使用AI算法进行量化投资 作者: zhexuan 时间: 2023-07-05 分类: AI金融 标签: None 阅读(523) 推荐(0) 评论(0) 一 导读本文介绍了一个名为RM investing AI的一个美股量化投资项目,该项目使用六个独立的算法选择股票进行投资。该程序在实际运行6个月的时间中,共选择了2488支股票,其中1803支股票获得了正向回报, 胜率72%,选出的股票在两周时间内的平均回报率达到1.47%,远超标普5...... 阅读全文
高瓴资本张磊的AI创业理念总结 作者: zhexuan 时间: 2023-07-05 分类: AI创业 标签: None 阅读(357) 推荐(0) 评论(0) 高瓴资本是亚洲资产管理规模最大的投资机构之一。得益于高瓴的巨大成功,高瓴创始人张磊被很多人称为「中国巴菲特」「投资教父」「PE一哥」,许多人盛赞他的「价值投资」和「长期主义」。如今,外部环境的剧烈变化,导致我们似乎失去了某种确定性。很多企业、很多人都感到焦虑、迷茫。今天该怎么做,明天该...... 阅读全文
AI Agents:软件2.0雏形,OpenAI的下一个方向 作者: zhexuan 时间: 2023-07-05 分类: AI智能体 标签: None 阅读(452) 推荐(0) 评论(0) 本文编译自 Lilian Weng 的个人博客,Lilian 现在是 OpenAI 的 Head of Safety Systems,之前还领导过 OpenAI 的 Applied AI 团队。 AI Agent 被认为是 OpenAI 发力的下一个方向。OpenAI 的...... 阅读全文
Searching Chemical Action and Network:化学反应网络计算 作者: zhexuan 时间: 2023-07-05 分类: None 标签: None 阅读(479) 推荐(0) 评论(0) 计算化学的发展,为高价值化合物的合成开拓了新的反应途径。计算化学产生大量的数据,组织和可视化这些数据的过程对将其用于未来的研究至关重要。由北海道大学化学学院 Keisuke Takahashi 教授和化学反应设计与发现研究所 (WPI-ICReDD) Satoshi Maeda 教授领...... 阅读全文
用AI创作爆款内容指南 作者: zhexuan 时间: 2023-07-04 分类: None 标签: None 阅读(469) 推荐(0) 评论(0) AIGC创作的风潮已经席卷内容领域的各个角落。一边是ChatGPT、Midjourney等明星产品的走红、大量AI创业公司如雨后春笋般涌现,另一边,与AI有关的内容创作也呈现出爆发式增长。需要先说明,这里的AI有关创作,指的是用AI创作爆款内容,或者围绕AI话题创作有趣的内容。创作者们...... 阅读全文
中国大模型时间发展机会在企业级市场 作者: zhexuan 时间: 2023-07-04 分类: AI创业 标签: None 阅读(445) 推荐(0) 评论(0) 《构建“安全可信可控易用”的企业级AI大模型》尊敬的各位领导、各位嘉宾,大家下午好!由于时间有限,下面我分享一些对人工智能大模型的应用前景。前几个月大家都在讨论OpenAI和中国什么时候能够做出自己的大模型,这几个月大模型层出不穷,我看到很多投资人开始急了。前两天朱啸虎和付盛在网上吵了...... 阅读全文
大型语言模型与知识图谱协同研究综述 作者: zhexuan 时间: 2023-07-04 分类: None 标签: None 阅读(585) 推荐(0) 评论(0) 大型语言模型(LLM)已经很强了,但还可以更强。通过结合知识图谱,LLM 有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题;而反过来 LLM 也能助益知识图谱,让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合,我们也许还能得到更加全能的人工智能。今天我们将介绍一篇综述 LLM 与...... 阅读全文
竹间智能的模型工厂 作者: zhexuan 时间: 2023-07-04 分类: 提示工程 标签: None 阅读(405) 推荐(0) 评论(0) 从 2 月份起,我们就被络绎不绝的大模型发布和各种 AI 新品轰炸。风暴眼当然是 ChatGPT。 除了极少数瞄准通用底层的野心,一众以 AIGC、NLP 技术为名的创业公司后台接入基础大模型底座,前端做 UI 设计,上架应用商店。 还有一些 AI 公司没...... 阅读全文
LeanDojo:开源LLM的定理证明器 作者: zhexuan 时间: 2023-07-04 分类: AI应用 标签: 陶哲轩 阅读(1019) 推荐(0) 评论(0) 大语言模型,可以用来证明数学定理了!「数学天才」陶哲轩曾在一篇博客中称,2026年,AI将与搜索和符号数学工具相结合,成为数学研究中值得信赖的合著者。这个预言,如今已经成真!加州理工、英伟达、MIT等机构的学者,构建了一个基于开源LLM的定理证明器。而这篇论文,或许将改变数学的未来。项...... 阅读全文
LangChain集成中心上线 作者: zhexuan 时间: 2023-07-04 分类: AI中间件 标签: None 阅读(637) 推荐(0) 评论(0) LangChain框架介绍LangChain创建于2022年10月,是围绕LLMs(大语言模型)建立的一个框架,LLMs使用机器学习算法和海量数据来分析和理解自然语言,GPT3.5、GPT4是LLMs最先进的代表,国内百度的文心一言、阿里的通义千问也属于LLMs。LangChain自身...... 阅读全文
