在过去的几个月里，随着ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等国外产品的快速迭代，以及国内百度、阿里、飞书、网易等大厂发布的大模型，一些设计、研发、自媒体从业者开始感到自危，仿佛他们的工作在AI的洪流中瞬间会被取代。那人人都能做的产品经理（bushi），......    阅读全文

本文简要总结了当今市场上正在积极开发的7个矢量数据库，Milvus、Pinecone、Vespa、Weaviate、Vald、GSI 和 Qdrant 的详细比较。我们已经接近在搜索引擎体验的基础层面上涉及机器学习：在多维多模态空间中编码对象。这与传统的关......    阅读全文

一夜之间，「AI孙燕姿」火遍全网。B站上，AI孙燕姿翻唱的林俊杰「她说」、周董「爱在西元前」、赵雷「成都」等等，让一众网友深陷无法自拔。「冷门歌手」孙燕姿新晋成为2023年度热门歌手，掀起许多人的追星狂欢。网友表示，「听了一晚上AI孙燕姿，出不去了......」这些翻唱歌曲，是由Ete......    阅读全文

1）把PDF切分成小的文本片段，通过OpenAI的Ada模型创建Embedding放到本地或远程向量数据库。2）把用户的提问也创建成Embedding，用它和之前创建的PDF向量比对，通过语义相似性搜索（余弦算法），找到最相关的文本片段。比关键词搜索好的一点是不要求关键词包含，也能发现......    阅读全文

 　　“Mojo 可能是近几十年来最大的编程语言进步。”　　近日，由 LLVM 和 Swift 编程语言的联合创始人 Chris Lattner 创办的新公司 Modular AI 发布了一种名为 Mojo 的新编程语言。　　Moj......    阅读全文

受到HuggingGPT、Visual ChatGPT、AutoGPT等项目的启发，本文试图从LLM as Controller的统一视角来看LLM的能力边界。LLM as Controller我认为ChatGPT、GPT-4等LLM模型最强的能力其实是语言理解力，咱不需要让一个LLM......    阅读全文

“The future of autonomous agents looks like everybody becoming a manager.”Yohei Nakajima, creator of BabyAGI最近一直在作为一个狂热粉丝 Follow Autonomous Age......    阅读全文

1. AutoGPT图中视频： https://weibo.com/tv/show/1034:4886479814721734基本上是 GPT-4，完全自主运行，具有语音、代码修复功能、任务设置、实例创建等功能。当连接到任何东西时，GPT-4 可以独立执行其功能，有可能彻底改变世界。似......    阅读全文

ChatGPT在广泛的开放域任务上展现出令人瞩目的强大对话、上下文学习和代码生成能力，而且它所获得的常识知识还可以为特定领域的任务生成高级解决方案概要。不过，除了更强大的学习、理解和生成能力，ChatGPT还有哪些问题需要解决呢？微软最近发布了TaskMatrix.AI，可能是人工智能......    阅读全文

萧箫 发自 凹非寺量子位通往AGI的路究竟怎么走，微软有了新想法——基于ChatGPT这类大模型的强大理解能力，将输入的任何信号拆解成一个个可完成的任务，交给其他的AI和程序完成。简单来说，就像是建了一座司令塔，每个大模型都能成为其中的“大脑&rdq......    阅读全文

　　科幻中有机器人三原则，IBM 说不够，要十六原则　　最新大模型研究工作中，以十六原则为基础，IBM 让 AI 自己完成对齐流程。　　全程只需 300 行（或更少）人类标注数据，就把基础语言模型变成 ChatGPT 式的 AI 助手。　　更重要的是，整个方法完全开源，也就是说，任何人......    阅读全文

　　就在刚刚，微软突然开放了搭载 GPT-4 的全新 Bing 聊天机器人。　　划重点——所有人可用，而且再也不用排队等了！　　我们只需要有一个微软账户，然后打开 Bing，或者 Edge 浏览器，就可以一秒进行体验。　　功能一览　　新的 Bing 不止能聊天，......    阅读全文

 恭喜你完成了这门短期课程。总的来说，在这门课程中，我们学习了关于prompt的两个关键原则： 编写清晰具体的指令； 如果适当的话，给模型一些思考时间。 你还学习了迭代式prompt开发的方法，并了解了如何找到适合你应用程序的prompt的过程是非常关键的。我们还介绍......    阅读全文

   对话聊天使用一个大型语言模型的一个令人兴奋的事情是，我们可以用它来构建一个定制的聊天机器人，只需要很少的工作量。在这一节中，我们将探索如何利用聊天格式（接口）与个性化或专门针对特定任务或行为的聊天机器人进行延伸对话。启动In [1]:import o......    阅读全文

   第七章 扩展扩展是将短文本，例如一组说明或主题列表，输入到大型语言模型中，让模型生成更长的文本，例如基于某个主题的电子邮件或论文。这样做有一些很好的用途，例如将大型语言模型用作头脑风暴的伙伴。但这种做法也存在一些问题，例如某人可能会使用它来生成大量垃圾邮件。因......    阅读全文

1 引言LLM非常擅长将输入转换成不同的格式，例如多语种文本翻译、拼写及语法纠正、语气调整、格式转换等。本章节将介绍如何使用编程的方式，调用API接口来实现“文本转换”功能。首先，我们需要OpenAI包，加载API密钥，定义getCompletion函数。In [7]:import o......    阅读全文

  推断在这节课中，你将从产品评论和新闻文章中推断情感和主题。这些任务可以看作是模型接收文本作为输入并执行某种分析的过程。这可能涉及提取标签、提取实体、理解文本情感等等。如果你想要从一段文本中提取正面或负面情感，在传统的机器学习工作流程中，需要收集标签数据集、训练模型、确定如......    阅读全文

 文本概括 Summarizing1 引言当今世界上有太多的文本信息，几乎没有人能够拥有足够的时间去阅读所有我们想了解的东西。但令人感到欣喜的是，目前LLM在文本概括任务上展现了强大的水准，也已经有不少团队将这项功能插入了自己的软件应用中。本章节将介绍如何使用编程的方式，调......    阅读全文

  迭代式提示开发当使用 LLM 构建应用程序时，我从来没有在第一次尝试中就成功使用最终应用程序中所需的 Prompt。但这并不重要，只要您有一个好的迭代过程来不断改进您的 Prompt，那么你就能够得到一个适合任务的 Prompt。我认为在提示方面，第一次成功的几率可能会高......    阅读全文

第二章 编写 Prompt 的原则 本章的主要内容为编写 Prompt 的原则，在本章中，我们将给出两个编写 Prompt 的原则与一些相关的策略，你将练习基于这两个原则来编写有效的 Prompt，从而便捷而有效地使用 LLM。一、环境配置本教程使用 OpenAI 所开放的 ChatG......    阅读全文