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获取客户是企业发展的核心。本篇博客介绍客户获取策略，包括确定目标受众、设定目标、选择渠道、收集反馈和评估改进等步骤。同时提供多种有效的客户获取策略，如利用视频内容、赠品、内容营销等。博客强调客户获取的重要性并解答常见问题。通过实施这些策略，企业可以有效吸引并获取新客户，促进业务发展。   阅读全文

探讨SaaS在中国的发展前景与挑战。文章分析了SaaS的优劣，探讨了行业现状，并深入剖析了SaaS创业者的困境。选择全球客户而非仅在中国市场，是SaaS创业者的明智之举。   阅读全文

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本文分享懒编程创业小记，先抄再创新，研究流量来源，多看有方法地看，弱化技术的作用。探讨如何判断产品能否成功，获取流量的途径，以及如何优化产品需求。适合技术背景的同学或创业者阅读。   阅读全文

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一位开发者分享Google搜索排名优化经验，教你如何通过寻找易于排名的关键字优化博客内容，成功提升博客在搜索结果中的排名，从而带来更多流量。同时介绍关键词选择、分析竞争对手、考虑用户意图等关键步骤。   阅读全文

初创公司如何利用生成式人工智能取胜？文章从商业模式、生成功能和用户体验三个角度进行解读，探讨初创公司如何借助生成式AI构建有意义的解决方案，创造竞争优势。通过阅读本文，了解如何利用消耗定价模型、拥抱生成原生功能、重新构想用户体验等策略在竞争中脱颖而出。   阅读全文

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探讨生成式人工智能战略的重要性及其对企业的影响。文章从成功的企业心态、短期速赢方法、中长期制胜策略等方面进行详细阐述，并强调数据资产、合作伙伴和学习实验室在GenAI转型中的关键作用。同时，文章提醒企业在追求创新的同时，需保持战略眼光和客户需求导向。   阅读全文

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本文全面解析AI应用层赛道，探讨当前投资阶段的价值与潜力。文章深入定义AI应用层产品，分析不同赛道的特点和竞争态势，通过数据和观点展示为何现在是投资AI应用层赛道的良机。内容涵盖应用层市场的细分赛道、产品上线时间、工作流程变化等方面，为您揭示AI应用层赛道的投资前景。   阅读全文

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本文探讨AI的落地场景和机会，包括底层大模型、infra层、应用层等多个方向。作者认为生成式AI是互联网的延续，大模型带来万物常识化、生产门槛降低、交互形式改变等核心能力和改变。从创业和投资视角看，存在多种落地机会，如垂直的2B SaaS类、2C的平台级机会等。作者表示看好AI的发展，......    阅读全文

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本文解析了创业公司的两种创业模式，即全明星创业团队和草根型创业团队，分别探讨了它们在新技术+旧市场和新技术+新市场两个领域的表现和特点。文章还讨论了随着试错不断迭代的公司团队的重要性，以及为何草根创业团队在新技术领域的创业公司中更为常见。   阅读全文

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Cohere发布企业知识库助手Coral，一个具备对话模式、可靠验证、模型定制和数据安全等特点的企业聊天机器人。Coral支持语言处理功能定制化，并提供安全部署选项。文章还介绍了其收费模式和适用场景。   阅读全文

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GitHub寻找优质项目教程，五分钟学会使用GitHub寻找热门开源项目。解决GitHub访问慢的问题，介绍GitHub Trend和GitHub Topic热门栏目，分享GitHub搜索小技巧，助你快速找到所需项目和代码。   阅读全文

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技术创业的最短成功路径在于深入理解用户需求与痛点，并将技术高效应用于产品中。通过规范的制度与流程，确保产品质量与用户体验。创始人需总负责，关注产品从技术研发到交付的每个环节。坚持为用户创造价值，相信未来美好。文章强调团队协作、目标导向，并注重用户口碑的价值传播。   阅读全文

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本文探讨了AI创业潮中的输家与赢家，分析了不同类型初创公司在人工智能领域的竞争态势。风险投资支持的公司面临困难，而老牌公司、独立开发者以及有潜力的登月公司则在不同程度上成为受益者。文章还提到了人工智能技术的持续发展和工具链的改进对未来创业格局的影响。   阅读全文

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AI产业链投资机会分析，包括算力、大模型、应用等，以及新技术如具身智能、脑机接口等的发展前景。同时，探讨信创产业在AI浪潮下的机遇与挑战。   阅读全文

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本文为创业公司提供了自查自省自救的指南，涉及平台型公司的困境、技术成本降低、团队规模控制、小创新的重要性、瞄准小市场、干湿结合营收模式、产品开发以终为始的原则以及在寒冬中保持乐观前行等方面。帮助创业公司应对资本寒冬，找到生存和发展的路径。   阅读全文

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麦肯锡发布《生成式AI：CEO必读指南》，全面解析生成式AI的核心概念、应用前景及对企业的影响。本文旨在帮助CEO了解生成式AI的商业价值及潜在风险，提供战略指导。生成式AI正在改变工作方式，CEO们需掌握其核心要义并做出明智决策。   阅读全文

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老曾分享职业焦虑、逆境、副业、创业和AI领域的机会。从蚂蚁金服离职后的思考，探讨职业安全感、勇气，副业的本质，创业的抉择，以及AI领域的创业机会和趋势。分享如何面对职业瓶颈，探索新的可能。   阅读全文

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Y Combinator投资的100个AI创业项目，涵盖了金融、医疗、RPA等多个领域。这些项目利用生成式AI技术，为企业提供智能化解决方案。其中涉及多家知名孵化器和投资机构，包括知名AI领域教授和投资人的支持。这些项目将为企业提供更加高效、智能的服务，助力行业发展。   阅读全文

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《人工智能领域的十大顶级博客》带你了解人工智能的最新动态和热门博客。从机器学习、深度学习、数据科学到人工智能的发展和应用，涵盖全面的内容和行业观点。   阅读全文
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