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  • 分类: AI行业
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这波 AI 浪潮兴起后，我们经常会将其与之前的互联网浪潮做对比，认为 AI 公司的兴起就像互联网公司的兴起一样。我的感觉是两者其实还是有很大差别的，AI 给我的感觉是更加中心化，而互联网则要去中心化一些。

最近 a16z 两位创始人 Marc Andreessen 和 Ben Horowitz 刚好谈到了这个话题，他们认为这种类比并不完全适用。从技术本质上来说，Marc Andreessen 认为互联网是一个网络，而 AI 更像是一个计算机。

01.技术性质方面的不同之处

互联网本质上是一个连接许多现有计算机并促进新计算机创建的网络，它以网络效应为主导，随着更多人加入，网络的价值随之增加，并促使人们构建了更多新型计算机来连接互联网。
而 AI，特别是大型语言模型，是一种新型的计算机，一种基于概率的、基于神经网络的计算机，它与以往的冯·诺依曼型计算机（确定性计算机）有很大的不同。

AI 的发展更类似于微处理器或大型机时代，它处理数据、从中学习并生成输出。它是一个信息处理系统，而不是一个网络。

最初的计算机非常庞大且昂贵，人们曾认为世界上只需要几台计算机。但随着时间的推移，计算机变得越来越小，越来越便宜，最终变得无处不在。
AI 的发展也将遵循类似的模式，最终会有各种形状、大小和能力的 AI 模型，它们将基于不同类型的数据进行训练，并在不同的规模上运行，具有不同的隐私和安全政策。

02.行业发展层面的不同之处

在互联网时代，大家专注于构建利用网络效应的网络和应用程序。公司努力争取并维持用户群，以利用这些影响。
而在 AI 时代，核心涉及构建各种 AI 模型和应用程序，重点是改进这些模型的功能并将它们集成到不同的领域。 

03.锁定和可用性

Ben Horowitz 认为，与以往的计算机不同，AI 是迄今为止最容易使用的计算机，因为它可以说像英语这样的自然语言，就像与人交谈一样。这引发了关于 AI 的锁定效应（lock-in effect）的问题，即用户是否完全自由地选择他们需要的 AI 模型的大小、价格、选择速度，或者是否会被锁定在某个特定的大型模型上。

互联网时代，由于使用早期计算机和网络的复杂性，锁定非常重要，转换成本很高。而在 AI 时代，人工智能更容易使用，因为它可以理解和生成人类语言，这减少了锁定，并在选择人工智能解决方案时提供了更大的灵活性。 

04.两个浪潮的相似之处

首先是投机繁荣和萧条：两次浪潮都经历了投机性投资周期，最初的兴奋引发了过度投资，随后期望未能实现时出现了崩盘。这种周期对于新的、变革性的技术来说是典型的。
经济和文化影响：这两种技术都对经济和文化产生了深远的影响。互联网彻底改变了通信、商业和信息共享。而人工智能有望通过自动化任务、增强决策和创造新能力来改变行业。

05.经验教训

繁荣与萧条：预计会出现过度投资和纠正的周期，这是变革性技术采用曲线的自然组成部分。
开放性系统与专有系统：互联网始于专有网络，然后转向开放性，这推动了其增长。人工智能存在走向更加封闭的系统的风险，这可能会扼杀创新和竞争。
投机投资：投机投资是一把双刃剑。它可能会导致新技术的快速开发和部署，但在未达到预期时也会导致重大财务损失。 

06.未来展望

人工智能模型：人工智能的未来可能涉及各种规模和模型的多样化生态系统，功能类似于计算机从大型机到微处理器的演变。 
集成和应用：重点将放在将人工智能集成到各个领域，并创建利用人工智能独特能力的应用程序上。