分类 AI智能体 下的文章

  • 时间:
  • 分类: AI智能体
  • 标签: None
  • 阅读(1132)
  • 推荐(0)
  • 评论(0)
来自香港大学、XLang实验室、Sea AI实验室和Salesforce的研究者联合打造了一款用于真实世界生产力工具的开源智能体框架——OpenAgents，并开源了全栈代码（完整前后端，研究代码），以满足从研究者到开发者再到用户的所有人的需要。OpenAgents 用基于「大语言模型......    阅读全文

  • 时间:
  • 分类: AI智能体
  • 标签: None
  • 阅读(310)
  • 推荐(0)
  • 评论(0)
NVIDIA Research开发了Eureka，这是一种由OpenAI的GPT-4驱动的AI代理，可以自主地对机器人进行复杂任务的训练。该代理使用了深度学习技术，可以逐步地引导机器人完成任务。通过Eureka，机器人可以在没有人类干预的情况下完成更加复杂的任务，从而提高了机器人的自主......    阅读全文

  • 时间:
  • 分类: AI智能体
  • 标签: None
  • 阅读(367)
  • 推荐(0)
  • 评论(0)
Meta发布了Habitat 3.0，这是一款最高质量的模拟器，其允许在类似家庭等环境中进行人机协作。与此前的AI音箱和机器人相比，我们对AI智能体的想象还是保守了！Habitat 3.0引入了具有感知能力、可以与环境互动的AI智能体，这些智能体可以与人类合作，并在共享环境中安全地协同......    阅读全文

长期以来，人类一直在追求与人类水平相当或超过人类水平的人工智能，AI Agent被认为是这一追求的一种很有前途的载体。AI Agent是感知环境、做出决策和采取行动的人工实体。由于大型语言模型（LLM）所展示的多功能和卓越的能力，它们被视为通用人工智能（AGI）的潜在火花，为构建通用A......    阅读全文

  • 时间:
  • 分类: AI智能体
  • 标签: None
  • 阅读(349)
  • 推荐(0)
  • 评论(0)
AI Agents智能代理一直是人工智能研究的终极目标和梦想,也是实现通用人工智能系统的关键。但是目前普通的语言模型代理仍存在可靠性、可解释性等多方面的困难。这使得虽然AI在某些特定任务上取得巨大进步,但距离实现真正意义上的通用AI还有一定距离。独角兽公司Imbue正试图解决这一难题。......    阅读全文

  • 时间:
  • 分类: AI智能体
  • 标签: None
  • 阅读(377)
  • 推荐(0)
  • 评论(0)
近日，一项名为 Humanoid Agents 的人工智能系统再度引起了学术界和公众广泛的关注。不同于以往发布的智能体模拟只能不完全地模仿人类行为，不能真正反映出人类的基本需求、真实情感及人际间微妙的距离感，Humanoid Agents可以更像人类一样行动和交流。想让AI智能体更像人......    阅读全文

  • 时间:
  • 分类: AI智能体
  • 标签: None
  • 阅读(422)
  • 推荐(0)
  • 评论(0)
近日，国内领先的人工智能大模型公司面壁智能又放大招，联合清华大学 NLP 实验室共同研发并推出大模型「超级英雄」——XAgent。通过任务测试，XAgent 在真实复杂任务的处理能力已全面超越 AutoGPT。XAgent 在真实复杂任务处理中全面超越 AutoGPT现已在 GitHu......    阅读全文

  • 时间:
  • 分类: AI智能体
  • 标签: None
  • 阅读(400)
  • 推荐(0)
  • 评论(0)
当前热门的AI Agent有哪些随着人工智能技术的不断进步，AI Agent成为了提高工作效率和信息处理能力的重要工具。当前市场上的热门AI Agent例如AiAgent.app和哥伦比亚大学推出的GPT Researcher，不仅能够快速准确地理解用户需求，为用户提供全面的内容目标，......    阅读全文

  • 时间:
  • 分类: AI智能体
  • 标签: None
  • 阅读(569)
  • 推荐(0)
  • 评论(0)
Open Interpreter介绍Open Interpreter是code interpreter(advanced data analytics)的开源版本。介绍code interpreter使用的文章有很多，大家可以先了解其使用，再回过头来阅读本文。code interpre......    阅读全文

  • 时间:
  • 分类: AI智能体
  • 标签: None
  • 阅读(429)
  • 推荐(0)
  • 评论(0)
01. 关于 AI agent 的四个关键问题What are agents:  怎么理解 AI AgentAI agent 是有能力主动思考和行动的智能体。当我们提出需求时，agent 有能力自行感知环境、形成记忆、规划和决策行动，甚至与别的 agent 合作实现任务。对比之下，LL......    阅读全文