用大语言模型构建知识问答系统 作者: zhexuan 时间: 2023-07-04 分类: 默认分类 标签: None 阅读(582) 推荐(0) 评论(0) 作者:simon传统搜索系统基于关键字匹配,在面向:游戏攻略、技术图谱、知识库等业务场景时,缺少对用户问题理解和答案二次处理能力。本文探索使用大语言模型(Large Language Model, LLM),通过其对自然语言理解和生成的能力,揣摩用户意图,并对原始知识点进行汇总、整合,...... 阅读全文
大语言模型微调:定制自己的微调数据集 作者: zhexuan 时间: 2023-07-04 分类: None 标签: None 阅读(2608) 推荐(5) 评论(0) 摘要 随着大型语言模型的普及,微调语言模型已成为适应特定应用场景的必要手段。为了构建高质量的微调数据集,需要考虑数据来源、数据质量、数据规模和数据相似性等因素。通常微调数据集比预训练数据集小得多,可以采用数据清洗和数据增强等技术以提高数据集的质量和丰富性。在微调数...... 阅读全文
ChatGPT指令—饼图、柱状图、流程图 作者: zhexuan 时间: 2023-07-04 分类: OpenAI 标签: None 阅读(542) 推荐(0) 评论(0) 今天分享生成图表的ChatGPT指令(提示词、Prompt),包括生成饼图、柱状图、流程图等。生成饼图指令: 你现在是图形生成器,我将输入查询语言,你只显示该图像的预览,仅此而已。不要写解释, 除非我指示你这样做,否则不要键入命令。当我需要用中文告诉你一些事情时,我会把文字放在大括号...... 阅读全文
AI创业公司的机会在哪? 作者: zhexuan 时间: 2023-07-04 分类: AI创业 标签: None 阅读(491) 推荐(0) 评论(0) 6月29日下午,美团发布公告,全资收购前董事王慧文所创办AGI公司光年之外。互联网老兵王慧文的告别颇为悲情:踌躇满志闯入AI浪潮,刚刚完成A轮融资账上现金2.8亿美金,却因持续高压工作抑郁症病发而不得不退出。具体来看,这项交易收购价约为20.65亿元。公告显示,具体收购价格包括现金2....... 阅读全文
小微企业如何实现数字化转型? 作者: zhexuan 时间: 2023-07-04 分类: AI创业 标签: None 阅读(380) 推荐(0) 评论(0) 01 小微企业的数字化动力为什么数字化建设对小微企业很重要?首先,对部分小微企业来说,数字化建设是其业务运转的必要条件,关系着企业的生死存亡。设计密集型小微企业是这类企业的代表之一。以广告文创、影视动漫、建筑设计为主要业务的设计密集型企业,多会长期维持小团队的“工作室”模式。他们的设计...... 阅读全文
微软推出全球第一个生成式AI认证 作者: 微软 时间: 2023-07-01 分类: AI认证 标签: None 阅读(581) 推荐(0) 评论(0) 7月1日,微软在官网宣布一项新的人工智能计划,包括与 LinkedIn联合推出免费的生成式AI课程和专业认证证书;微软与数据平台data.org、开源社区GitHub 等合作,发一起全球生成式AI挑战赛,为参赛的组织提供资金、技术、培训等帮助。用户学习完所有生成式AI课程后可以进行在线...... 阅读全文
专家模型增强AutoGPT 作者: zhexuan 时间: 2023-06-30 分类: None 标签: None 阅读(474) 推荐(0) 评论(0) 引言 心理学研究过人们当面对不同意见时的处理方式。当人们往往比较侧重于具有权威的意见,从而忽略忽略极少数的个别意见;并且人们还会比较侧重于自己而忽略其他人的意见。今天给大家分享的这篇文章,作者针对决策任务,对Auto-GPT代理进行了全面的基准研究,探索了大型语言模型(LLM...... 阅读全文
Prompt工程进阶之Tree of Thoughts 作者: zhexuan 时间: 2023-06-30 分类: 提示工程 标签: None 阅读(972) 推荐(0) 评论(0) 摘要本期和大家一起读篇论文,由 Google DeepMind 和普林斯顿大学联合提出的「思维树[1]」框架。该框架是 COT(思维链)的泛化模型,它基于人类认知学理论,思维的快慢系统,提出了一种基于树模型的 Prompt 提示方法。整体感受,论文思路很好。首先 LLM 的 COT 是...... 阅读全文
Prompts常用技巧 作者: zhexuan 时间: 2023-06-30 分类: 提示工程 标签: None 阅读(507) 推荐(0) 评论(0) 想象一下,你手上有一辆最新款的跑车,性能优越,设计出色。但是,如果你不知道如何驾驶它,那这辆跑车只是一件昂贵的装饰品,而你也无法体验到驾驶的乐趣。同样的,现在你手中拥有了最先进的AI技术ChatGPT。但是,如果你不知道如何“驾驶”,那么这个工具的价值就大打折扣...... 阅读全文
提示工程基础实用技巧和进阶操作门道 作者: zhexuan 时间: 2023-06-30 分类: 提示工程 标签: None 阅读(724) 推荐(0) 评论(0) 01 什么是提示工程提示工程是一门新兴学科,就像是为大语言模型(LLM)设计的"语言游戏"。通过这个"游戏",我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则,我们才能更清楚地认识到 LLM 的能力和局限。这个"游戏"不仅帮助我们理解 LLM,它也是提升 LLM 能力...... 阅读全文