Observe.AI推出全球首个专注于客服领域的GPT大语言模型，提供自动摘要、知识库问答、客服表现分析等功能。该模型准确率比GPT-3.5高35%，且确保提供可靠信息。Observe.AI认为这有助于提升客服效率、运营效果和销售转化率。   阅读全文

博客专家傅盛分享如何抓住ChatGPT创业机遇，探讨大模型时代创业者的挑战与机遇，包括语义理解、生产力革命和创业者技术点的思考等。   阅读全文

Pika Labs推出文生视频AI，生成炫酷广告片、动画，转场丝滑，生成速度快。官网开放测试入口，提供demo供参考。网友惊艳于其一致性和创意，提醒注意模型训练背景。   阅读全文

李飞飞团队最新研究成果VoxPoser：机器人接入大模型听懂人话，无需额外数据和训练就能执行复杂指令。通过具身智能技术，实现机器人直接听懂人话，开辟新世界。研究涉及视觉语言模型和大语言模型，解决机器人训练数据稀缺问题，实现零样本日常操作任务轨迹合成。   阅读全文

“Code Interpreter”联动GPT-4展现强大潜能，从代码解释到Midjourney联动创图，再到数据制表与可视化，网友纷纷挖掘其能力。“代码解释器”是否可称作GPT-4.5？与GPT-4相比，它的优势在哪？一起见证AI的无限可能。   阅读全文

AI时代ToB企业何去何从？文章探讨了大模型技术在ToB行业的应用，以及哪些ToB软件面临被取代的风险，哪些不容易被取代，并提供了应对挑战的建议。文章指出，企业需要结合AI大模型重塑产品，重新定位切换赛道，或为AI大模型提供服务。   阅读全文

介绍微软开源项目AI-For-Beginners，一个为初学者设计的人工智能课程，包含图像和文本处理等内容，课程丰富，易于上手，并带有活跃的开发者社区交流。课程旨在让所有人都能轻松学习人工智能知识。   阅读全文

这是一个关于ChatGPT Code Interpreter的详细指南，涵盖代码解释器的功能、可视化、图片处理、PDF处理、数据分析、生成二维码、流程图、视觉创意等多个方面。用户可以通过它使用Python编程、处理文件上传下载、体验沙箱化执行环境，并探索其持久会话和多种使用场景。同时，......    阅读全文

本发明提供一种基于大模型的数据处理方法及服务器，通过获取人机交互的指令集和指令集中指令的标注信息，包括指令所覆盖的任务能力及是否具有安全风险的安全类别，将指令输入实现人机交互的大模型，输出指令的响应结果，并根据响应结果和标注信息确定大模型在识别安全风险、任务能力维度的测评值，用于指导大......    阅读全文

无需编程经验，轻松微调大模型！仅需五步，成本不到20美元。Monster API让你告别复杂的AI开发流程，开源生成式模型（如LLaMA、GPT、StableLM等）都能轻松搞定。提供便宜的GPU资源及内存优化，让AI应用速度飞快！   阅读全文

初创公司拉面盈利能力反思：回顾创业历程，分享产品开发与市场推广的教训，并探讨未来发展方向，尤其是区块链技术的应用前景。   阅读全文

程序员如何在ChatGPT世界中生存和发展？本文提供四个技巧：坚持基础知识和最佳实践，找到适合你的工具，清晰准确的对话，保持批判性并了解风险。帮助软件开发者在生成式AI时代更好地利用AI工具提升编程效率。   阅读全文

本文探讨三种经典创业策略：迅速壮大、精益创业和隐形模式。分析每种策略的优缺点及适用情境，强调选择适合企业价值观和需求的策略是关键。市场变化快速，创业者需灵活调整策略。   阅读全文

本文旨在演示创建简单解决方案的过程，该解决方案允许我们分析自己的文本和文档，然后将从中获得的见解合并到我们的解决方案返回给用户的答案中。文章展示了如何使用嵌入模型、向量存储和LLM（大型语言模型）来处理用户查询，并有效地检索上下文相似的信息，确保可靠的结果。   阅读全文

本文深入探讨了如何利用大型语言模型 (LLM) 构建自主代理系统。文章详细介绍了代理系统的三个核心组件：规划（包括任务分解和自我反思）、记忆（包括短期和长期记忆）以及工具使用。文章深入分析了各种规划方法（如 CoT、ToT、ReAct、Reflexion 和 CoH），并探讨了不同类型......    阅读全文

中信集团发布《人工智能十大发展趋势》，涵盖技术、应用、安全三大方面。包括多模态融合、具身智能等新形态，通用人工智能发展，数据价值提升，智算中心变革等趋势。分析深刻，前景展望引人关注。   阅读全文

本文探讨了AI数字人（虚拟人）的类型、应用场景、价值、面临的问题，以及直播卖货的盈利方式。文章还涉及AI直播的壁垒、未来市场格局，面对大厂竞争的策略，以及课程和书籍推荐。通过深入了解AI数字人的方方面面，帮助读者更好地理解这一技术的前沿动态和应用前景。   阅读全文

单细胞生物学基础大型语言模型scGPT，利用生成预训练在超过3300万个细胞数据上进行训练，实现多组学整合、细胞类型注释等任务。通过灵活的微调流程，适应各种下游任务。研究展示了单细胞组学计算应用的通用解决方案。   阅读全文

企业增长优势从何而来？通过明确公司目标、培养增长文化、利用个性特征分析提升执行力等方式，打造竞争优势。实现具体目标，缩短责任期限，建立支持业务成功的文化。   阅读全文

多模态大语言模型（MLLM）综述，探讨MLLM的研究进展、技术挑战及未来方向。文章介绍MLLM的定义、优势，围绕多模态指令微调、多模态上下文学习、多模态思维链和LLM辅助的视觉推理等技术进行详细介绍，并总结当前研究面临的挑战和未来研究方向。   阅读全文