  • 时间:
  • 分类: AI智能体
  • 标签: None
  • 阅读(529)
  • 推荐(0)
  • 评论(0)
微软研发的 AutoGen 框架太强大了，它是一个多代理框架，利用它可以轻松定制一系列工作任务。举一个常见的例子：我们要实现一个爬虫程序，抓取并保存网页图片。如果把这个任务丢给 ChatGPT，它会直接返回一串可执行代码，但是代码通常会存在问题，例如执行报错、缺少依赖等，你需要反复跟 ......    阅读全文

  • 时间:
  • 分类: AI智能体
  • 标签: None
  • 阅读(424)
  • 推荐(0)
  • 评论(0)
GPT-4利用“心智理论”玩德州扑克等不完美信息博弈与每个玩家都知道所有元素的完美信息游戏不同，不完美信息游戏模拟了不确定或不完整信息下决策的现实世界复杂性。 GPT-4 是在海量被动数据上训练的大型语言模型 (LLM) 的最新突破，以其知识检索和推理能力而闻名。 本文深入探讨了 GP......    阅读全文

  • 时间:
  • 分类: AI智能体
  • 标签: None
  • 阅读(998)
  • 推荐(0)
  • 评论(0)
01. 核心特点与功能1. 可配置知识库来避免“幻觉”用户可以上传 PDF/Text/DOC 和多个网页链接来配置自己的知识库（Knowledge Base）。知识库回复可用作通用后备方案，在未设计意图和回复的情况下提供上下文答案。有了知识库可以最大限度地减少创建助理所需的时间和配置，......    阅读全文

  • 时间:
  • 分类: AI智能体
  • 标签: None
  • 阅读(966)
  • 推荐(0)
  • 评论(0)
1 介绍随着人工智能技术的发展，构建通用人工智能成为一个重要目标。通用人工智能需要具备广泛的认知能力，可以感知环境、进行复杂推理、做出判断，并采取行动参与各类任务。近年来，大语言模型的进步为实现通用人工智能带来了希望。它们在语言理解、推理、知识学习等方面表现卓越，被视为通用人工智能的潜......    阅读全文

  • 时间:
  • 分类: AI智能体
  • 标签: None
  • 阅读(529)
  • 推荐(0)
  • 评论(0)
下面为大家整理了目前最全的AI Agent开源和闭源项目清单：开源AI Agent1.AgentGPT基于浏览器的 AutoGPT 实现，可通过无代码平台访问。地址：https://agentgpt.reworkd.ai/zh2.AI Legion一个让智能体协同工作的平台，其类似于 ......    阅读全文

  • 时间:
  • 分类: AI智能体
  • 标签: None
  • 阅读(474)
  • 推荐(0)
  • 评论(0)
AgentVerse 是由清华大学、北邮等高校研究团队发布的一套AI多智能体协作模拟框架。提供了一个多功能的框架，简化了为大型语言模型（LLMs）创建自定义多智能体环境的过程。旨在快速、低成本的开发和定制，我们的框架赋能研究人员专注于他们的研究，而不被实现细节所困扰。✨ 特点🥳 高效的......    阅读全文

  • 时间:
  • 分类: AI智能体
  • 标签: None
  • 阅读(720)
  • 推荐(0)
  • 评论(0)
Open Interpreter是一个开源的项目，可以让语言模型在本地环境中运行代码。它提供了一个类似ChatGPT的自然语言界面，用户可以用它完成很多实用的任务，比如处理文件、控制浏览器、分析数据等等。与OpenAI的Code Interpreter相比，Open Interpret......    阅读全文

  • 时间:
  • 分类: AI智能体
  • 标签: None
  • 阅读(420)
  • 推荐(0)
  • 评论(0)
AI-Agents: 构建虚拟世界的新引擎与可能性AI-Agents（智能体）话题的讨论热度在近期逐步提升，很大程度是因为大语言模型逐步成熟，比如GPT-4的发布，能够以此作为核心控制器来构建AI-Agents。大语言模型的潜力也因AI-Agents得到拓宽，生成电商文案、小说、程序不......    阅读全文

AI再一次击败人类世界冠军，登上Nature封面。与上一次AlphaGo下围棋不同，这次不是脑力运动，而是在真实物理环境中的竞技体育项目——“空中F1”无人机竞速。与AlphaGo也有相同之处，核心技术都是深度强化学习。成果来自苏黎世大学，作者之一Davide Scaramuzza认为......    阅读全文

  • 时间:
  • 分类: AI智能体
  • 标签: None
  • 阅读(387)
  • 推荐(0)
  • 评论(0)
1 数字营销遇见 AIGCAI 科技评论：您认为智能体营销与传统数字营销有什么区别？张坚：在采访之前我一直在想一种比喻来描述这两种方式的差别，如果说传统数字营销是滑板，那智能体数字营销就是自行车。为什么呢？滑板和自行车都属于运动器械，但同时自行车还是一个交通工具。我们现在面临的问题是，......    阅读全文
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6