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最近，一个新公布的 AIGC 工具火了：7 月 1 日，专注于利用 AI 技术开发 3D 游戏的创业公司 Moonlander，发布了基于 AI 技术的 3D 游戏研发平台 MoonlanderAI。

而该平台最大的特点，就是可以用一句话生成 3D 游戏，是个名副其实的 " 文生游 " 平台。

按照 Moonlander 的说法，哪怕你不会任何美术、程序或者策划技巧，只需要通过简单的文本描述，AI 就能通过程序推理框架（简称 PRS）帮你生成一款 3D 游戏。

通过 MoonlanderAI，开发者最高可以节省 95% 研发时间。

这无疑是 AI 对游戏行业使出的一个杀手锏。

在以往的游戏开发中，一款高质量的 3D 游戏，往往需要掌握复杂的编程语言、引擎、和其他游戏工具，来实现游戏的逻辑、渲染、交互等功能。

而这一复杂的过程，也造成了此类游戏的成本居高不下。

以国内游戏《逆水寒》为例，按照其官方微博的说法，在长达数年的研发过程中，网易共投入了夸张的 6.4 亿元，研发团队也达到了 412 人。

按理说，开发成本如此高昂，网易等大厂本应该是此次 AI 革命最大的 " 受益者 "，理应享受到 AI 带来的 " 降本增效 " 的红利。

但实际上，从长远来看，这样的技术进步，带来的不仅仅是开发成本与周期的变化，更是一种行业范式和话语权的转移。

01 AIGC 时代破局者

在开头提到的 MoonlanderAI 问世前，此次 AI 革命对游戏行业最大的赋能，究竟体现在何处？我们从各个厂商的布局动作上，或许就可管中窥豹。

例如，网易方面，其游戏《逆水寒》实装了国内首个 " 游戏 GPT"，使得 NPC 可以实时地与玩家互动，而不是像传统游戏的 NPC 那样，依赖脚本交互。

而同样的，中手游在研的《仙剑世界》也将本地化部署微软 GPT 技术，定制化调优训练《仙剑世界》专用大语言模型。

类似的例子，还有国内超参数科技打造的 GAEA ——一项拥有构建 AI NPC 生态能力的技术系统，也旨在通过 AI 技术让 NPC 具有 " 灵魂 "，来构建一个栩栩如生的虚拟世界。

超参数科技推出的 demo —— " 活的长安城 "

由此可见，现阶段 AIGC 对国内游戏行业最大的赋能，就是体现类 GPT 等 AI 对游戏中各种剧情、对话效果的提升上。

然而，这些趋同的技术，本质上却没有太高壁垒。

任何一个对大语言模型稍有掌握的公司，都可以通过微调，将其接入自己的产品中。

那么，在可预见的未来，当趋同的技术逐渐抹平了各大厂商的差异，并使 AIGC 带来的红利陷于停滞后，新的破局者将会以怎样的面貌出现？

实际上，这个问题的答案，早在数年前，就已经初显端倪。

早在 2021 年，Steam 商店中的一款处于 EA 阶段的国产射击游戏——《光明记忆》突然火了，上线初就飙升至 12000 份好评，

其画面、制作水准，即使是与国外顶级预算的 3A 大作相比，也似乎毫不逊色。

游戏中，那细致的光影、画面与场景，在当年的 GTC-2019 大会中，甚至惊动了黄仁勋，使其将之作为了展示 RTX 技术的演示品。

但令人惊异的是，制作这款游戏的，并不是腾讯、网易这些知名的国产游戏大厂，而是某个名不见经传的工作室——飞燕群岛。

更震撼的是，这个绝大部分人都没听过的 " 公司 "，竟然只有一个人。

而一个人包完了设计、编程、动作设计、音效、场景美术的开发者曾贤成，其实只是一个只有中专学历的游戏设计师。

中专生逆袭国产大厂，搞出了腾讯、网易搞不定的国产 3A ……这似乎是个热血又励志的故事。

然而，如果我们仔细回顾《光明记忆》开发的过程，就会发现，这并不仅仅是曾贤成这类天才灵光一现的作品，而是在整体行业的生态下，被 " 逼 " 出来的产物。

当初因成绩不好而选择读中专的曾贤成，在中专时选择的是一个 3D 动画设计的专业，但由于学校的课程进度很慢，勤于求知曾贤成就自己在家学习了一些其他的 2D / 3D 设计软件，然后找到 UDK 引擎并开始开发试玩版。

