海辛Hyacinth的ComfyUI基础教程
ComfyUI 专为 Stable Diffusion 设计，将图像生成过程分解为多个独立的节点。每个节点都有特定的功能，形成一个完整的工作流。用户可以灵活地调整和配置不同的功能节点，实现对模型的精准控制和高度定制化。
海辛Hyacinth 就不用多介绍啦~ 集美丽和才华于一身的AI视频创作者，影视创作和知识分享非常活跃 & 参与了龙年央视春晚的节目制作 🤙
海辛Hyacinth 最近正在 B 站陆续更新自己录制的 ComfyUI 基础课 , 截至6月16日，更新了7个视频，每个视频 10 分钟左右。课程品质非常好，兼顾了基础和实战 👍 她从最基础的安装讲起，细节非常丰富，但实战感觉又很强，一点不拖沓，新手跟着学可以快速掌握最必要的操作技巧~
课程大纲
- ComfyUI 安装与部署：从 GitHub 页面开始讲起，详细演示如何下载、安装和配置ComfyUI
- ComfyUI 界面介绍：各个界面元素的作用，以及最重要、最基本的操作 (节点、工作流等)
- ComfyUI 文生图、图生图：文本生成图像、图像生成图像的详细步骤，演示整个操作流程 & 注意事项
- ComfyUI ControlNet 使用：在 ComfyUI 中使用 ControlNet 来增强图像生成的完整操作流程
- ComfyUI Upscale：在ComfyUI 中进行图像放大的4种主流方式，图像放大、潜空间放大、插件UltimateSDUpscale、开源Supir (目前效果最好)
- ComfyUI InstantID：使用开源社区技术 Instant ID来进行角色换脸的完整操作，也就是仅输入一张参考图片，InstantID 就可以生成基于该角色的其他风格的图片
- IPAdapter (旧版) ：使用 IPAdapter 进行迁移学习的完整操作，也就是输入一张图像后，生成图像时可以学习到这张参考图像的风格特征
