DeWave：用大模型解读脑电波并翻译成文本

澳大利亚悉尼科技大学科学家开发出了首款便携式、非侵入性的人工智能系统，可解码无声的想法并将其转化为有形的文本。通过学习脑电波数据，模型成功地把受试者的脑电图信号翻译成了文本。而且整个过程不需要大型设备，只要一块特制的“头巾”就能实现。

由于用了大模型来读脑，因此报道DeWave的iFLScience也管它叫BrainGPT。

这项技术可帮助那些因疾病或受伤（包括中风或瘫痪）而无法说话的人进行沟通，也有望实现人与仿生手臂或机器人等设备之间的无缝通信。最新研究代表了将原始脑电图（EEG）直接翻译成语言的开创性努力，标志着该领域的一次重大突破。

DeWave的非侵入性脑电波解析表现超越SOTA方法，为脑部瘫痪患者提供交流帮助。其核心技术是引入“离散码本”概念，通过大模型解读脑电波，表现出强大的鲁棒性和泛化能力。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2309.14030v2
参考链接：https://www.iflscience.com/new-mind-reading-braingpt-turns-thoughts-into-text-on-screen-72054