本文介绍了一个名为RM investing AI的美股量化投资项目，该项目使用独立算法选择股票进行投资，实际运行6个月，选出的股票获得正向回报率达72%，平均回报率达1.47%。文章详细阐述了项目的执行过程、算法决策步骤以及涉及的相关算法原理，包括技术分析、财务比率、RM算法和新闻情绪等。   阅读全文

本文总结了高瓴资本张磊的AI创业理念，包括选择的重要性、企业的护城河、价值投资、超级CEO、企业文化、人才观、组织生态系统以及对长期主义和AI发展的理解等。文章强调在智能时代，AI成为对话未来的语言，以全领域、深结合的融合创新改变行业面貌。   阅读全文

AI Agent技术被视为OpenAI未来的重要方向，它结合了大型语言模型（LLM）、记忆、任务规划（Planning）和工具使用（Tool Use）等功能，展现了AI在解决复杂任务上的潜力。然而，当前技术还面临上下文长度限制、长期规划任务分解的困难以及自然语言接口的可靠性挑战。   阅读全文

探索计算化学中的化学反应路径网络，北海道大学化学学院和化学反应设计与发现研究所共同开发用户友好的搜索平台SCAN。该平台可在线免费访问，旨在帮助用户详细了解复杂的化学反应路径，推动高价值化合物的合成研究。文章还介绍了AFIR计算方法和SCAN平台的数据处理流程。   阅读全文

AIGC创作的风潮席卷内容领域的各个角落。从AI绘画、AI写作爆款内容，到AI助力创作者激发灵感，甚至是打通虚拟与现实的次元壁，展现无限创意可能。文中还提到了AI诈骗等话题，以及AI技术如何以娱乐化的方式普及大众，激发观众的兴趣和好奇心。总之，AI正以前所未有的速度改变着内容创作的格局和方式。   阅读全文

本文探讨了中国大模型在企业级市场的应用与发展机会，指出大模型为企业带来的变革和赋能。文章强调安全可控易用的企业级AI大模型的重要性，并分析了行业化、企业化、垂直化、小型化和专有化等大模型的发展趋势。同时，本文也探讨了安全可信可控在企业级大模型落地中的重要性。   阅读全文

大型语言模型（LLM）与知识图谱协同研究综述展示了结合两者可以解决大型语言模型缺乏事实知识、幻觉和可解释性等问题，同时帮助知识图谱具备语言理解能力。论文总结了LLM与知识图谱联合的框架，分类了相关研究，并探讨了其应用、挑战和未来方向，旨在将两者优势融合，获得更加全能的人工智能。   阅读全文

竹间智能推出的大模型产品矩阵「1+4」旨在解决大模型落地行业的「最后一公里问题」。它包括一个大模型微调训练平台EmotiBrain，专注降低大模型训练成本并提供从模型选择到部署的一站式服务。竹间智能通过提供四大模型应用，如KKBot、Magic Writer、Emoti Coach和B......    阅读全文

LeanDojo：基于开源LLM的定理证明器，结合AI与数学研究。实现数学定理的自动证明，创新性地构建与Lean的证明环境交互的定理证明模型。ReProver的出现，使AI在数学领域迈出重大一步。更多细节请访问官网及参考链接。   阅读全文

LangChain集成中心上线！围绕LLMs打造的框架，采用组件组装形成功能各异的应用。使用链接：https://integrations.langchain.com/。个人助手、问答系统、聊天机器人等场景适用。与GPT4等结合，打造大型PDF文档ChatGPT。更多开源项目，请查阅GitHub。   阅读全文

本文提出了一种基于大语言模型（LLM）和搜索技术的特定领域知识问答系统方案，通过将专业领域知识转化为向量，与用户问题进行匹配，实现精准、智能的交互。该方案在NBA2K Online2攻略应用场景进行了验证，展示了LLM在问答系统中的强大能力。   阅读全文

本文介绍了大语言模型的微调数据集构建技术，包括微调数据集的格式、基本处理方法和构建方式的探索。通过引入多种格式的数据集和数据处理工具，帮助读者更好地定制化自己的微调数据集，以提升模型质量。文章还讨论了构建高质量微调数据集的重要性及相关技术进展。   阅读全文

本文分享如何使用ChatGPT指令生成饼图、柱状图和流程图。跟随提示词操作，轻松生成图表，提高数据可视化效率。ChatGPT指令教程，让你成为图表生成高手。   阅读全文

本文将探讨AI创业公司的机会，重点关注大模型领域。美团收购光年之外创始人王慧文创办AGI公司引发业内关注。大佬激辩创业公司是否应该投身大模型领域，分析大模型创业的机遇与挑战，探讨创业公司的机会所在。   阅读全文

小微企业如何实现数字化转型？本文深入探讨了小微企业数字化建设的重要性及具体实施方法。通过不同行业案例，解析了设计密集型、计算密集型等小微企业的数字化需求与挑战。同时，文章也关注了数字化在提升业绩、开拓新业务方面的作用。最后，提出了小微企业数字化建设的两条主要路径：内功修炼与外力辅助，强......    阅读全文

微软与LinkedIn联合推出全球首个生成式AI认证，免费学习生成式AI课程并获得官方认证证书。课程由专家授课，涵盖生成式AI基础、应用、考试和认证等内容，为职场人士提供竞争力。生成式AI改变产业和就业市场，把握时代机遇，一起学习吧。   阅读全文

本文研究了对AutoGPT智能体在决策任务中的能力与局限性，并探索了通过引入外部专家模型的额外意见来增强大型语言模型（LLM）的方法。实验结果表明，GPT4能够从不同意见中提取有用信息，进行思考并提升决策结果。通过结合LLM与专家模型，该方法的性能在Webshop和ALFWorld实验......    阅读全文

本期和大家一起读篇论文，由Google DeepMind和普林斯顿大学联合提出的「思维树」框架。该框架基于人类认知学理论，提出了基于树模型的Prompt提示方法。它通过模仿人类的认知快慢系统，使用语言模型进行通用问题解决。论文还介绍了思维树框架在三个新任务中的实验结果，并讨论了其在实际......    阅读全文

掌握AI工具ChatGPT的四大Prompts技巧，快速成为AI赛车手！四大技巧包括指令提示、角色提示、一次性提示和小提示。系好安全带，开启这场AI驾驶之旅，探索更多AI的潜力与可能性。关注公众号，了解更多AI最新动态和实用技巧。   阅读全文

介绍一种基于提示工程的博客文章生成方法，包括不同提示工程技巧和策略的介绍，以及如何使用这些技巧和策略来提高博客文章的质量和效果。内容涵盖基础提示、进阶提示、知识库提示等，让读者了解如何优化自己的提示工程，提高博客文章的用户体验和互动性。   阅读全文