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  • 分类: AI智能体
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01. 核心特点与功能

1. 可配置知识库来避免“幻觉”
用户可以上传 PDF/Text/DOC 和多个网页链接来配置自己的知识库（Knowledge Base）。知识库回复可用作通用后备方案，在未设计意图和回复的情况下提供上下文答案。有了知识库可以最大限度地减少创建助理所需的时间和配置，并减少“幻觉”内容的生成。
笔者在上传自己的文档资料测试中，发现模型可以基于所传内容进行回答。同时，模型配置除了 GPT-3.5 之外，还支持 CPT-4 和 Claude 系列模型。

2. 意图控制
对于 AI 对话类产品，目前经常出现的一个情况就是用户在实际使用过程中话题会“跑偏”。Voiceflow 允许用户设置意图（Intent）变量并对意图进行实时控制，当用户偏离正确路径时，让助手接管并将用户推回到原始意图。

3. 内容生成
Response AI 是一个基于大模型的回答组件，可动态生成用户回复。给该步骤一个提示（如 "写问候语"），它就会生成回复内容（如 "你好呀"）。Response AI 可以让用户更快、更轻松地对对话内容进行动态设计。

4. 记忆用户信息
Voiceflow 允许用户根据所提供的提示在助手中动态设置变量。这些变量会在助手的每个会话运行时实时设置。用户可以将提示信息传入 LLM，并将结果保存为变量。

捕捉用户的回答，使用 LLM 对其进行处理并存储为变量

这一点非常好用。考虑到用户可能输入不同的自然语言信息，Voiceflow 的 Set AI 模块可以借助 LLM 处理用户回答的信息并存储为变量形成记忆。包括以下可记忆内容：

  • 用户一直在问什么
  • 他们提到的具体内容或主题
  • 助手提供的回复，甚至是对话的语气和助手的角色

02. 使用场景

AI Agent 像是将生成式模型落到应用场景的桥梁，核心的感知和行动，所以让 AI 有更多的感知能力（类似眼耳等感知系统）和行动接口（类似脚）将会是此类平台型产品的关键，也决定了用户构建 AI 助手的使用场景。目前 Voiceflow 上构建的 AI 助手可触达的“脚”除了网页还包括 Whatapp、Microso Teams、SMS 和 Amazon 的 Alexa，可以期待一下未来接入更多和外界交互的接口。

Voiceflow 在官网提供了以下几类模版，可以从中一窥重点应用场景在角色扮演、企业自动化流程、销售和客服，基本覆盖了目前 Agent 的主要使用场景。

  • 客服机器人--创建一个由 GPT 驱动的动态支持助理，在代理转接之前回答客户的问题。
  • 旅行助理--创建您自己的旅行助理，帮助您预订机票或制定行程。
  • 销售代理--比如为 The Running Room 创建一个零售销售代理，帮助客户找到一双完美的跑鞋。
  • 角色扮演--用这款人工智能助手尝试角色扮演，它可以作为历史人物（或虚构人物）讨论任何话题。
  • 对话式知识库--建立一个聊天机器人，它可以与任何网站、网页或文档对话，提供定制体验。
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    官网部分模版

03. 如何使用

用户可以直接通过官网进行注册免费使用，三个步骤：

  • 官网注册 Voiceflow
  • 创建新助手
  • 选择 "构建 AI 助手 "（Build AI Assistant）项目类型。进入画布后，会看到人工智能功能已启用，用户可以试用免费版。

定价方面，目前 Voiceflow 包含 免费沙盒版、专业版、团队版和企业版四种，专业版定价 50美金/月，开放 14 天试用，团队版定价 185 美金/月，支持 3 个共同编辑。

Voiceflow 从最初的声音故事搭建平台到 AI Agent 设计平台，正在走向 AI 构建平台，笔者也通过 Voiceflow 实现了 2 小时从 0 - 1 快速搭建自己的导购机器人。

可以看到，AI Agent 训练平台正在成为产品设计师的 Figma，但和 Figma 不同的是，它将同时完成 LLM 产品的模型构建。像其他工具协同类平台一样，此类 AI Agent 训练平台的壁垒会是生态和体验，即嵌入更多的应用和模型接口，与更舒畅顺滑的流程搭建体验。