在还未毕业时，他就凭借自己学到的技术，就制作了游戏《战火风暴》而收获了一批基础粉丝。

2015 年，曾贤成停止了对《战火风暴》，而当时，他已经毕业并工作，成为了西山居旗下手游《小米枪战》的地图设计师。

如果曾贤成继续沿着这条路走下去，似乎也是个不错的选择。

在 2015 年，中国智能手机用户量达到 5.7 亿人，移动游戏市场规模超过 400 亿元，同比增长 47.7%，整个手游市场正处于蒸蒸日上的增长态势。

但就在这时，曾贤成却再次选择了不被市场看好的单机游戏领域，并开发了后来人尽皆知的《光明记忆》。

02 孤独的创业者

在不被资本看好的情况下，曾贤成的开发之路，注定将是一条缺乏支持，且单打独斗的艰辛之路。

虽然在《光明记忆》开发之初，曾贤成的老东家西山居，就已经注意到了这个项目，并对当时还未离职的曾贤成许诺了优渥的资源，鼓励他在公司内部创业。

然而，当曾贤成开始在微博上宣布成立飞燕群岛工作室，打算为项目招兵买马时，西山居却突然变卦，决定不再支持《光明记忆》。

于是，为了坚持理想，曾贤成不得不选择了离职。

失去了西山居的支持后，飞燕群岛变成了一个空壳工作室。

为了给项目拉投资，曾贤成不得不频频现身于各种游戏展会，但由于当时《光明记忆》名气还不大，加上又属于单机，因此很多投资商，要么不愿投，或者投入资金很小。

后来，困于资金匮乏，曾贤成不得已想出了将《光明记忆》移植成手游，通过手游 " 造血 " 的方式来养活项目。

在 2019 年 11 月的时候，《光明记忆》的手游版已大致完成，并且也签了一家日本的海外发行商 PLAYISM。

但没想到，对方却要求在 2020 年就把游戏做完。

于是，着急的曾贤成只好想到了外包。

按曾贤成自己的说法，整个《光明记忆》的策划、引擎、资源整合、游戏优化，全都由其独自完成，而在美术方面，除了找了三四名外包外，其余均是在网上购买素材。

例如虚幻商城或是 ArtStation 这类国外的美术网站、国内的 CG 模型网、好莱坞的音效数据包，都构成了《光明记忆》内的各个元素。

但除了外包与购买素材外，当时门槛正不断降低的游戏技术，也成为了曾贤成开发过程中的一大助力。

而这样的技术之一，就是英伟达当时推出的光线追踪。

在光线追踪问世前，游戏开发主要使用光栅化的方法，即将场景中的物体转换为像素，并根据光源和材质计算每个像素的颜色。

然而，这种方法需要使用大量的预计算和烘焙来优化性能，因此成本高、难度大。

但在光线追踪问世后，开发者可以利用显卡上专门的硬件加速器（RT Core）来快速计算光线与场景的相交，并使用深度学习超级采样（DLSS）来提升分辨率和帧率。

这样一来，无需使用复杂的算法和技巧，也无需预计算和烘焙，就可以实现动态的、逼真的、一致的光照效果。

开启光线追踪后的效果

也正是由于这些特点，光线追踪也成了后来游戏开发中降低成本的 " 利器 "。

而与光线追踪密切相关的深度学习超级采样（DLSS）技术，则大大降低了前者落地和普及的难度。

由于光线追踪需要大量的计算资源来模拟光线的物理行为，导致其开启后，显卡的负载会陡然增加。

而 DLSS 则可利用 AI 神经图形技术，在图像重建过程中创建全新的帧并显示更高的分辨率，同时不会影响画质或响应速度。

