己设计一个多步骤的计划来达成目标
- 多智能体协作（Multi-agent collaboration）：多个 AI 智能体协同工作，分配任务，讨论和辩论想法，写作得到更好的结果
