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Pika Labs推出视频生成器Pika 1.0，采用先进AI模型生成和编辑三维动画、动漫、卡通和电影等视频。创始人Demi Guo和Chenlin Meng成功筹集到5500万美元融资，支持团队扩张和创新。新推出的Pika 1.0拥有更多功能并开放注册，致力于帮助非专业创作者实现创意表达。   阅读全文

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《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》全面解析北京大模型应用创新情况。涵盖全球及国内大模型发展趋势、北京应用成果、行业应用案例等。白皮书揭示大模型重塑企业生产引擎的潜力，并探讨当前面临的挑战和未来发展方向。关注北京市大模型产业，解读政策，洞察市场趋势。   阅读全文

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本文探讨AI初创企业直接出海的策略，聚焦市场付费习惯、法律监管风险、全球化分工趋势及可行性。作者认为国内SaaS生态不成熟，法律监管风险高，强调立足全球市场的重要性。通过注册美国公司解决收款问题，政府鼓励外国创业者在美创业。本文将讨论软件研发的挑战与机遇，提供出海策略思考。   阅读全文

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AI Agent是当下大模型最激动人心的发展主线，被称为“大模型最后的杀手锏”。它通过记忆、规划、使用工具和行动四个主要模块，实现智能体的自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行完成复杂任务。智能体将改变软件的游戏规则，促进AI基础设施化，但也面临安全性、隐私性、伦理与责任等挑战。   阅读全文

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马志宇在论坛分享量化投资领域人工智能应用观点，探讨ChatGPT在量化投资中的应用及其影响。文章介绍了量化投资发展现状，对比传统投资方式，强调量化投资的优点和挑战。同时，探讨了ChatGPT等人工智能工具在量化投资中的实际应用和未来趋势。   阅读全文

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OpenAI内部纷争揭秘，从CEO奥特曼的罢免到员工大规模离职威胁，这场“宫斗大戏”引发广泛关注。跟随本文，了解OpenAI发展史及这场纷争的始末，揭示背后的故事。   阅读全文

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本文分享关于大模型AI Agent的前沿研究，包括综述、代表性研究和总结。探讨基于大模型的AI Agent技术，涉及Agent的智能体概念、角色研究和核心技术。还涉及多Agent系统、角色扮演框架及评估等。   阅读全文

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写给年轻创业者的五点建议：有勇气，不要脸；有目标，懂取舍；够敏锐，有细心；有耐性，不急躁；懂风控，知进退。创业环境虽不友好，但只要有正确的心态和方法，年轻人仍可从创业中获得成就，实现自我。本文旨在为创业者提供一些主观的建议和心得，帮助你更好地应对创业中的挑战。   阅读全文

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本文为你提供AI初创公司北美市场出海的全面指南，包括公司架构、融资、成本等方面的建议。同时，本文也涵盖签证和合法停留的相关建议。帮助你成功拓展海外市场，实现业务增长。   阅读全文

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机器学习正在影响每个行业，训练大型语言模型（LLM）的成本成为关注的焦点。本文将深入探讨训练LLM的成本构成，包括硬件成本、模型架构、训练动态、效率优化等因素。同时，也将介绍一些降低训练成本的方法，如使用预训练模型、并行和分布式训练等。   阅读全文

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OpenAI推出Q-Star项目，突破人工智能数学运算领域。该算法能够解决非训练材料中的数学问题，展示了通用人工智能（AGI）的影子。Q-Star的开发团队包括Ilya Sutskever等顶尖科学家，这一进步意味着AI具备了更强大的推理能力，为科学研究带来新机遇。   阅读全文

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本周在飞机上遇到创业朋友，引发对创业学习方式的思考。商业世界变化快速，单纯模仿或只依赖理论都不足以应对。要创造自己的伯努利时刻，需结合实践与理论，站在巨人的肩膀上洞察本质。文章探讨如何在复杂情况下选择适合自己的学习路径，以达到更高的竞争力。   阅读全文

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《财富》杂志揭晓首届50强人工智能创新者名单，涵盖人工智能领域的领军企业与创新团队。跟随我们的解读，探索人工智能的世界，从预测未来趋势到风险投资布局，以及人工智能如何重塑我们的生活与工作。微软、OpenAI等公司引领人工智能变革，更多创新力量正在崛起。关注这份榜单，洞悉人工智能的最新动态与发展趋势。   阅读全文

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追一科技主攻深度学习和自然语言处理AI解决方案，为金融、消费、生活服务等领域提供B端服务。CEO吴悦分享追一科技在大模型领域的探索和实践，包括GPT技术的商业价值、大模型技术的发展阶段以及企业大模型的落地难点。通过结合企业业务需求和场景，探讨大模型在实际应用中的效果及成本问题。   阅读全文

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Stability AI发布最新视频生成大模型Stable Video Diffusion，它能通过现有图片生成视频。该模型分为SVD和SVD-XT，可生成高质量视频。目前处于研究预览阶段，使用需遵守特定条款。   阅读全文

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探讨AI应用出海的机遇与挑战，包括团队背景、产品推广、AI与Web3结合、无代码厂商受冲击情况等方面的内容。同时，也涉及AI潮流下无代码平台的机会和AI与Web 3结合带来的数据确权与商业模式变革的讨论。   阅读全文

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本篇文章将为您解读生成式人工智能的概念和实施步骤。了解如何在业务中实施生成式人工智能，包括原型设计、开发部署等阶段。分析生成式人工智能对企业的重要性，如提高创造力、个性化服务、辅助决策等。实施生成式人工智能的复杂过程需要精心策划和实验，但最终将带来改进流程、降低运营成本和提高竞争力的优势。   阅读全文

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OpenAI引入GPTs，挑战传统AI智能体市场。本文探讨GPTs与AI智能体的区别，包括实验性质、技术栈限制、建筑技能、任务和能力、技术和安全挑战、收入路径、用例等。GPTs是否能取代AI智能体？文章给出深入分析和展望。   阅读全文

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本文将引导你如何跳出传统AI产品构建的思维模式，通过创新的方法，构建独特、有价值和快速的人工智能产品。不要仅仅复制他人正在做的事情，而是通过结合传统编程实践与AI技术，创造出差异化的解决方案。你的AI产品将更具自主性、可靠性和成本控制力，从而在市场上独树一帜。   阅读全文
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