可以说，正是由于有了这些先进的、普及化的技术存在，才最终让《光明记忆》这样的 " 奇迹 " 成为了可能。

03 小团队的胜利

如果说，在 AI 革命的前夜，曾贤成这样的 " 独行者 "，只是凭借一腔热血和少量先进技术在苦苦坚持，那么到了 AIGC 技术井喷的今天，富有创意的小团队，则注定会赢得更多胜利。

除了开头提到的 " 一句话生成 3D 游戏 " 的 MoonlanderAI 外，各种旨在降低游戏制作门槛的 AI 技术，也已开始在业内枝开叶蔓。

例如在今年的 TapTap 发布会上，心动游戏就推出了一个游戏创作工具 " 星火编辑器 "。

根据心动官方的介绍，星火编辑器是一个拥有可视化中文语言、低代码编程的游戏制作工具，同时还加入了 AIGC 功能，帮助开发者快速生成美术资源和文案。

同时，不止是心动，包括腾讯、网易在内的国内大厂也在接连布局零门槛编辑器。

而这类 UCG 平台的出现，本质上是游戏大厂在 AI 革命的浪潮面前，所不得不进行的一次妥协。

在以往与中小团队、独立游戏开发者的竞争中，大厂总能以巨大的体量，雄厚的资金压垮前者，或干脆将其收购。

然而，随着此次 AI 革命的到来，无论是程序、美术还是文字环节，开发者的成本和门槛都大为降低了。

而这一 " 低门槛 "、" 低成本 " 带来的直接后果，就是各个中小团队、独立开发者对资本的依赖，正在不断减弱。

试想一下，飞燕群岛在只有一人的情况下，凭借少量先进技术，就弄出了足以碾压网易、腾讯等大厂的单机作品，而国内还有不计其数的，蛰伏着的独立开发者或中小团队，倘若他们借着此次 AI 浪潮一起发力，将对传统大厂的生态造成多大冲击？

2022 年 10 月，同样由一个人制作的游戏《奇怪的 RPG》正式上架 Steam，上线仅两个月时间销量便成功突破 10 万，在 Steam 上收获 94% 的好评。

同样的，在 steam 上大获好评的《山海旅人》，也是由一个毫无游戏经验的海归 AI 博士魏新宇创作，其麾下的云山小雨工作室，总计也不到 10 个人。

面对这藏于民间的潜在对手，大厂虽然可以凭借规模效应，将这些独立开发者的创意进行 " 照抄 "，之后再大批量复制。

但这样的 " 规模化 " 策略要想有效，前提就必须是能覆盖基数足够多的用户群体。

而为了抓住最主流、数量最多的那一部分用户，这样的 " 规模化方案 "，就必须取最大公约数，就必须抹平棱角。

然而，AIGC 时代一个最大的特点，就是生成式 AI 所带来的个性化选择的崛起。

Steam 平台上的游戏种类之丰富，远非国内能相比

随着 AIGC 时代的到来，内容创作呈现出了百花齐放的局面，越来越多的用户发现，他们不用再处于以前那种 " 平台给什么，我就玩什么 " 的状态了，而是可以根据自己的意愿，随心所欲地生成想要的内容。

于是，在这个时代，大厂们觉得玩家们的心思变得愈来愈 " 众口难调 " 了。

所以，与其苦心孤诣地模仿，不如将创作的自由彻底交给玩家，以便捷、舒适的工具体验留住用户，让自身逐渐退居成一个纯粹平台化的存在。

而这种 " 创作自由 " 的降临，正是 AIGC 时代带给普通人最大的福音之一。